基本情况

李昀轩，北京工业大学城市交通学院讲师，2020年7月毕业于东南大学交通运输工程专业并获工学博士学位，2018年9月至2019年9月在美国中佛罗里达大学进行联合培养，2020年9月起在清华大学从事博士后研究，2022年10月加入北京工业大学。近年来先后主持了国家自然科学基金青年科学基金项目1项，中国博士后科学基金1项，参与了国家重点研发项目计划2项、国家自然科学基金3项、工程应用类项目20余项，目前担任世界交通运输大会应急交通控制、韧性交通系统规划与管理委员会青年委员。

研究方向

1.交通应急决策与管控

2.城市交通安全风险分析

3.交通大数据智能分析及应用

科研项目

1.国家自然科学基金，国家自然科学基金青年科学基金项目，高峰期地铁突发中断对站点周边路网运行影响及疏散策略优化研究，2025-01至 2027-12，30万，在研，主持。

2.云控智行（上海）汽车科技有限公司，企事业委托项目，云控智行-上海临港交通AI感知算法，2024-01至 2024-12，25万，在研，主持。

3.清华大学，企事业委托项目，城市安全风险辨识和分析研究，2022-10至2024-10，25万元，结题，主持。

4.中国博士后科学基金，中国博士后科学基金面上项目，基于高精度车辆轨迹数据的交叉口安全风险主动决策研究，2021-11至2022-09，8万元，结题，主持。

5.科学技术部，国家重点研发计划，冬奥会交通与安保协同管控体系，2019-03至2022-08，7038万元，结题，参与。

6.北京2022年冬奥会和冬残奥会组织委员会，部委委托项目，北京2022年冬奥会和冬残奥会组织委员会交通运行专项测试组织与评估项目，2021-10至2022-04，29.9万元，结题，参与。

7.北京高德云图科技有限公司，企事业单位委托项目，基于强化学习的触发式导航路径规划研究，2020-09至2021-09，50万元，结题，参与。

8.北京市科学技术委员会，北京市科技计划，Z191100002519008， 基于人地关系大数据的道路交通运行健康诊断关键技术及应用示范，2019-07至2021-06，100万元，结题，参与。

获奖情况

1.COTA CICTP 2023领域最佳编辑

2.IEEE OJ-ITS 2022最佳审稿人

代表性研究成果

1.Yunxuan Li, Meng Li, Jinghui Yuan, Jian Lu, Mohamed Abdel-Aty , Analysis and Prediction of Intersection Traffic Violations Using Automated Enforcement System Data, Accident Analysis &Prevention, 2021

2.Yunxuan Li, Mohamed Abdel-Aty, Jinghui Yuan, Zeyang Cheng, Jian Lu , Analyzing traffic violation behavior at urban intersections: A spatio-temporal kernel density estimation approach using automated enforcement system data, Accident Analysis & Prevention, 2020

3.Yunxuan Li, Zeyang Cheng, Jian Lu, Lin Zhang, A Mixed-Flow Cellular Automaton Model for Vehicle NonstrictPriority Give-Way Behavior at Crosswalks, Journal of Advanced Transportation, 2020

4.李昀轩,李萌,陆建,顾欣,郭娅明,基于多任务迁移学习的交通警情信息自动处理方法,中国公路学报, 2022

5.Zeyang Cheng, Jian Lu, Heng Ding,Yunxuan Li, Haijian Bai, Weihua Zhang. A Superposition Assessment Framework of Multi-Source Traffic Risks for Mega-Events Using Risk Field Model and Time-Series Generative Adversarial Networks. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2023

6.Huiping Li,Yunxuan Li,A novel explanatory tabular neural network to predicting traffic incident duration using traffic safety big data. Mathematics. 2023

7.Ke Zhang, Meng Li, Jiguang Wang,Yunxuan Li, Xi Lin. A Two-stage Learning-based method for Large-scale On-demand pickup and delivery services with soft time windows. Transportation Research Part C: Emerging Technologies. 2023

8.李萌,丁川,李昀轩,道路交通系统韧性提升技术展望,前瞻科技, 2023

9.郭娅眀,李萌,李昀轩,闫慧敏,王笑颜,基于安全车速的北京冬奥会山地道路冰雪路面通行能力研究,交通信息与安全, 2022

10.Lin Zhang, Jian Lu, Bai-bai Fu, Shubin Li,Yunxuan Li, Man Long. A quantitatively controllable mesoscopic reliability model of an interdependent public transit network considering congestion, time-delay interaction and self-organization effects. Nonlinear Dynamics. 2019