基本信息

李海舰，博士、副教授，博士生导师，2014年入选“北京市优秀人才培养资助项目”青年骨干个人项目，2015年入选“中国博士后国际交流计划”派出项目，赴美国威斯康星大学麦迪逊分校从事交通信息技术方向博士后研究，2017年入选北京工业大学“日新人才”计划项目，2021年入选北京工业大学高端人才队伍建设计划优秀人才。主持国家重点研发计划、国家自然科学基金和北京市自然科学基金多项。参编著作2部，拥有国家发明专利15项，在国内外期刊和重要国际会议上发表SCI/EI检索论文60余篇，获得中国公路学会科学技术奖二等奖2项。

研究领域

1. 智能交通系统与交通安全

2. 主动交通管理技术与应用

3. 车联网技术理论与方法

学习经历

2005.09～2009.07，北京交通大学，交通工程专业，获工学学士学位；

2009.09～2014.07，北京交通大学，系统工程专业（交通信息工程），获工学博士学位。

工作经历

2014.07～2018.06，北京工业大学城市交通学院，交通工程系，讲师

2015.10～2017.08，美国威斯康星大学麦迪逊分校University of Wisconsin-Madison，博士后

2018.06～至今，北京工业大学城建学部城市交通学院，交通工程系，副教授

科研项目

1. 高风险交通行为自助矫正与运行风险自主评估系统开发，国家重点研发计划，2020.01-2022.11，负责人；

2. 基于智能协同的快速路匝道区车辆群体驾驶行为优化方法研究，北京市自然科学基金面上项目，2020.01-2022.12，负责人；

3. 国家自然科学基金青年基金，车联网环境下车流自组织机理及对干线道路通行能力影响研究，2017.01-2019.12，负责人；（结题）

4. 北京市自然科学基金，基于行为-心理学的大城市交通次生拥堵形成机理及对策研究，2016.01-2017.12，项目负责人；（结题）

5. 中国博士后科学基金面上项目，阻塞流状态下道路断面交通流量检测机理及方法，2015.07-2016.07，项目负责人；（结题）

6. 北京市博士后工作经费资助项目，成本和带宽约束下道路交通传感器网络及其优化方法的研究，2015.08-2016.10，项目负责人；（结题）

7. 北京市优秀人才培养资助项目，基于数据驱动的信号交叉口排队长度估计方法及实证研究，2014.12-2016.12，项目负责人。（结题）

主要获奖

1. 面向监测服务的公路网运行特征智能提取和协同应用成套技术，中国公路学会科学技术奖二等奖，2015；

2. 基于智能协同感知的道路营运车辆安全监管与保障关键技术及应用，中国公路学会科学技术奖二等奖，2019；

3. 北京工业大学教育教学成果奖一等奖，排名第二，2019；

4. 北京工业大学立德树人优秀班主任，2018，2020；

5. 北京工业大学教学基本功大赛三等奖，2019；

6. 北京工业大学研究生校优秀毕业生指导教师，2020，2021；

7. 北京工业大学校优秀硕士毕业论文指导教师，2021；

8. 北京工业大学校优秀本科毕业论文指导教师，2021。

代表性论著

[1]Haijian Li, Junjie Zhang, Yuxuan Li, Zhufei Huang, Huiyu Cao. Modeling and simulation of vehicle group collaboration behaviors in an on-ramp area with a connected vehicle environment. Simulation Modelling Practice and Theory 2021, 110, 102332.

[2]Haijian Li, Guoqiang Zhao, Lingqiao Qin, Hanimaiti Aizeke, Xiaohua Zhao, Yanfang Yang. A Survey of Safety Warnings Under Connected Vehicle Environments. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2021, 22(5), 2572-2588.

[3]Xiaohua Zhao, Haolin Chen, Haijian Li(通讯作者), Xuewei Li, Xin Chang, Xiaofan Feng, Yufei Chen. Development and Application of Connected Vehicle Technology Test Platform Based on Driving Simulator Case Study. Accident Analysis and Prevention 2021, 161, 106330.

[4]Haijian Li, Guoqiang Zhao, Lingqiao Qin, and Yanfang Yang. Design and Optimization of a Hybrid Sensor Network for Traffic Information Acquisition. IEEE Sensors Journal 2020, 20(4): 2132-2144.

[5]Xin Chang, Haijian Li(通讯作者), Jian Rong, Xiaohua Zhao, and Anran Li. Analysis on Traffic Stability and Capacity for Mixed Traffic Flow with Platoons of Intelligent Connected Vehicles. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 2020, 557, 124829.

[6]Xin Chang, Haijian Li(通讯作者), Jian Rong, Lingqiao Qin, Xiaohua Zhao. Spatiotemporal Characteristics of Vehicle Trajectories in a Connected Vehicle Environment—A Case of an Extra-Long Tunnel Scenario. IEEE Systems Journal 2020, 15(2), 2293-2304.

[7]Shuo Zheng, Haijian Li(通讯作者), Zhufei Huang, Keyi Li, and Lingqiao Qin. Flow-Balanced-Based Collaborative Strategies and Simulation of Vehicle Group Behaviors for On-Ramp Areas. Simulation Modelling Practice and Theory 2020, 103.

[8]Xu Bao, Haijian Li(通讯作者), Guoqiang Zhao, Lv Chang, Jun Zhou, and Yun Li. 2020. Efficient Clustering V2V Routing Based on PSO in VANETs. Measurement: Journal of the International Measurement Confederation 2020, 152, 107306.

[9]Xin Chang, Haijian Li(通讯作者), Lingqiao Qin, Jian Rong, Yao Lu, and Xiaoxuan Chen. 2019. Evaluation of Cooperative Systems on Driver Behavior in Heavy Fog Condition Based on a Driving Simulator. Accident Analysis and Prevention 2019, 128: 197–205.

[10]Xin Chang, Haijian Li(通讯作者), Jian Rong, Xiaoxuan Chen, and Yi Wang. Determining the Appropriate Lane Width at Urban Signalised Intersections - A Case Study in Beijing. IET Intelligent Transport Systems 2019, 13 (12): 1785–1791.

[11]Xin Chang, Haijian Li(通讯作者), Jian Rong, Zhufei Huang, Xiaoxuan Chen, and Yunlong Zhang. Effects of On-Board Unit on Driving Behavior in Connected Vehicle Traffic Flow. Journal of Advanced Transportation 2019, 2019.

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