学科总体概况

北京工业大学统计学科始建于1980年。2011年以前为数学学科中的概率论与数理统计二级学科。在老一辈学科带头人王松桂、杨振海教授的带领下，分别于1994年和2000年获得概率论与数理统计硕士和博士学位授予权。依托概率论与数理统计博士点，2005年获得数学博士后流动站，2011年获得数学一级学科博士学位授予权。2011年国家学科目录调整以后，概率论与数理统计二级学科硕士点和博士点调整为统计学一级学科硕士点和博士点，2012年获得统计学博士后流动站。2017年全国第四轮学科评估结果为B+，2022年在最新一次学科评估中再次取得好成绩。

本学科与国内外同行有密切的交流与合作，全国性学会中国现场统计研究会（直属中国科协领导）挂靠在北京工业大学，杨振海教授曾任中国现场统计研究会理事长，张忠占教授和程维虎教授分别任学会副理事长和秘书长，学会办公室设在本学科。

师资队伍

统计学学科现有教师47人（含跨学科教师8人，校外兼职导师4人），其中教授13人，副教授15人。教师队伍中，博士生导师15人,硕士生导师28人，全国科技先进工作者1人，北京市教学名师1人，入选北京市优秀人才培养资助计划、青年拔尖人才培育计划等市级青年人才工程5人，入选“京华人才”2人。形成了以老一代学科带头人为指导、以中青年骨干教师为主体的团结、活跃的研究团队。概率论与数理统计是北京市重点建设学科，设立了北京工业大学应用统计研究所。学科团队入选北京市学术创新团队和北京市优秀教学团队。

研究方向及其特色

统计学学科主要研究方向有五个：数理统计，生物医学统计，工业统计，机器学习与大数据分析，应用概率与数理金融。数理统计的研究内容涉及：非参数、半参数模型及其应用；高维数据分析及其应用；函数型数据分析及其应用；空间数据分析及其应用等。生物医学统计主要研究与临床试验、流行病学试验有关的统计模型与统计推断；观测性数据的统计分析与因果推断；脑电信号的统计分析；生物信息学的统计方法等。工业统计方向主要就可靠性统计分析、试验设计的理论与方法、质量管理统计、风险统计模型及其在工业中的应用等方面进行研究。机器学习与大数据分析方向研究机器学习的理论模型、算法及其应用；机器学习中的优化算法；生物组学数据的深度挖掘；大数据分析方法及其应用等。应用概率与数理金融的研究内容包括：集值随机过程与随机分析；倒向随机微分方程理论及数值方法；极限定理与大偏差理论；马氏过程及其应用；非线性期望理论及其在经济、金融中的应用。

人才培养质量

近年来统计学科在教学和科研工作中取得了显著成绩，出版了许多在国内有影响的优秀教材：科学出版社出版的《概率论与数理统计》(第一版至第四版)分别获得北京市高等教育精品教材、普通高等教育“十一五”国家级规划教材和“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材；科学出版社出版的《线性模型引论》为国内同行普遍采用的线性模型教材，《联合均值与方差模型》获得云南省应用统计学会优秀论著成果奖二等奖。建设了北京市和国家级精品课程、国家级精品资源共享课《概率论与数理统计》，获北京市普通高校教学成果一等奖、二等奖多项。统计学专业本科生、研究生在数学建模、统计建模和市场调查大赛等比赛中屡获佳绩，每年有多位同学获得北京市优秀毕业生称号和国家奖学金。

本学科一贯重视人才培养，博士生曾经获得北京市优秀博士论文和国家百篇优秀博士论文提名奖、国家统计局颁发的全国优秀博士论文二等奖。培养的博士和硕士研究生受到用人单位的好评，在许多部门和行业成为骨干。

科研项目及奖励

学科近五年在国内外重要学术刊物发表论文300余篇，出版著作5部；主持完成和在研的省部级以上科研项目40余项，其中包括：国家自然科学基金, 国家社科基金，北京市自然科学基金以及多个领域的应用项目。教师获霍英东教育基金会青年教师奖、青年教师的研究成果获美国统计学会奖励、青年教师获得CSIAM女性应用数学支持研究项目支持。学科还致力于国家标准和国际标准的研究和制定，已经牵头制定国家标准5项、国际标准1项，参与制定国际标准2项、国家标准12项。

国际交流

本学科与国际同行保持深入的日常学术合作与交流，不定期邀请海外知名学者进行线上或线下学术报告。学科拥有海外特聘教师、讲座教授共5人。同时，与澳大利亚国立大学、加拿大卡尔加里大学、英国卡迪夫大学、美国普渡大学等有联合培养项目，为在校本科生和研究生提供了丰富的选择。

就业情况

近三年来，尽管受到疫情因素影响，本统计学专业毕业生就业渠道宽，就业率高，就业后起薪较高。许多学生进入互联网企业、电商、银行、金融科技公司、高校和政府统计、税务、审计等部门工作。

联系方式

  北京工业大学数学统计学与力学学院