施云惠

职称职务:教授,博士生导师

E-mail:syhzm@bjut.edu.cn

研究方向

多媒体技术、人工智能、计算机视觉

个人简介

施云惠,教授,博士生导师。现任职于信息科学技术学院和北京人工智能研究院。2002年在哈尔滨工业大学仿真中心获得工学博士学位。2020年至2021年获得国家留学基金委资助在圣塔克拉拉大学(SCU)访问研究。在球面图像表示、球面图像小波变换、多维信号稀疏表示、鲁棒的稀疏表示和几何深度学习等建模方法和基于混合编码框架视频编码、基于深度学习的图像视频/点云/网格数据压缩、基于深度学习的计算机视觉等应用方面展开了深入研究。作为项目负责人,共主持6项国家自然科学基金项目,主持了北京市自然科学基金面上项目、863计划子课题、北京市科委项目和产学研项目等;作为技术骨干参加多项国家自然科学基金重点项目、国基金联合基金项目和国家重点研发计划项目。在TPAMI、TIP、TMM、TCSVT、CVPR、ACM MM等重要国际期刊和会议上发表论文60多篇,获授权国家发明专利三十余项。积极参与国际图像/视频编码标准的制定工作,已向国际视频编码标准组织(MPEG/ITU-T)提交了9项技术提案,同时也向国际图像编码标准组织(JPEG AI)提交了3项技术提案。

教育简历

1997.03 – 2002.03哈尔滨工业大学,控制制导与仿真,博士

1991.09 – 1994.03哈尔滨工业大学,计算数学,硕士

1985.09 – 1989.07黑龙江大学,计算数学及其应用软件,学士

工作履历

2024.06 –至今 北京工业大学,信息科学技术学院,教授

2016.09 –2024.06北京工业大学,信息学部,教授

2013.12 – 2016.09 北京工业大学,城市交通学院,教授

2010.12 – 2013.12 北京工业大学,计算机学院,教授

2003.09 – 2010.12 北京工业大学,计算机学院,副教授

2001.08 – 2003.09 哈尔滨工业大学,数学系,副教授

1994.03 – 2001.08 哈尔滨工业大学,数学系,讲师

学术兼职

1.中国计算机学会多媒体技术专业委员会执行委员。

2. TCSVT、TIP、TSP和JVCIR等多个国际期刊的审稿人。

课程教学

本科生教学:机器学习、数字信号处理、数据结构、编码原理、数据库原理、汇编语言、线性代数、计算方法、C程序设计、Python程序设计等

研究生教学:多媒体技术、图论、算法分析与程序设计

科研项目

1.施云惠,基于规格化表示的全景视频深度压缩方法研究,国家自然科学基金,65万,2024,01-2027,12

2.施云惠,规格化的球面图像表示及分析,国家自然科学基金,68.4万,2020,01-2023,12

3.施云惠,面向全景图像/视频的多维稀疏变换编码,国家自然科学基金,62万,2017,01 -2020,12

4.施云惠,图像视频的压缩采样与稀疏重建的协同优化方法的研究,国家自然科学基金,73万,2014,01-2017,12

5.施云惠,基于低秩表示的图像视频编码方法研究,国家自然科学基金,56万,2012,01-2015,12

6.施云惠,基于压缩感知理论的图像/视频编解码技术研究,国家自然科学基金,31万,2010,01-2012,12

7.施云惠,基于视频多维描述空间的视频自适应技术研究(课题),国家高技术研究发展计划(863计划)41万,2006,06-2008,12

8.施云惠,基于压缩感知理论的图像/视频编解码技术研究,北京市自然科学基金,11万,2010,01-2012,12

9.施云惠,珍稀档案保护和利用数字化关键技术研发与应用示范,北京市科委项目,165万,2017,03- 2019,12

10.施云惠,基于纹理合成的图像表示方法的研究,北京市教委项目,14万,2007,01-2009,12

11.施云惠,交通视频大数据分析应用总体规划及关键技术研究,企事业委托项目,75万,2015,09-2015,12

12.施云惠,带宽受限下的高效虚拟桌面技术研究,朝阳区协同创,15万,2016,07-2017,12

13.施云惠,风力发电机运行特性综合仿真系统技术开发,企事业委托项目,40万元,2013,02,21-2021,09

14.施云惠,焊接断口图像大数据分析,企事业委托项目,9.95万,2021,06-2021,12

15.施云惠,摩擦塞铆复合点焊过程控制软件开发,12.5万,企事业委托项目,2020,07-2021,09

荣誉和获奖

1.指导博士生获得国际会议IEEE VCIP 2016 Best Student Paper Award.

2. “多源高维数据协同表征及应用”获吴文俊人工智能科技进步奖一等奖。

3.获20首届水下机器人目标抓取大赛二等奖

4.北京市优秀研究生指导教师团队

主要论文论著

教材

1.《计算方法》,张池平,施云惠,中国科学出版社, 2002

2.《机器学习》,施云惠,张英俊,机械工业出版社,2025

发表论文

[1] Yangke Ying,Jin Wang, Yunhui Shi,Nam Ling,Baocai Yin:Spectral Memory-Enhanced Network With Local Non-Local and Low-Rank Priors for Hyperspectral Image Compressive Imaging.IEEE Trans. Computational Imaging 10: 1664-1679 (2024)

[2]Jin Wang,Chenyang Li, Yunhui Shi,Dan Wang,Mu-En Wu,Nam Ling,Baocai Yin:MSF-Net: Multi-Scale Feedback Reconstruction for Guided Depth Map Super-Resolution.IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. 34(2): 709-723 (2024)

[3]Yangke Ying,Jin Wang, Yunhui Shi,Nam Ling,Baocai Yin:Dual-Domain Feature Fusion and Multi-Level Memory-Enhanced Network for Spectral Compressive Imaging.IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. 34(10): 9562-9577 (2024)

[4]Lilong Wang, Yunhui Shi,Jin Wang,Shujun Chen,Baocai Yin,Nam Ling:

Graph Based Cross-Channel Transform for Color Image Compression.ACM Trans. Multim. Comput. Commun. Appl. 20(4): 102:1-102:25 (2024)

[5]Lilong Wang, Yunhui Shi,Jin Wang,Baocai Yin,Nam Ling:Graph-Structured Swin-Transformer for Learned Image Compression.DCC 2024: 592

[6]Jiade Chen,Jin Wang, Yunhui Shi,Nam Ling,Baocai Yin:

MVP-Net: Multi-View Depth Image Guided Cross-Modal Distillation Network for Point Cloud Upsampling.ACM Multimedia 2024: 9759-9768

[7]Kai Han,Jin Wang, Yunhui Shi,Nam Ling,Baocai Yin:D3U-Net: Dual-Domain Collaborative Optimization Deep Unfolding Network for Image Compressive Sensing.ACM Multimedia 2024: 9952-9960

[8]Yunhui Shi, Kangfu Zhang, Jin Wang, Nam Ling ,Baocai Yin:Variable-Rate Image Compression Based on Side Information Compensation and R -λ Model Rate Control,IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. 33(7): 3488-3501 (2023)

[9]Jin Wang,Jiade Chen, Yunhui Shi,Nam Ling,Baocai Yin:SSPU-Net: A Structure Sensitive Point Cloud Upsampling Network with Multi-Scale Spatial Refinement.ACM Multimedia 2023: 1546-1555

[10] Tingting Li, Yunhui Shi, Xiaoyan Sun, Jin Wang, Baocai Yin:PCGAN: Prediction-Compensation Generative Adversarial Network for Meshes. IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. 32(7): 4667-4679 (2022)

[11] Jin Wang, Longhua Sun, Ruiqin Xiong, Yunhui Shi, Qing Zhu, Baocai Yin:Depth Map Super-Resolution Based on Dual Normal-Depth Regularization and Graph Laplacian Prior, IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. 32(6): 3304-3318 (2022)

[12] Gang Wu,Yunhui Shi,Jin Wang Baocai Yin: SMSIR: Spherical Measure Based Spherical Image Representation, IEEE Trans. on Image Processing . 30: 6377-6391 (2021)

[13] Jin Wang, Wei Xu, Jian-Feng Cai, Qing Zhu, Yunhui Shi, Baocai Yin: Multi-Direction Dictionary Learning Based Depth Map Super-Resolution With Autoregressive Modeling. IEEE Trans. Multim. 22(6): 1470-1484 (2020)

[14] Wenbin Yin, Yunhui Shi, Wangmeng Zuo, Xiaopeng Fan: A Co-Prediction-Based Compression Scheme for Correlated Images. IEEE Trans. Multim. 22(8): 1917-1928 (2020)

[15] Na Qi, Yunhui Shi, Xiaoyan Sun, Jingdong Wang, Baocai Yin, Junbin Gao:Multi-Dimensional Sparse Models. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 40(1): 163-178 (2018)

[16] Xiaojie Liu, Wenpeng Ding, Yunhui Shi, Baocai Yin:Content adaptive interpolation filters based on HEVC framework. J. Visual Communication and Image Representation 56: 131-138 (2018)

[17] Wenbin Yin, Xiaopeng Fan, Yunhui Shi, Ruiqin Xiong, Debin Zhao:Compressive Sensing Based Soft Video Broadcast Using Spatial and Temporal Sparsity. MONET 21(6): 1002-1012 (2016)

[18] Na Qi, Yunhui Shi, Xiaoyan Sun, Baocai Yin:TenSR: Multi-dimensional Tensor Sparse Representation. CVPR 2016: 5916-5925

联系方式

E-mail:syhzm@bjut.edu.cn

通讯地址:北京市朝阳区平乐园100号 北京工业大学 北京人工智能研究院

学校地址:北京市朝阳区平乐园100号
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