甘少君

职称职务:副教授,博士,硕士生导师

E-mail:s.gan@bjut.edu.cn

基本信息

甘少君,副教授,博士,硕士生导师。

研究方向为人工智能、机器学习算法在交通系统的应用研究,特别是水路交通系统的优化控制,如:船舶调度优化、船舶智能避撞、多模态数据(雷达,摄像头,AIS等)融合;主持国家自然科学基金青年项目、交通运输部科学研究院开放课题以及长江航道局、中国信息通信研究院等企事业委托项目;在IEEE Transactions on ITS等SCI期刊发表高水平论文多篇,获国家发明专利10余项;承担本科课程《高级语言程序设计(C++)》、《交通数据分析软件训练》等。

研究方向

交通大数据分析与人工智能算法

船舶智能调度与避撞系统研究

机器视觉与图像分割

学习经历

2014.10-2016.10,英国女王大学,EEE,博士联合培养

2013.09-2017.12,重庆大学,控制理论与控制工程,博士

2010.09-2013.07,重庆大学,控制理论与控制工程,硕士

工作经历

2022年4月至今,北京工业大学,副教授

2019年12月-2022年4月,北京工业大学,讲师

2017年8月-2019年11月,英国利兹大学,博士后

科研项目

国家自然科学基金青年项目,“基于多模态数据全特征挖掘的限制性航道船舶进出港意图识别研究”(62003011),2021/1-2023/12,30万,主持。

中国信息通信研究院委托项目,“工业互联网标识解析与双碳园区建设和发展研究”,2022/10-2023/8, 65万,主持。

交通运输部科学研究院开放课题,“基于AIS数据的船舶航行风险识别研究” 2022/1-2022/12,4万,主持。

北京工业大学交通工程科研基地开放探索项目,“复杂场景下车辆时空信息识别的图像增强关键技术研究”,2020/1-2021/12,3万,主持。

主要论文与专利

1)Wang Yanxia; Gan Shaojun*; Li Kang; Chen Yanyan; Planning for low-carbon energy-transportation system at metropolitan scale: A case study of Beijing, China.EnergyQ1, 2022: 123181.

2)Gan Shaojun; Wang Yanxia; Li Kang; Liang Shan; Efficient online one-way traffic scheduling for restricted waterways.Ocean EngineeringQ1,237 (2021): 109515.

3)Gan Shaojun; Liang Shan; Li Kang; Deng Jing; Trajectory Length Prediction for Intelligent Traffic Signaling: A Data-Driven Approach,IEEE Transactions on Intelligent Transportation SystemsQ1,2018, 19(2): 426-435.

4)Gan Shaojun; Liang Shan; Li Kang; Deng Jing; Long-Term Ship Speed Prediction for Intelligent Traffic Signaling,IEEE Transactions on Intelligent Transportation SystemsQ1, 2017, 18(1): 82-91.

5)Liu Tong; Chen Sheng; Liang Shan; Gan Shaojun; Harris Chirs J; Fast Adaptive Gradient RBF Networks For Online Learning of Nonstationary Time Series,IEEE Transactions on Signal ProcessingQ1, 2020, 68(2020): 2015-2030.

6)Shaoiun Gan, Kang Li, Yanxia Wang, Che Cameron; IoT based energy consumption monitoring platform for industrial processes; 2018 UKACC 12th International Conference on Control (CONTROL). IEEE, 2018: 236-240.

7)Gan Shaojun; Liang Shan; Li Kang; Deng Jing; Ship trajectory prediction for intelligent traffic management using clustering and ANN, 2016 UKACC 11th International Conference on Control (CONTROL), Belfast, UK, 2016-9-21至2016-9-25.

8)梁山,甘少君,邓新连,等.借助智能移动终端提高AIS位置信息精度的方法, ZL201410457966.8.

9)梁山,唐诚,甘少君,等.一种控制河段通行信号的信号揭示方法及系统, CN201210589248.7.

10)梁山,吴关胜,甘少君,等.多信号台信号同步控制和远程监控方法及系统, ZL201510236808.4.

学校地址:北京市朝阳区平乐园100号
邮政编码:100124

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