基本信息
研究方向是基于大数据的交通优化。通过精细尺度的个人活动数据（手机信令数据、GPS数据、乘车交易数据等）挖掘，研究城市出行特征、承载能力，微观模拟应用等。
教育背景
1.2005.9-2009.6 华东交通大学-----交通工程专业（学士）；
2.2009.9-2014.6 北京工业大学-----交通运输规划与管理专业（博士）；
工作经历
1.2014.6-2017.6 北京工业大学-----计算机科学与技术（博士后）
2.2017.6至今 北京工业大学
课程教学
本科生教学：交通工程导论（双语）
研究生教学：交通大数据应用技术
科研项目
1.教育部人文社科一般项目, 21YJCZH060 ,后疫情时代大城市通勤型迁居行为模式及引导机制研究, 2021-06至2024-06,主持
2.北京市社会科学基金规划项目, 21SRC017,后疫情时代通勤型迁居行为机理分析及发展趋势研判, 2021-12至2023-12,主持
3.国家重点研发计划，复杂山地条件下冬奥雪上项目交通基础设施设计施工运营关键技术研究与示范-子课题，2018.08-2020.12，，参加；
4.香港理工大学-北京工业大学合作项目“Urban Big Data Analytics for Spatiotemporal Human Activity Modeling and Prediction”,2016.01-2019.12，中方100万元，港方100万港币，参加；
5.金义东市域轨道交通沿线居民出行与公交客流数据服务，2023/04-2024/06，主持
6.基于手机信令的亦庄新城交通出行研究, 2019/12-2024/03，主持
7.大连市公交都市建设示范工程考核指标调查与研究，2018/10—2020/01，主持；
8.出租汽车运行特征分析评价及验证，2018/11—2019/05，主持；
9.基于多元数据分析技术的北京地区轨道交通模型构建，2019/02—2020/11，主持；
10.东六环（京哈高速-潞苑北大街）改造工程交通量预测与分析，2018/04—2018/11，主持；
荣誉与获奖
1.赖见辉(3/10);面向交通多领域应用的海量个体出行全过程精准感知及优化决策技术,北京市人民政府,科技进步,省部二等奖, 2016
2.赖见辉(3/10);面向海量个体的公共交通出行全过程精准感知及优化决策技术,中国公路学会,自然科学,其他, 2017
3.赖见辉(4/10);大数据驱动的多层级需求主动引导关键技术,中国智能交通协会,2018
4.赖见辉(9/10);大数据驱动下的多方式公共交通协同优化关键技术研究及应用,北京市人民政府,科技进步,省部二等奖, 2021
5.赖见辉(3/10);基于多源位置数据融合的城市交通出行调查关键技术及应用项目，中国智能交通协会，二等奖，2024
6.赖见辉(6/15);数据驱动的城市轨道交通实施效果与改造规划评估关键技术应用，中国交通运输协会科学技术奖，一等奖，2024
7.赖见辉(4/6);首都功能核心区慢行指数评估与治理建议，北京市哲学社会科学优秀成果奖，一等奖，2024
学术论文
1.Wang, Y., Bi, M., Lai, J., Wang, C., Chen, Y., & Holguín-Veras, J. (2024). Recourse strategy for the routing problem of mobile parcel lockers with time windows under uncertain demands.European Journal of Operational Research, 316(3), 942-957.
2.Lai, J., Wang, Y., Yang, Y., Wu, X., & Zhang, Y. (2025). Exploring the built environment impacts on Online Car-hailing waiting time: An empirical study in Beijing.Computers, Environment and Urban Systems, 115, 102205.
3.Wang, Y., Sun, Y., Lai, J., Chen, Y., & Holguín-Veras, J. (2025). An incentive-based delivery scheme and its effect evaluated via explainable machine learning.Transport Policy, 162, 559-574.
4.Lai, J., Luo, T., Liu, X., Huang, L., Yu, Z., & Wang, Y. (2023). Inferring household size distribution and its association with the built environment using massive mobile phone data.Cities, 136.
5.Sun, H., Chen, Y., Lai, J., Wang, Y., & Liu, X. (2021). Identifying Tourists and Locals by K-Means Clustering Method from Mobile Phone Signaling Data.Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems, 147(10),
6.Wang, Y., Zhang, Y., Bi, M., Lai, J., & Chen, Y. (2022). A Robust Optimization Method for Location Selection of Parcel Lockers under Uncertain Demands.Mathematics, 22(1), 4289.
7.赖见辉，齐悦，王扬，韩媛，黄利华，&赵延峰. (2022).基于收费数据的交通运行参数估计方法.中国公路学报, 35(3), 205-215.
8.陈艳艳，赖见辉，&王扬. (2021).交通大数据技术及其应用.人民交通出版社股份有限公司.
9.Lai, J., & Wang, Y. (2024). Nonlinear effects of built environments on residential relocation: Evidence from Beijing.TRB Annual Meeting.
授权专利
1.王茹,赖见辉,王春松,等.一种利用网约车订单数据动态预测乘客等候时长的方法[P].北京市:CN202210183024.X,2024-12-03.
2.赖见辉,罗甜甜,黄利华,等.一种利用手机信令数据识别家庭关系的方法[P].北京市:CN202210217274.0,2024-11-08.
3.王春松,赖见辉,李金龙,等.一种利用手机数据识别跨城通勤人群的方法[P].北京市:CN202210267171.5,2024-06-04.
4.陈艳艳,袁锐,赖见辉,等.一种基于全景影像的慢行交通评估方法[P].北京市:CN202110092908.X,2024-05-28.
5.路尧,陈艳艳,赖见辉,等.基于手机信令数据的机场旅客出行OD识别方法[P].北京市:CN201811030386.5,2021-05-28.
6.张彭,王鑫,赖见辉,等.高速公路虚拟交通调查站检测交通信息的方法、装置及终端[P].北京市:CN201910409524.9,2021-01-15.
7.赖见辉,张可,陈艳艳,等.一种基于手机信令位置轨迹数据的通用数据集生成方法[P].北京市:CN201711291835.7,2020-09-25.
8.赖见辉,韩媛,陈艳艳.一种基于OD数据增量迭代式估计路段交通流量的方法[P].北京市:CN201910021966.6,2020-07-03.
9.赖见辉,陈艳艳,张政,等.一种利用手机定位数据判断用户移动与停留状态的方法[P].北京市:CN201610539286.X,2020-01-10.
10.赖见辉,陈艳艳,赵晋,等.一种利用公交双次刷卡数据计算乘客上车时间的方法[P].北京市:CN201510921310.1,2017-07-07.
11.陈艳艳,赖见辉,张伟伟,等.一种利用手机定位数据计算用户移动速度的方法[P].北京市:CN201310382353.8,2015-06-10.
