王燕霞

职称职务:讲师,硕导

E-mail: yanxiawang@bjut.edu.cn

基本信息

王燕霞,讲师,硕导,北京市高层次人才计划青年项目获得者

教育经历:

2007.09-2011.07哈尔滨工业大学自动化本科

2011.09-2017.06西安交通大学(保送)电气工程硕博连读

2015.09-2016.10 Queens University Belfast, UK电子电气工程联合培养

从业经历:

2017.08-2019.11 University of Leeds, UK电气工程研究员

2019.11-至今北京工业大学交通学院讲师

研究方向

研究方向为人工智能、机器学习算法在交通系统的应用研究,例如低碳交通、交通与能源、水路交通系统的优化与控制,如:交通系统的碳减排、电动汽车的充电桩规划、船舶智能避撞、多模态数据(雷达,摄像头,AIS等)融合;主持和参与北京市教委一般项目、北京市规划和自然委员会、长江航道局和中国信息通信研究院等企事业委托项目;在《Energy》、《Transportation research part D》、《IEEE Transactions on ITS》等SCI期刊发表高水平论文多篇,获国家发明专利10余项;承担本科课程《机器学习》、《自动控制原理》等。

科研项目

1.北京市教委一般项目,“双碳目标下城市交通碳排放在线定量分析与个性化减排研究”,2023.01-2025.12,15万,主持。

2.中国公路工程咨询集团有限公司,“面向高速公路隧道精准管控的交通安全态势评估项目”,2021.11-2023.03,49万,主持。

3.北京市规划和自然委员会,“2021年亦庄新城交通综合调查”,2022.01-2022.12,198万元,参与。

4.中国信息通信研究院委托项目,“工业互联网标识解析与双碳园区建设和发展研究”,2022.10-2023.8, 65万,参与。

获奖情况

1.2021年,师德师风优秀教师

2.2015年,博士生国家奖学金

3.2014年,博士生国家奖学金

4.2011年,山东省优秀毕业生

代表性研究成果

[1].Yanxia Wang, Shaojun Gan*, Kang Li, Yanyan Chen. Planning for low-carbon energy-transportation system at metropolitan scale: A case study of Beijing, China.Energy [Q1], 2022: 123181.

[2].Shaojun Gan, Yanxia Wang*, Kang Li, Shan Liang. Efficient online one-way traffic scheduling for res65tricted waterways.Ocean Engineering [Q1], 237 (2021): 109515.

[3].Yanxia Wang, Kang Li, Shaojun Gan, Ché Cameron. Analysis of energy saving potentials in intelligent manufacturing: A case study of bakery plants,Energy [Q1], 2019, 172: 477-486.

[4].Yanxia Wang, Kang Li, Shaojun Gan, Ché Cameron. Missing Data Imputation With OLS-Based Autoencoder for Intelligent Manufacturing,IEEE Transactions on Industry Applications [Q1], 2019, 55(6): 7219-7229.

[5].Yanxia Wang, Hui Cao, Xingyu Yan, Yan Zhou, Xueqin Liu, Seán McLoone. A generalized fuzzy linguistic model for predicting component concentrations in an optical gas sensing system,Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems [Q1], 2016, 158: 21-30.

[6].Yanxia Wang, Hui Cao, Yan Zhou, Yanbin Zhang. Nonlinear Partial Least Squares Regressions for Spectral Quantitative Analysis.Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems [Q1], 2015, 148: 32-50.

学校地址:北京市朝阳区平乐园100号
邮政编码:100124

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