基本情况

张硕，毕业于北京理工大学，获管理学博士学位。知识产权工程师、高级技术经理人。近年来，在Technological Forecasting & Social Change、Scientometrics、Neural Computing & Applications、Computing、IEEE Transactions on Engineering Management、《科学学与科学技术管理》、《图书情报工作》、《软科学》等国内外重要学术期刊和会议发表论文30余篇，担任中国国际经济咨询有限公司数字生态研究院专家组委员、《科技创新发展战略研究》（ISSN: 2096-5095）期刊、Information System and Smart City (ISSN: 2811-020X)期刊青年编委，Neural Computing and Applications、Scientometrics、Computing、Plos One、Journal of Clean Production、Scientific Reports、《高校图书馆论坛》、《科技情报研究》、《创新科技》、《科学观察》等期刊审稿人。现任北京工业大学经济与管理学院讲师。

研究领域与主讲课程

研究领域：

1.数据挖掘与技术预见、科技文本挖掘与知识发现、复杂网络分析与应用。

2主要关注文献计量学与技术创新管理领域的研究，强调面向科技创新管理问题的文献智能学理论架构与方法创新。近期重点关注能源与低碳技术预见、基于复杂网络的科技数据建模分析以及大规模科技文本处理。

主讲课程

信息检索设计与应用、智能决策支持系统、知识产权大数据分析等。

科研项目与研究成果

科研项目

1.颠覆性低碳技术识别及创新路径动态选择研究，国家自然科学基金青年项目，2024.01-至今，项目负责人

2.基于多数据源融合的颠覆性低碳技术演化路径识别与预测研究，中国博士后科学基金项目, 2023.07-至今，项目负责人

3.绿色能源领域“卡脖子”关键核心技术甄选机制及突破路径研究，北京市朝阳区博士后工作经费资助项目，2024.04-至今，项目负责人

4.国家科技创新中心评价指标体系构建及发展策略研究，中国高等教育学会2024年度高等教育科学研究规划课题，2024.07-至今，项目负责人

5.基于全创新链的山东省农业关键核心技术创新发展测度研究，山东省软科学一般项目，2023.08-至今，参与

6.文本和图像语义关联技术研究,富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室开放基金项目，2019.08-2020.02，项目负责人

7.生物医学领域潜在颠覆性技术识别方法研究，国家自然科学基金面上项目，2021.01-至今，参与

8.GCRF research for health in conflict (R4HC-MENA): developing capability, partnerships and research in the Middle and Near East (MENA)，英国经济与社会研究委员会，2020.09-至今，参与

9.新时期联合基金资助与管理流程规范研究，国家自然科学基金专项项目，2021.07-2022.12,参与

10.知识产权信息共享与运营服务应用示范，国家重点研发计划，2020.09.30-2021.07.30，参与

11.国家自然科学基金项目专题绩效评价研究与探索，国家自然科学基金专项项目，2019.01-2019.12，参与

研究成果

2024年

23.张硕，翟东升. OBE理念下“信息检索设计与应用”课程教学模式改革与探

索.产业与科技论坛（待出版）(AMI)

22.张硕，李荣荣，乔亚丽*.技术组合进化视角下的产品创新机会识别研究.情

报理论与实践（待出版）(CSSCI)

21.张硕*，李荣荣.创新过程视角下技术机会识别：内涵、分类与展望*.科技

管理研究（待出版）(北大核心/WJCI).

20. Qiao, Y*., Wang, X., Huang, Y.,Zhang, S., Yang, X. Tech mining approach for identifying potentially disruptive technologies: From the perspective of technological alternative. IEEE Transactions on Engineering Management (SCI, FMS A, 8.792)（待出版）.

19.张硕*，李荣荣.以市场为导向的企业技术研发方向识别研究.创新科技（待出版）(AMI/MOT)

——2023年

1.Wang, X*.,Zhang, S., Liu, Y., Du, J., & Huang, H. How pharmaceutical innovation evolves: the path from science to technological development to marketable drugs [J]. Technological Forecasting & Social Change, 2021, 167(43): 120698. (SSCI, FMS B, 10.884)

2.Wang, X*.,Zhang, S., Wu, Y., & Yang, X. Revealing potential drug-disease-gene association patterns for precision medicine [J]. Scientometrics, 2021, 126(5): 3723-3748. (SCI/SSCI, FMS B, 3.801)

3.Wang, X.,Zhang, S., Liu, Y*. ITGInsight – discovering and visualizing research fronts in the scientific literature [J]. Scientometrics, 2021, 127(11): 6509-6531. (SCI/SSCI, FMS B, 3.801)

4.Wu, Z*., &Zhang, S. Study on the spatial–temporal change characteristics and influence factors of fog and haze pollution based on gam [J]. Neural Computing and Applications, 2019, 31(5):1619–1631. (SCI/SSCI, JCR Q1, 2.102)

5.Wu, Z*., &Zhang, S., Wang, T. A cooperative particle swarm optimization with constriction factor based on simulated annealing [J]. Computing, 2018, 100(8): 861-880. (SCI/SSCI, JCR Q2, 2.42)

6.Zhang S., & Wu, Z*. Coevolution model for public opinion information based on coupling network [J]. Boletin Tecnico/Technical Bulletin, 2017, 55(7): 432-438. (EI)

7.Zhang S., Yang, Y., Wu, Z*. Using improved jump-diffusion modeling for valuing R&D investment [C]. Proceedings of 2017 International Workshop on Computer Science and Engineering, WCSE 2017, June 25, 2017-June 27, 2017, Beijing, China. (EI)

8.Li, R., Wang, X*., Liu, Y., &Zhang, S. Improved technology similarity measurement in the medical field based on subject-action-object semantic structure: a case study of alzheimer's disease [J]. IEEE Transactions on Engineering Management, In press, DOI: 10.1109/TEM.2020.3047370. (SCI, FMS A, 8.792)

9.Wu, Y., Zhu, D., Wang, X*., &Zhang, S. An ensemble learning framework for potential miRNA-disease association prediction with positive-unlabeled data. Computational Biology and Chemistry [J], 2021, 95: 107566. (SCI/SSCI, JCR Q2, 3.737)

10.Li, R., Wang, X*., Liu, Y.,Zhang, S., & Hanif, O. Research status and collaboration analysis based on big data mining: an empirical study of alzheimer's disease [J]. Technology Analysis & Strategic Management, 2020, 33(4): 379-395. (SSCI，FMS C, 3.745)

11.Wang, X*., Qiao, Y., Hou, Y.,Zhang, S., & Han, X. Measuring technology complementarity between enterprises with an hlda topic model [J]. IEEE Transactions on Engineering Management, 2019, 68(5): 1309-1320. (SCI, FMS A, 8.792)

12.Wang, X.,Zhang, S., Liu, Y*. ITGInsight — discovering and visualizing science, technology and innovation information for generating competitive technological intelligence [C]. Proceedings of the 1st Workshop on AI + Informetrics co-located with the iConference 2021, AII 2021, March 17, 2021, Beijing, China. (EI)

13.张硕，汪雪锋*，乔亚丽，刘玉琴.技术预测研究现状、趋势及未来思考：数据分析视角（特约综述）[J].图书情报工作，2022, 66(10): 4-18. (CSSCI, FMS T2)

14.张硕，陶蕊*，施筱勇.中国科技评价研究热点述评[J].科技管理研究, 2021, 41(18): 58-65. (北大核心/WJCI)

15.张硕,杨一平*,武装.基于多学习因子粒子群算法的微博用户影响力分[J].软科学, 2017, 31(10):140-144. (CSSCI)

16.汪雪锋*,张硕,刘玉琴,乔亚丽,韩晓彤,黄恒.中国科技评价研究40年:历史演进及主题演化[J].科学学与科学技术管理, 2018, 39(12): 67-80. (CSSCI, FMS T2)

17.汪雪锋*,张硕,韩晓彤,乔亚丽.技术预测研究现状与未来展望(特约综述) [J].农业图书情报学报, 2019, 31(6)：4-11.（中国科技核心）

18.乔亚丽，黄颖，张硕，汪雪锋*.多维视角下颠覆性技术识别：研究进展与未来思考[J].情报杂志, 2022, 41(8): 45-52. (CSSCI)

招生要求与联系方式

欢迎计算机和数学基础较好的同学报考

Email: zhangshuozs@bjut.edu.cn

地址：北京市朝阳区平乐园100号北京工业大学经济与管理学院

邮编：100124