李晓琴

职称职务:教授

E-mail:lxq0811@bjut.edu.cn

通讯地址:北京市朝阳区平乐园100号北京工业大学生命科学院邮政编码:100124

基本信息

李晓琴,教授。2003年作为引进人才调入北京工业大学生命科学与生物工程学院,2005年入选北京市教委中青年骨干教师计划。一直从事生物信息学及生物医学信息学方面的理论研究,在生物信息学及与重大疾病相关的医学信息学方面开展了广泛深入的研究,主持或承担多项国家自然科学基金重大研究计划、国家自然科学基金、省部级自然科学基金等项目。在国际、国内核心期刊上发表论文60余篇,被SCI、EI等收录40余篇。

研究方向

  1. 重大疾病多组学信息的数据挖掘研究

  2. 临床医学信息的获取、分析及应用研究

招生专业及方向

  1. 生物医学工程(0831):02心血管医学工程及医疗装备03大数据与生物信息学

  2. 生物医学工程(专业学位)(085230):02心血管医学工程及医疗装备03大数据与生物信息学

在研及已结题课题

  1. 主持北京工业大学大科研推进计划(2017)

    (批准号:015000546317514)

  2. 参与北京市科委发展规划项目(2017-2018)

    (批准号:K2001011201701)

  3. 主持北京自然科学基金项目:“蛋白质热稳定相关位点识别研究”

    (批准号:4112010)

  4. 主持北京自然科学基金项目:“蛋白质折叠类型的特征模式提取及识别研究”(批准号:4092008)

  5. 主持国家自然科学基金项目:“蛋白质折叠信息数据库及折叠经验规律探索”(批准号:30570427)

  6. 子课题负责人主持国家自然科学基金重大项目:“从mRNA序列经肽链的α和β折叠到蛋白质框架结构的经验规律探索”(批准号:90103030)

  7. 主持北京自然科学基金项目:“蛋白质折叠信息数据库构建及折叠规律探索”(批准号: 4063035)

  8. 主持北京市教委中青年骨干教师计划项目:“蛋白质折叠的序列相容性研究”

科研成果

  1. SignatureGenes Identification of Cancer Occurrence and Pattern Recognition.Journal of Computational Biology,2018.

  2. MethylationSignature Genes Identification of The Lung Squamous Cell Carcinoma Occurrenceand Recognition research.Journal ofComputational Biology,2018.

  3. 一种乳腺癌发生相关特征基因筛选方法.国家发明专利,2018(实审)

  4. 皮肤软组织生物力学参数测量的装置及方法.国家发明专利,2018(实审)

  5. 基于皮肤软组织形变的修复体再修复方法.国家发明专利,2018(实审)

  6. 乳腺癌发生的特征基因筛选及模式识别.生物化学与生物物理进展, 2017, 44(11): 1016-1025.

  7. 癌症发病特征基因识别与建模软件V1.0.登记号(2017SR373319)

  8. 基于拉伸压破试验的人体升主动脉内膜力学特性[J].北京工业大学学报,2017,43(7): 1073-1078.

  9. 软件著作权癌症发病特征基因识别与建模软件2017SR373319

  10. XQ Li, CC Zhang.Design of Bromodomain-like folding typetemplate.Journal of Beijing Universityof Technology. 2016,42(10):1572-1580

  11. Q Wang,JL Yan,XQ Li.The Recognition of 124-Class Protein Folds:Approached by Functional Domain Composition. Computational Biology andChemistry. 2014,48(2):71-76

  12. WANG Qin,LI Xiaoqin, MA Shuai.Specificity of π-π Interactions in α/β ProteinFolding.Chemical Journal fo Chinese Universities.2014,25(12):2674-2679

  13. HS Xu ,XQ Li.Identifying CoevolutionBetween Amino Acid Residues in Protein Families: Advances in the Improvementand Evaluation of Correlated Mutation Algorithms.Current Bioinformatics. 2013,8(2):148-160.

  14. JL Yan,ZW Chen, HS Xu ,XQ Li. Protein Fold Recognition by Functional DomainComposition. Prog. Biochem. Biophys. 2011,38(2):166-172

  15. Hai Song Xu, Wen Ke Ren, Xiao Hui Liu andXiaoQin Li.Aligning protein sequenceand analyzing substitution pattern using class-specific matrix.Journal of Biosciences. 2010,35(2):295-314

  16. Qiao Hui ,Li Xiao-Qin,XuHai-Song,Kong Ling-Qiang,Peng Yu. Specificity ofCation-πInteractions in Typical Protein Folds. Acta Physico-ChimicaSinica.2010, 26 (10): 2828-2832

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