个人基本情况

姓名：程维虎

性别：男

职称：教授

所在部门：理学部统计与数据科学学院

社会兼职：

1.中国现场统计研究会常务理事、秘书长

2.全国工业统计学教学研究会常务理事、副理事长

3.中国统计教育学会常务理事

4.中国统计学会理事

5.北京市企业评价协会常务理事、理事长

6.北京大数据研究会常务理事、副理事长

7.全国统计教材编审委员会常务委员

8.《数理统计与管理》期刊编委、副主编

9.《统计研究》期刊编委

主要研究方向

1.工业统计(特别是可靠性统计和质量管理统计)

2.统计分布理论及其应用

3.食品药品安全与风险评估

教育与工作经历

1980年9月进入北京工业大学应用数学系学习，1985年7月本科毕业后留校任教至今。2004年6月在北京工业大学获理学(概率论与数理统计专业)博士学位，2004年12月晋升教授职务，2012年遴选为统计学博士生导师。现任北京工业大学理学院统计学教授，全校公共课程“概率论与数理统计”(国家级精品课程、国家级精品资源共享课程)责任教授，应用统计专业学位硕士点责任教授。

长期从事数学类、统计学类本科生和研究生的教学工作(36年)；长期从事统计学理论、方法及应用方面的科学研究与应用研究工作，主持或参加国家自然科学基金、省部级基金(课题)共43项，发表学术论文80余篇，出版教材或专著10部，培养(招收)各类研究生80余名。

主要科研项目

国家自然基金项目：

1.基于统计建模理论和深度学习技术的城市环境空气质量研究

2.高维半参数模型的核机器学习方法及应用

3.可靠性综合验证方法研究

4.线性混合模型的参数统计

5.线性模型理论与方法

6.多元分布拟和优度检验

北京市自然基金项目：

7.盆地大数据挖掘和智能诊疗模型的构建

8.多指标统计过程控制图研究

9.随机向量的生成及其在贮存寿命分析中的应用

10.混合效应模型的理论与方法

11.生存分析中的非参数统计方法及其应用

12.经济统计模型理论与方法

13.软件可靠性评估

国家部委项目：

14.不完全数据下一类半参数回归模型的研究

15.带有观测误差的临床试验的统计分析

16.食品安全数据统计方法研究

17.新型高度估计算法研究

18.储氢设备性能测试及辅助工作

19.基于粮食安全系统大数据对我国粮食安全问题的统计研究

20.变环境储存可靠性研究

21.大数据背景下半参数建模理论与方法研究

国际合作项目：

22.***油井增产技术合作研究

北京市委办局项目：

23.记录值下广义Pareto分布的统计推断及应用

24.多元Logisti总体的统计推断及应用

25.不完全数据下一类半参数回归模型的研究

26.多元Logistic总体的统计推断及其应用

27.统计经济模型的理论与方法

28.线性经济模型的估计和预测

29.不可计算性项目的参数

30.截尾样本下广义Pareto分布模型的统计推断及其在极端事件中的应用

31.Logistic回归模型的估计诊断及应用

32.高维半参数模型理论方法及应用

33.生物种群增长的数学模型研究

34.拟合优度检验的回归分析方法及应用

代表性成果与荣誉

发表的论文：

[1]Zhao Xu,Cheng Weihu, ZhangPengyue. Extreme tail risk estimation with the generalized Pareto distribution under the peaks-over-threshold framework[J]. Communications in Statistics, 2020, 49(4): 827-844.

[2]Zhao Jing, Wu Mixia,Cheng Weihu, et al. Tests for p-regression coefficients in linear panel model when p is divergent[J]. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, English Series, 2020, 36(3): 566-580.

[3]Hu Gouzhi,Cheng Weihu, Zeng Jie. Model averaging by jackknife criterion for varying-coefficient partially linear models[J]. Communication in Statistics Theory & Methods, 2020, 49(11), 2671-2689.

[4]Idriss Abdelmajid Idriss Ahmed,Cheng Weihu. The performance of robust methods in Logistic regression model[J]. Open Journal of Statistics, 2020, 10(1): 127-138.

[5]胡国治,程维虎,曾婕.协变量缺失下部分线性模型的模型选择和模型平均[J].应用数学学报, 2020, 43(3): 535-554.

[6]Zeng Jie,Cheng Weihu, Hu Gouzhi, et al. Model selection and model averaging for semiparametric partially linear models with missing data[J]. Communications in Statistics-Theory and Methods, 2019, 48(2): 381-395.

[7]Zhao Xu, Geng Xueyan,Cheng Weihu, et al. Statistical inference of the generalized Pareto distribution based on upper record values[J]. Statistics and its Interface, 2019, 12(4): 501 -510.

[8]Chen Haiqing,Cheng Weihu. Fitting type I generalized Logistic distribution by modified method based on percentiles[J]. Communication in Statistics-Simulation and Computation, 2019, 48(7): 2222–2227.

[9]Chen Haiqing,Cheng Weihu,Rong Yaohua, et al. Fitting the generalized Pareto distribution to data based on transformations of order statistics[J]. Journal of Applied Statistics, 2019, 46(3): 432-448.

[10]Chen Haiqing,Cheng Weihu, Jin Mingzhong. Parameter estimation for generalized Logistic distribution by estimating equations based on the order statistics[J]. Communications in Statistics-Theory and Methods, 2019, 48(6): 1506–1516.

[11]Zhao Xu,Cheng Weihu, Zhang Yang, et al. Confidence intervals of the generalized Pareto distribution parameters based on upper record values[J]. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, 2019, 35(4):219-228.

[12]Zhao Xu, Zhang Zhongxian,Cheng Weihu, et al. A new parameter estimator for the generalized Pareto distribution under the peaks over threshold framework[J]. Mathematics 2019, 7(5), 406;https://doi.org/10.3390/math7050406.

[13]曾婕,程维虎,陈海清.缺失数据下部分线性变系数模型的模型平均[J].北京工业大学学报, 2019, 45(04): 405-412.

[14]Zhao, Jing,Cheng Weihu, Chen Haiqing, et al. Comparisons of several Pareto distributions based on record values[J]. Communications in Statistics: Theory and Methods, 2018, 47(10): 2456-2468.

[15]Zeng Jie,Cheng Weihu, Hu Guozhi, et al. Model selection and model averaging for semiparametric partially linear models with missing data[J]. Journal of the Korean Statistical Society, 2018, 47(3): 379–394.

[16]Rong Yaohua, Li Muyu,Cheng Weihu, et al. Efficiency, technology and productivity change of higher educational institutions directly under the ministry of education of China in 2007-2012. Procedia Computer Science, 2018, 139: 598-604.

[17]Rong Yaohua, Dave Zhao, Zhu Ji, Yun Wei,Cheng Weihu, and Li Yi. More accurate semiparametric regression in pharmacogenomics[J]. Statistics and Its Interface, 2018, 11(4): 573-580.

[18]卢丹丹,程维虎,梅树江,肖革新.时空统计在食源性疾病中的应用[J].数理统计与管理, 2018, 37(1): 25-35.

[19]Zhao Jing, Feng Sanying,Cheng Weihu. Estimation in partially linear time-varying coefficients panel data models with fixed effects[J]. Journal of the Korean Statistical Society, 2017, 46(2): 267-284.

[20]Chen Haiqing,Cheng Weihu, Zhao Jing, et al. Parameter estimation for generalized Pareto distribution by generalized probability weighted moment-equations[J]. Communications in Statistics, 2017, 46(10): 7761 -7776.

[21]Chen Haiqing,Cheng Weihu, Zhu Leilei, et al. Parameter estimation for three-parameter generalized Pareto distribution by weighted nonlinear least squares[J]. Communication in Statistics- Theory and Methods, 2017, 46(23): 11440-11449.

[22]韩雪,程维虎.基于矩和L矩的三参数Ⅰ型广义Logistic分布的参数估计[J].应用数学学报, 2017, 40(3): 331-344.

[23]荣耀华,程维虎.基于数据包络分析方法的上市银行盈利效率研究[J].数理统计与管理, 2017, 36(6): 1069-1079.

[24]韩雪,程维虎.三参数Ⅰ型广义Logistic分布参数的一类改进估计[J].数理统计与管理, 2016, 35(3): 445-455.

[25]杨宜平,程维虎,杨振海.一种新的聚类分析方法——自然聚类法[J].系统科学与数学, 2016, 36(5): 698-711.

[26]赵旭,陈立萍,程维虎. Logistic回归模型在人口问题中的应用[J].应用概率统计, 2015, 31(6): 662-666.

[27]戴家佳,程维虎,张忠占,杨振海.多个正态总体均值相等的VDR检验[J].中国科学:数学, 2014, 44(11): 1203-1224.

[28]赵静,程维虎,吴密霞,赵延. Panel数据模型中方差分量的广义p值检验[J].高校应用数学学报A辑, 2014, 29(2): 171-179.

[29]陈海清,程维虎.广义Pareto分布参数的最小二乘估计[J].应用概率统计, 2013, 29(02): 121-135.

[30]Yang Yiping, Xue Liugen andCheng Weihu. An empirical likelihood method in a partially linear single-index model with right censored data[J]. Acta Mathematica Sinica, English Series, 2012, 28(5): 1041-1060.

[31]Yang Yiping, Xue Liugen andCheng Weihu. Variable selection in the partially linear errors-in-variables models for longitudinal data[J]. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, 2012, 28(4): 769-780.

[32]张香云,程维虎.二项-广义Pareto复合极值分布模型的统计推断[J].应用数学学报, 2012, 35(03): 560-572.

[33]杨宜平,薛留根,程维虎.删失数据下单指标模型的经验似然推断[J].数学物理学报, 2012, 32(2): 297-311.

[34]赵旭,程维虎,李婧兰.广义Pareto分布的广义有偏概率加权矩估计方法[J].应用数学学报, 2012, 35(2): 321-329.

[35]程维虎,戴家佳,杨振海,张国志.随机估计和VDR检验[J].数理统计与管理, 2012, 31(1): 32-54.

[36]赵旭,薛留根,李婧兰,程维虎.广义Pareto分布近似广义最小二乘估计[J].北京工业大学学报, 2012, 38(5): 789-792.

[37]Xue Dong, Xue Liugen andCheng Weihu. Empirical likelihood for generalized linear models with missing responses. Journal of Statistical Planning & Inference, 2011, 141(6): 2007-2020.

[38]Yang Yiping, Xue Liugen andCheng Weihu. Two-step estimators in partial linear models with missing response variables and error-prone covariates. J Syst Sci Complex. 2011, 24(6): 1165-1182

[39]Yang Yiping, Xue Liugen andCheng Weihu. The empirical likelihood goodness-of-fit test for a regression model with randomly censored data[J]. Communications in Statistics Theory & Methods, 2011, 40(3): 424-435.

[40]杨宜平,薛留根,程维虎.纵向数据下部分线性EV模型的变量选择[J].工程数学学报, 2011, 28(2): 211-219.

[41]Yang Yiping, Xue Liugen andCheng Weihu. Variable Selection for Partially Linear Models with Randomly Censored Data[J]. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 2010, 39(8): 1577-1589.

[42]杨宜平,薛留根,程维虎.响应变量存在缺失时部分线性模型的经验似然推断[J].高校应用数学学报A辑, 2010, 25(1): 43-52.

[43]程维虎,杨振海.软件可靠性模型和估计[J].数理统计与管理, 2010, 29(1): 52-61.

[44]Yang Yiping, Xue Liugen andCheng Weihu. Empirical likelihood for a partially linear model with covariate data missing at random[J]. Journal of Statistical Planning & Inference, 2009, 139(12): 4143-4153.

[45]张国志,杨振海,程维虎.基于最小路径与最小割集的复杂系统可靠性的描述与计算[J].数理统计与管理, 2009, 28(5): 811-825.

[46]杨宜平,薛留根,程维虎.变系数单指标模型中参数的经验似然[J].应用数学, 2009, 22(2): 283-290.

[47]Cheng Weihu, Yang Zhenhai. Multivariate Logistic Distribution[J]. Advances in Systems Science and Applications, 2008, 8(3): 415-420.

[48]程维虎,陈立萍,王雪丽.药物剂量响应曲线核函数估计法[J].数理统计与管理, 2007, 26(4): 747-752.

[49]Chen Dong,Cheng Weihu. An asymptotically best linear unbiased estimator for Logistic population based on the selected order statistics[J]. Advances in Systems Science and Applications, 2006, 6(4): 661-666.

[50]杨振海,程维虎.非均匀随机数产生[J].数理统计与管理, 2006, 25(6): 750-756.

[51]程维虎,杨振海.舍选法几何解释及曲边梯形概率密度随机数生成算法[J].数理统计与管理, 2006, 25(4): 494-504.

[52]杨振海,程维虎.垂直密度表示及其应用[J].应用概率统计, 2006, 22(3): 329-336.

[53]杨振海,程维虎.统计模拟[J].数理统计与管理, 2006, 25(1): 117-126.

[54]陈冬,程维虎.利用样本分位数的Logistic总体分布参数的近似最佳线性无偏估计[J].应用数学学报, 2005(2): 325-332.

[55]程维虎,王莉丽.负二项分布两种参数估计及其比较[J].数理统计与管理, 2004, 23(5): 52-56.

[56]杨振海,程维虎.基于Logistic总体Ⅱ型截尾样本分布参数的近似极大似然估计[J].北京工业大学学报, 2004, 30(2): 235-240.

[57]程维虎.基于Logistic总体Ⅱ型截尾样本分布参数的极大似然估计[J].北京工业大学学报, 2004, 30(1): 114-119.

[58]程维虎.利用样本分位数的极值分布的参数估计[J].北京工业大学学报, 2002, 28(3): 326-328.

[59]陈冬,程维虎.利用样本分位数的Logistic分布参数的渐近置信估计[J].数理统计与管理, 2002, 21(2): 52-55.

[60]程维虎,陈冬. Logistic分布参数的渐近置信估计(Ⅰ)[J].北京工业大学学报, 2001, 27(2): 169-173.

[61]王莉丽,程维虎,杨振海.生物种群的一类统计模型[J].数理统计与管理, 2001, 20(2): 27-30.

[62]程维虎.拟合优度检验的回归分析方法及其应用[J].北京工业大学学报, 2000, 26(2): 79-84.

[63]来向荣,程维虎.复值独立同分布随机变量序列部分和的完全收敛性[J].北京工业大学学报, 2000, 26(3): 82-85.

[64]程维虎.极值分布变差系数及可靠度的置信区间[J].北京工业大学学报, 1999, 25(2): 25-30.

[65]张昱,程维虎,等.模式识别——优化迭代目标转换因子分析法同时测定硝基苯类化合物的研究[J].北京工业大学学报, 1999, 25(2): 13-18.

[66]程维虎,来向荣.关于多维正态分布的三个定理[J].数理统计与应用概率, 1998, 13(4): 79-82.

[67]刘礼宾,程维虎.阵地弹药贮存可靠性分析及试验数据处理[J].数理统计与应用概率, 1998, 13(4): 94-99.

[68]李新云,程维虎,等.模糊聚类——因子分析光度法同时测定工业废水中多组分酚[J].北京工业大学学报, 1997, 23(1):7-17.

[69]邹声柱,程维虎,杨振海.基于若干个样本分位点的参数估计方法[J].数理统计与应用概率, 1996, 11(4): 68-83.

[70]程维虎,胡京兴.可列马氏链的可逆性[J].数理统计与应用概率, 1996, 11(2): 139-142.

[71]程维虎,陈奇志,胡京兴.连续时间参数下马尔可夫过程的可逆性[J].数理统计与应用概率, 1995, 10(4): 31-34.

出版的著作：

[1]程维虎，赵旭，来向荣.概率论基础[M].科学出版社, 2018.

[2]王松桂,张忠占,程维虎,高旅端.概率论与数理统计(第三版)[M].科学出版社, 2011.

[3]杨振海,程维虎,张军舰.拟合优度检验[M].科学出版社, 2011.

[4]孙洪祥,程维虎,等.随机过程[M].机械工业出版社, 2007.

[5]杨爱军,谢琍,陈丽萍,程维虎.概率论与数理统计学习辅导[M].科学出版社, 2007.

[6]王松桂,程维虎,高旅端等.概率论与数理统计(第二版)[M].科学出版社, 2006.

[7]王松桂,程维虎,高旅端.概率论与数理统计(修订本)[M].科学出版社, 2004.

[8]程维虎,来向荣.随机过程讲义[M].北京工业大学出版社, 2001.

[9]来向荣,程维虎.简明概率论教程[M].北京工业大学出版社, 2001.

[10]王松桂,程维虎,高旅端等.概率论与数理统计(第一版)[M].科学出版社, 2000.

所获的荣誉：

1.“数学系列课程内容与课程体系建设改革的研究与实践”获北京市教育教学成果一等奖,2001.

2.《概率论与数理统计》获教育部全国普通高等学校优秀教材二等奖,2002.

3.“工科概率论与数理统计精品课程体系建设”获北京市教育教学成果奖一等奖,2005.

4.《概率论与数理统计》(第二版)获北京高等教育精品教材,2005.

5.“概率论与数理统计课程”获国家级精品课程奖,2005.

6.《概率论与数理统计》(第二版)入选全国普通高等教育“十一五”国家级规划教材，2006.

7．获北京市属市管高等学校人才强校计划2006年度中青年骨干教师,2006.

8．获北京北京工业大学优秀教学质量奖,2007.

9．获北京工业大学教学优秀奖，2008.

10.“概率论与数理统计课程建设与实践”获2008年北京工业大学优秀教育教学成果奖特等奖,2008.

11.“概率论与数理统计教学团队”入选北京市优秀教学团队，2008.

12．《概率论与数理统计》(第三版)入选全国普通高等教育“十二五”国家级规划教材,2011.

13.获北京工业大学教学名师奖, 2012.

14.获全国优秀科技工作者称号,2013.

15．获第十届北京市高等学校教学名师奖, 2014.

16．获第九届北京市高校青年教师教学基本功比赛(理工A组)优秀指导老师奖,2015.

主讲课程

硕士生课程：应用统计学，六西格玛管理，试验设计

博士生课程：随机极限理论，生存分析，统计质量管理

联系方式

地址：北京市朝阳区平乐园100号北京工业大学理学部100124

办公房间号：406

电话：010-67396088

E-mail：chengweihu@bjut.edu.cn