基本信息

毋立芳，女，教授,博士生导师，1991年、1994年和2003年在北京工业大学获学士、硕士和博士学位，1994年硕士毕业后留校任教至今，2001年晋升为副教授，2008年晋升为教授，2011年被评为博士生导师。2005年9-12月英国伯明翰大学访问学者，2009年10月-2010年5月美国纽约州立大学布法罗分校访问学者。

长期担任本科生《数字图像处理（双语）》（32学时）、硕士生《数字图像处理》（32学时）、博士生《图像处理技术新进展》的主讲教学工作。共指导硕士研究生70余名、博士研究生10名。其中1人获国家奖学金、5人荣获“北京工业大学优秀硕士毕业生”、2人获“北京工业大学优秀毕业生”、50人次获得“北京工业大学研究生科技创新奖”。指导本科毕业生80多人，其中1人获得“北京工业大学特优本科生毕业论文”，10人获得“北京工业大学优秀本科毕设论文”，担任“杰出学子培养计划”导师。指导青年教师5名，1人入选“北京青年人才托举工程项目”，1人入选“北京市优秀人才-青年骨干个人”，1人入选北京工业大学“日新人才计划”。

主要研究方向

视频智能分析与理解

多模态情感计算

智能3D打印

社会媒体计算

人脸活体检测

承担的科研课题

1.国家自然科学基金重点项目：知识驱动的复杂场景多模态语义理解理论与方法. （合作单位负责人）

2. 国家自然科学基金面上项目：融合运动模式和群体交互特征的体育视频语义事件识别（项目负责人）

3. 北京市自然科学基金-北京市教委联合资助重点项目：大尺寸面曝光快速成型关键技术和系统（项目负责人）

4. 北京市自然科学基金-北京市教委联合资助重点项目：基于多模态数据的广义分层二部图推荐算法（项目负责人）

5. 北京市自然科学基金京津冀基础研究项目：融合智能信息处理的大尺度面曝光3D打印关键技术研究（项目负责人）

科研成果

先后在IEEE Transaction on Affective Computing、 Pattern Recognition、IEEE Transaction on Circuits and Systems for Video Technology、ACM Multimedia、软件学报等国内外期刊和国际会议上发表论文100余篇，获授权专利50余项，其中包括美国专利2项、欧洲专利1项，参与制定国际标准《IEEE Standard for Digital Media Content Description》（IEEE Std 1857.6）、国家标准《信息技术 计算技术视觉 术语》（GB/T 41864-2022），先后入选“2022年首度最美巾帼奋斗者”、“北京市中青年骨干教师”、“中国电子学会优秀科技工作者”等。获得北京市技术发明二等奖1项（排名第1）、北京市科技进步奖三等奖1项（排名第4）、中国图象图形学学会技术发明二等奖1项（排名第1）、中国电子学会电子信息技术奖三等奖1项（排名第1）、中国体育学会科学技术奖二等奖1项（排名第2）、ICCV2021 HTCVW最佳论文奖、PRCV2021最佳论文提名奖等。

目前担任中国图象图形学学会（CSIG）理事，中国计算机学会（CCF）杰出会员，CCF计算机视觉专委会常务委员兼副秘书长，CSIG视觉大数据专委会常务委员。CCF多媒体技术专委会委员，CSIG多媒体技术专委会、机器视觉专委会委员，中国电子学会信号处理分会委员。《信号处理》、《中国科技论文信息卷》、《中国图象图形学报》编委，参与组织PRCV2019、NCIG2020、ChinaMM（2020、2021、2023）、CCIG（2022、2023）、PRCV（2021、2022）等。

代表性论文

1. Deng Sinuo,Wu Lifang, Shi Ge#. Simple but Powerful, a Language-Supervised Method for Image Emotion Classification.IEEE Transactions on Affective Computing,2022.DOI: 10.1109/TAFFC.2022.3225049 (JCR Q1)

2.Wu Lifang, Yang Zhou, Jian Meng#, Shen Jialie, Yang Yuchen, Lang Xianglong. Global motion estimation with iterative optimization-based independent univariate model for action recognition,Pattern Recognition, vol.116, pp. 107925, 2021.(JCR Q1)

3.Wu Lifang, Liu Zechao, Guan Yupeng, et al. Visual presentation for monitoring layer-wise curing quality in DLP 3D printing.Rapid Prototype Journal, vol. 27, no. 10, pp. 1776-1790, 2021. (JCR Q2)

4. Yuchen Yang, Ye Xiang, Shuaicheng Liu,Lifang Wu#, Boxuan Zhao, and Bing Zeng. GLM-Net: Global and Local Motion Estimation via Task-Oriented Encoder-Decoder Structure.ACM International Conference on Multimedia. pp.4211-4219, 2021. (CCF A类会议)

5. Jian Meng, Guo Jingjing, Zhang Chenlin, Jia Ting,Wu Lifang. Yang Xun, Huo Lina. Semantic manifold modularization-based ranking for image recommendation,Pattern Recognition, vol.120, pp. 108100, 2021.(JCR Q1)

6.Lifang Wu，Zhou Yang，Jiaoyu He，Meng Jian#，Yaowen Xu，Dezhong Xu and Chang Wen Chen , Ontology based global and collective motion patterns for event classification in basketball videos,IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol.30, no.7, pp. 2178- 2190, 2020.(JCR Q1)

7. Zhuming Wang, Yaowen Xu,Lifang Wu#, Hu Han, Yukun Ma and Guozhang Ma. Multi-Perspective Features Learning for Face Anti-Spoofing[C]. 2021IEEE/CVF International Conference on Human Centered Computer Vision Workshops, 2021: 4099-4105 (Best Paper)