一、基本情况

姚莹，博士，讲师，硕导。研究方向为驾驶行为与交通安全、交通大数据等。长期致力于个体驾驶行为管控及优化、大数据驱动的道路交通安全分析等方面的相关研究，先后主持国家重点研发计划子课题、北京市自然科学基金、中国博士后基金、朝阳区博士后基金、企事业单位委托项目9余项。以第一作者/通讯作者在国内外交通领域主流学术期刊Transportation Research Part D: Transport and Environment、Accident Analysis and Prevention、Journal of Safety Research、Journal of Intelligent Transportation Systems、交通运输系统工程与信息、同济大学学报等发表论文24篇，其中SCI检索16篇，EI检索8篇，参与出版专著1本。参与获中国智能交通协会科学技术奖2项、北京公路学会科学技术奖2项、上海市交通工程学会科学技术奖1项、中国交通运输协会科学技术奖1项。担任中国智能交通协会、北京交通工程学会会员，WTC世界交通运输大会技术委员会委员，AAP、Travel Behaviour and Society等期刊及TRB会议审稿人

二、研究方向

（1）个体驾驶行为管控及优化

（2）大数据驱动的交通风险识别和致因分析

（3）辅助驾驶汽车操控行为解析

三、科研项目

[1]国家重点研发计划子课题，基于多源数据的辅助驾驶汽车操控行为解析技术研究，2023.11-2026.11，主持

[2]北京市自然科学基金，基于机器学习因果推断的高速公路高分辨事故风险预测、诊断与防控策略潜力评估，9244018, 2024.01-2025.12，主持

[3]中国博士后科学基金，基于可解释机器学习的高速公路交通安全风险致因解析方法研究，2021M690272，2021.9-2022.7，主持

[4]朝阳区博士后科学基金，数据驱动的交通安全风险状态辨识方法研究，2021.12-2023.07，主持

[5]企事业委托项目，道路运输驾驶员适岗综合特征画像设计，2022.10-2023.10，主持

[6]企事业委托项目，广东省公安厅2021-222（2020年）道路交通安全管理评估项目委托任务，2022.09-2023.06，主持

[7]企事业委托项目，机场交通枢纽交通运行数据采集分析，2021.11-2023.05，主持

[8]企事业委托项目，低等级公路安全风险评估与交通安全设施优化设置方法研究，2020.11-2022.03，主持

[9]企事业委托项目，面向勤务管理的非常态道路交通组织管控方法测试，2022.01-2023.03，主持

四、获奖情况

[1]Driving Style Recognition of Taxi Drivers Based on Naturalistic Driving Data, COTA国际交通科技年会最佳论文奖，2023

[2]（9/10），基于人因全要素感知的交通标志效用解析、评价及优化关键技术，中国交通运输协会科学技术奖，科学技术二等奖，2023

[3]（6/15），基于驾驶模拟的复杂道路建设项目安全评估与优化设计，上海市交通工程学会，科学技术一等奖，2022

[4]（8/10），高速公路服务区交通安全设施设置方法研究,北京公路学会,科学技术二等奖，2022

[5]（6/7），智能停车管理系统关键技术及多场景应用，中国智能交通协会，科学技术三等奖，2021

[6]（4/7），《北京市道路交通标志指路系统设置指南》编制研究，北京公路学会，科学技术一等奖，2020

[7]（7/14），面向驾驶员个体倾向的生态驾驶行为评判与差别化反馈技术及应用，中国智能交通协会，科学技术三等奖，2017

五、代表性研究成果

[1] Hang Qi, Xiaohua Zhao,Ying Yao*, Haiyi Yang, Shushan Chai, Xuehui Chen. BGCP-based traffic data imputation and accident detection applications for the national trunk highway. Accident Analysis & Prevention, 2023, 186:107051.

[2] Hang Qi,Ying Yao*, Xiaohua Zhao, Jingfeng Guo, Yunlong Zhang, Chaofan Bi. Applying an interpretable machine learning framework to the traffic safety order analysis of expressway exits based on aggregate driving behavior data.Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2022, 597: 127277.

[3]Ying Yao, Xiaohua Zhao, Jia Li*, Jianming, Yunlong Zhang. Traffic safety analysis at interchange exits using the surrogate measure of aggressive driving behavior and speed variation.Journal of Transportation Safety & Security, 2022: 1-26.

[4] Miao Guo, Xiaohua Zhao,Ying Yao*, Chaofan Bi, Yuelong Su. Application of risky driving behavior in crash detection and analysis.Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2022, 591, 126808.

[5] Xiaohua Zhao, Yang Ding,Ying Yao*, Yunlong Zhang, Chaofan Bi, Yuelong Su. A Multinomial Logit Model: Safety Risk Analysis of Interchange Area Based on Aggregate Driving Behaviour Data.Journal of Safety Research,2021.

[6] Miao Guo, Xiaohua Zhao,Ying Yao*, Chaofan Bi, Yuelong Su, Dayong Wu. A study of freeway crash risk prediction and interpretation based on risky driving behavior and traffic flow data.Accident Analysis & Prevention, 2021.

[7]Ying Yao, Xiaohua Zhao*, Yunlong Zhang, Chen Chen, Jian Rong. Modeling of Individual Vehicle Safety and Fuel Consumption under Comprehensive External Conditions.Transportation Research Part D: Transport and Environment, 2020, 79: 102224.

[8]Ying Yao，Xiaohua Zhao*，Yunlong Zhang，Jianming Ma，Jian Rong，Chaofan Bi，Yujing Wang. Development of Urban Road Order Index Based on Driving Behavior and Speed Variation.Transportation Research Record, 2019, 2673(7), 466-478.

[9]Ying Yao, Xiaohua Zhao*, Yiping Wu, Yunlong Zhang, and Jian Rong. Clustering Driver Behavior using Dynamic Time Warping and Hidden Markov Model.Journal of Intelligent Transportation Systems, 2019, 1-14.

[10]Ying Yao, Xiaohua Zhao*, Hongji Du, Yunlong Zhang, Jian Rong. Classification of Distracted Driving based on Visual Features and Behavior Data using a Random Forest Method.Transportation Research Record, 2018, 2672(45), 210-221.