王卓峥

职称职务:副教授

E-mail:wangzhuozheng@bjut.edu.cn

基本情况

王卓峥,博士,副教授,硕士生导师,中国自动化学会智能楼宇与自控专委会委员/专家。北京市自然科学基金评审专家、2023 ICFEICT国际会议workshop主席、多个SCI国际期刊审稿人、Frontiers in Neuroscience(IF:4.3)专刊Application of Multimodal Signal Analysis and Processing in the Field of Mental Health Diagnosis and Treatment客座主编。

2002年7月起本科留校就职于北京工业大学,博士期间为北京工业大学数字多媒体信息处理与通信技术实验室核心成员,从事科研、教学工作。2012年作为国家公派访问学者赴美国密歇根州立大学访学一年,参与美国国家自然科学基金项目1项,并合作发表多篇高质量学术论文。

研究方向

近年来,致力于智能信号处理、人工智能应用技术、脑机接口及脑电信号处理方面的研究,在国内外主流学术会议及期刊上以第一作者发表论文几十余篇;作为第一发明人授权国家发明专利多项,软件著作权十余项。曾主持北京市优秀人才资助项目(D类)、北京市教委科技面上项目、北京市自然科学基金、教育部协同育人项目、校青基金项目等,科技成果转化企业横向课题十余项。

在科技成果转化方面,《基于EEG与HRV的多模态精神状态快速精准评价解决方案》获批我校第一批赋权的科技成果转化项目,成果落地杭州获批《西湖英才》,并予以立项奖励,第一个基于脑机接口技术进行精神健康测量的产品问世。参加北京市政府举办的2023HiCOOL全球创业大赛获三等奖。

在人才培养方面,曾指导研究生优秀毕业设计论文、本科特优毕业设计论文多篇;指导学生国家级大学生创新创业训练项目、指导本科、研究生获得TI杯DSP及嵌入式大奖赛三等奖、全国信息技术应用水平大赛特等奖、北京市大学生电子设计竞赛二等奖、iCAN大赛校级特等奖/市级二等奖、“挑战杯”首都大学生课外学术科技作品竞赛“青聚奇思”黑科技专项赛特等奖等。获北京市大学生电子设计竞赛优秀辅导教师奖、全国信息技术应用水平大赛特等奖最佳指导教师。获得国家一流本科课程(排名第2)、通州区骨干教师、北京工业大学优秀教师、优秀青年教师及教育教学成果二等奖等。

科研项目

(1)北京市自然科学基金面上项目,基于生成对抗网络的脑卒中康复系统脑机接口关键技术研究,主持;

(2)北京市教委科技面上项目,大幅面超分辨率图像重建算法的研究,主持;

(3)国家自然科学基金面上项目,跨类别果实数据自动标注模型研究及其在智慧果园,重点参与;

(4)首都科技创新券,基于人工智能的工业设备大数据分析软件开发,主持;

(5)首都科技创新券,人体生理指标监测与精神状态分析平台研发项目,主持;

(6)北京市教育科学规划项目-重点课题,基于复杂任务驱动与学习数据分析的创新实践研究,重点参与。

代表性研究成果

(1) Zhuozheng Wang; Chenyang Hu; Wei Liu; Xiaofan Zhou; Xixi Zhao ; EEG-based high performance depression state recognition, Frontiers in Neuroscience, 2024, 17: 1-19

(2) Zhuozheng Wang; Zhuo Ma; Wei Liu; Zhefeng An; Fubiao Huang ; A Depression Diagnosis Method Based on the Hybrid Neural Network and Attention Mechanism, Brain Sciences, 2022, 12(7): 834-834

(3) Zhuozheng Wang; Dong, Yingjie; Liu, Wei; Ma, Zhuo ; A Novel Fault Diagnosis Approach for Chillers Based on 1-D Convolutional Neural Network and Gated Recurrent Unit, Sensors (Switzerland), 2020, 20(9): 1-20

(4)王卓峥;贾克斌;刘帷;信号处理之高性能超分辨率图像重建方法,科学出版社, 2019

(5) Zhuozheng Wang; J. R. Deller, Jr.; Blair D. Fleet ; Pixel-level multisensor image fusion based on matrix completion and robust principal component analysis, Journal of Electronic Imaging, 2016, 25(1): 1-9

(6)王卓峥; John R. Deller;贾克斌;张文利; An improved method of training overcomplete dictionary pair, Mathematical Problems in Engineering, 2014, 2014(1): 1-18

(7)王卓峥;董英杰;基于1DCNN与GRU融合的故障特征学习与分类方法, 2019-9-5,中国, CN201910836235.7 (国家发明专利)

(8)王卓峥;张猛;一种基于自适应阈值的遥感影像道路提取方法, 2019-8-8,中国, CN201910728457.7 (国家发明专利)

学校地址:北京市朝阳区平乐园100号
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