基本信息

王扬，博士，副教授。研究方向交通流理论、智能交通系统及交通节能减排。迄今，发表论文30余篇（其中SCI/EI收录近20篇），出版专著一部，合作编著一部，获得国家发明专利及软件著作权各一项。主持并参与国家级、省部级、及其他各类科研项目近30项。曾获得中国公路学会科学技术一等奖，IEEE CIS最佳论文奖和入围奖，英国约克大学优秀论文奖等。在2008年IEEE举办的Intelligent TransportationSystems Conference任分会主席；在2015年IEEE举办的Intelligent System andCybernetics（ICIRA）分会上担任主席；在2016年的International Conference onComputer Science and Engineering上担任技术委员。同时还是多个国际期刊及学术会议的审稿专家。

研究方向

1、城市交通流理论

2、交通信息与控制

3、车联网控制技术

4、交通节能减排

学习经历

2007.10-2008.10，英国朴茨茅斯大学（University of Portsmouth），博士后；

2004.04-2007.07，英国拉夫堡大学（Loughborough University），博士学位；

2002.10-2004.07，英国约克大学（University of York），（研究型）硕士学位。

工作经历

2013.12-至今，北京工业大学城市交通学院，交通工程专业，副教授/讲师；

2008.12-2013.12，北京工业大学建工学院，交通工程专业，讲师；

2012.09至2012.12，英国华威大学（The Universityof Warwick），教学培训。

科研项目

1、轨道交通换乘通道的视频预警信息研究，教育部，项目负责人

2、基于复融合的嵌套式综合交通预测系统，北京市教委，项目负责人

3、多方式出行链协同机理及公交一体化关键技术研究，北京市基金重点项目，主要参与人

4、浮动式停车收费对缓解区域交通拥堵的作用机理探索研究，北京市自然科学基金委，主要参与人

5、综合交通预测方法研究，北京工业大学，项目负责人

6、面向新能源汽车共享下的信息服务系统，北京工业大学，项目负责人

主要论著

[1]YangWang, Yanyan Chen. Modelling the effect of microscopic driving behaviors onKerner's time-delayed traffic breakdown at traffic signal using cellularautomata. Physica A: Statistical Mechanics & Its Application. 2016,463:12-24.(SCI)

[2]YangWang, Yanyan Chen, Jianhui Lai. Fuzzy Prediction for Traffic Flow based onDelta Test. Mathematical Models & Methods in Applied Sciences. 2016 (2016),128528. (SCI)

[3]YangWang, Yanyan Chen, A new cellular automaton for signal controlled traffic flowbased on driving behaviors, Chin. Phys. B Vol. 24, No. 3 (2015)038902.p463-473. (SCI)

[4]YangWang, Yanyan Chen, and Ning Chen, Modelling signal controlled traffic based ondriving behaviors, Discrete Dynamics in Nature and Society, 2015: 219574-1-12.p1-12.(SCI)

[5]YanyanChen, Ning Chen, Yang Wang, Zhenbo Wang, Guochen Feng. Modeling pedestrianbehaviors under attracting incidents using cellular automata. Physica A:Statistical Mechanics & Its Application. 2015, 432: 287–300.（SCI）

[6]Wang,Yang，Chen, Yanyan Short-termtraffic flow prediction by a Sugeno fuzzy system based on Gaussian mixturemodels. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, v 44, n 1, p125-130, October 2012 (EI)

[7]Wang,Yang; Chen, Yanyan, An approach to determining the decomposition level forwavelet de-nosing based on gamma test, Advanced Materials Research, v 651, p757-762

[8]Wang,Yang; Li, Ying; Li, Wangwang, Representation forms of the information ofpassenger flow in the transfer channels of the Beijing subway network, ICCTP2011, pp. 2911-2918 (EI)

[9]王扬，一种新颖的基于密度的祛噪声方法,自动化学报，36（2）：343-346，2010. (EI)

[10]王扬,基于模糊聚类建立模糊模型的新方法，北京工业大学学报，38（2）：257-261, 2012. (EI)