焦敬品

职称职务:机电学院教授,博士生导师

E-mail:jiaojp@bjut.edu.cn

通讯地址:基础楼604(邮编:100124)

基本情况

女,1973年11月出生,工学博士,现为北京工业大学信息科学技术学院教授,博士生导师。

1995年和1998年分别获得燕山大学学士和工学硕士学位;2000年在北京工业大学在职攻读博士学位,2005年获得北京工业大学机械设计及理论专业博士学位。1998.7至今在北京工业大学机电学院测控技术与仪器专业任教,2006年至2007年期间赴英国布里斯托大学访学。2007年入选“北京市科技新星”计划。

学术兼职

现为中国机械工程学会高级会员,中国声学学会高级会员,IEEE会员,中国声学学会检测超声分会委员,北京力学学会青年委员会委员。《NDT & E International》、《Ultrasonics》、《Journalof Sound and Vibration》、《Mechanical Systems and Signal Processing》、《Measurement》、《SmartMaterials and Structures》等国际期刊及《声学学报》、《机械工程学报》、《仪器仪表学报》等国内期刊的审稿人。

研究方向

现代测控技术与方法

无损检测新技术

现代信号分析与处理技术

新型传感器技术

近期主持的主要科研项目

[1]国家重点研发计划,阵列超声导波多模态成像检测关键技术研究及仪器研制

[2]国家重点研发计划子任务,金属体积型缺陷低频电磁快速检测关键技术研究及仪器研制

[3]国家自然科学基金面上项目,金属板疲劳裂纹非线性兰姆波检测传感器阵列及成像系统研制

[4]国家自然科学基金面上项目,大型锻件中缺陷超声阵列检测与识别关键技术研究,

[5]国家自然科学基金面上项目,闭合裂纹振动声调制检测机理及在承压管道检测中的应用研究

[6]企业合作项目,承压设备低频电磁检测技术研究及仪器研制

[7]企业合作项目,智慧供水管网创新解决方案算法研发

[8]企业合作项目,特高压GIS壳体焊缝遗留缺陷相控阵检测

[9]企业合作项目,接地网超声导波无损检测技术研究

近期发表的学术论文

[1]Jingpin Jiao, Hongtao Lv, Cunfu He and Bin Wu. Fatigue crackevaluation using the non-collinear wave mixing technique.Smart Materials and Structures, 2017,26(6):1-13

[2]Yu Chang, Jingpin Jiao, Li Guanghai, Cunfu He and Bin Wu.Effectsof excitation system on the performance of magnetic-fluxleakage-typenon-destructive testing, Sensors & Actuators A: Physical,2017,253(4):265-274

[3]Hongtao Lv, Jingpin Jiao, Xiangji Meng, Cunfu He, Bin Wu.Characterization of nonlinear ultrasonic effects using the dynamic waveletfingerprint technique, Journal of Sound & Vibration, 2017,389(1):364-379

[4]Jingpin Jiao, Liang Li, Bin Wu, Cunfu He. Novel capacitiveproximity sensors for assessing the aging of composite insulators, Sensors& Actuators A: Physical, 2017,253(1):75-84

[5]Jingpin Jiao, Xiangji Meng, Cunfu He, Bin Wu. Nonlinear Lambwave-mixing technique for micro-crack detection in plates, NDT&EInternational, 2017,85(1):63-71

[6]焦敬品,吕洪涛,孟祥吉,吴斌,何存富.超声非线性效应表征的动态小波指纹分析方法,声学学报2017,42(5):560-570

[7]焦敬品,杨素方,何存富,吴斌.相位加权的矢量全聚焦超声阵列成像方法研究,声学学报,2017,42(4):485-494

[8]焦敬品,孟祥吉,吕洪涛,吴斌,何存富.基于赫兹接触的板中微裂纹非线性兰姆波检测方法研究,机械工程学报,2017,53(12):60-69

[9]焦敬品,李亮,何存富,吴斌.厚度渐变结构介电性能测试用变间距叉指型相邻电容传感器设计,机械工程学报,2017,53(18):1-9

[10]焦敬品,樊仲祥,吴斌,何存富.闭合裂纹非共线混频超声检测试验研究,声学学报,2017,42(2):205-213

[11]焦敬品,常予,李光海,何存富,吴斌.铁磁构件内外表面裂纹低频漏磁检测技术研究,仪器仪表学报, 2016,37(8):1808-1817

[12]焦敬品,杨素方,马婷,何存富,吴斌.基于不同相控聚焦模式的非线性超声阵列成像方法研究,机械工程学报, 2016,52(14):15-24

[13]焦敬品,吴超,孟祥吉,吴斌,何存富.非线性超声谐振方法及在结垢检测中的应用研究,机械工程学报, 2016,52(8):43-50

[14]焦敬品,李亮,何存富,吴斌.有机材料热老化损伤非线性超声检测试验研究,北京工业大学学报, 2016,42(1):24-29

[15]焦敬品,马婷,李光海,吴斌,何存富.用于裂纹方向识别的超声散射系数分析方法研究,声学学报, 2016,41(1):13-24

[16]焦敬品,李勇强,吴斌,何存富.基于BP神经网络的管道泄漏声信号识别方法研究,仪器仪表学报, 2016,37(11):2588-2596

[17]焦敬品,李勇强,杜礼,何存富,吴斌.板结构裂纹兰姆波阵列复合成像方法研究,仪器仪表学报, 2016,37(3):593-601 (EI:20162002396358)

[18]李光海,焦敬品,王新健,何存富,吴斌. 12MnNiVR钢拉伸过程声发射信号特征分析,中国机械工程, 2016,27(13):1760-1766

[19]Jingpin Jiao, Zhongxiang Fan, Fei Zhong, Cunfu He, Bin Wu.Application of Ultrasonic Methods for Early Detection of IntergranularCorrosion in Austenitic Stainless Steel, Research in Nondestructive Evaluation,2016,27(4):193-203

[20]Jingpin Jiao, Xiangji Meng, Zhongxiang Fan, Cunfu He, Bin Wu.Research on mixed-frequency nonlinear Lamb waves for micro-cracks detection inplate, IEEE International Conference on Electronic Measurement &Instruments. 2015,1:95-99

[21]Jingpin Jiao, Junjun Sun, Guanghai Li, Bin Wu, Cunfu He. Evaluationof the intergranular corrosion in austenitic stainless steel using collinearwave mixing method, NDT&E international, 2015,69(1):1-8

[22]焦敬品,常予,孙欣蓉,何存富,吴斌.超声阵列矢量全聚焦裂纹识别及影响参数研究,南京大学学报, 2015,51(S):72-77

[23]Jingpin Jiao, Xinjian Wang, Guanghai Li. Acoustic EmissionBehavior of 12MnNiVR under Stretching, Advances in Acoustic Emission TechnologyProceedings of the World Conference on Acoustic Emission. 2015,158:255-266

[24]焦敬品,马婷,刘德宇,吴斌,何存富.基于脉冲压缩技术的相邻缺陷识别方法研究,仪器仪表学报, 2014,35(7):1614-1621

[25]Qingzeng Ma, Jingpin Jiao, Ping Hu, Jing Yang. Beam forming oflamb waves for nondestructive testing of plates, 2nd International Conferenceon Mechanical Design and Power Engineering, 2014,490:1512-1516

[26]Qingzeng Ma, Jingpin Jiao, Hu ping, Xi Zhong, Bin Wu, Cunfu He.Excitation and detection of shear horizontal waves with electromagneticacoustic transducers for nondestructive testing of plates, Chinese Journal ofMechanical Engineering, 2014,27(2):428-436

[27]Jingpin Jiao, Wenhua Liu, Cunfu. He, Bin Wu, Jie Zhang. Nonlinearacoustic interaction of contact interfaces, Experimental Mechanics,2014,54(1):63-68

[28]Jingpin Jiao, Junjun Sun, Nan Li, Guorong Song, Bin Wu, Cunfu He.Micro-crack detection using a collinear wave mixing technique, NDT&Einternational, 2014,62(1):122-129

授权专利

[1].焦敬品,张小文,宋国荣,何存富,吴斌.一种用于铁磁性管道检测的电磁超声换能器,实用新型,专利号: ZL200820080776.9

[2].焦敬品,张永强,杨敬,何存富,宋国荣,吴斌.板中超声换能器阵列激励接收多通道可控开关,实用新型,专利号: ZL200920220394.6

[3].焦敬品,杨敬,宋国荣,何存富,吴斌,樊尚春,张力新.基于换能器阵列虚拟聚焦的板结构兰姆波无损检测方法,发明专利,专利号: ZL200910238113.4

[4].焦敬品,杨敬,张永强,何存富,宋国荣,吴斌.板中超声换能器阵列激励接收多通道可控开关,发明专利,专利号: ZL200910209569.8

[5].焦敬品,曾宪超,何存富,宋国荣,吴斌.基于微观形貌的非完好界面接触状态非线性超声评价方法,发明专利,专利号: ZL200910093544.6

[6].焦敬品,郑磊,何存富,吴斌,宋国荣,杨发奎,王娜.滚筒胶印机咬牙调校状态检测仪,实用新型,专利号: ZL201020650162.7

[7].焦敬品,郑磊,何存富,吴斌,宋国荣,杨发奎,王娜.滚筒胶印机咬牙调校状态检测仪,发明专利,专利号: ZL201010579848.6

[8].焦敬品,张永强,宋国荣,何存富,吴斌.一种低频单模态兰姆波换能器,实用新型,专利号: ZL201120078256.6

[9].焦敬品,钟茜,何存富,王炯耿,罗宏建,周重回,林群,郑昌庭,骆炫忠.基于SH0波电力系统接地网导体的腐蚀检测装置及方法,实用新型,专利号: ZL201120129438.1

[10].焦敬品,刘伟,侯松,钟茜,何存富,吴斌.一种用于板结构腐蚀缺陷检测的SH0电磁换能器,实用新型,专利号: ZL201120469130.1

[11].焦敬品,钟茜,何存富,王炯耿,罗宏建,周重回,林群,郑昌庭,骆炫忠.基于SH0波电力系统接地网导体的腐蚀检测装置及方法,实用新型,专利号: ZL201120129438.1

[12].焦敬品,钟茜,何存富,王炯耿,罗宏建,周重回,林群,郑昌庭,骆炫忠.基于水平剪切波电力系统接地网导体的腐蚀检测方法,发明专利,专利号: ZL20110107552.9

[13].焦敬品,郑磊,何存富,吴斌,宋国荣.一种基于振动声调制技术的管道闭合裂纹检测方法,发明专利,专利号: ZL201110074184.2

[14].焦敬品,侯松,刘伟,何存富,吴斌.一种基于CIVA仿真软件的管座角焊缝检测方法,发明专利,专利号: ZL201110425173.4

[15].焦敬品,孙俊俊,李楠,刘增华,宋国荣,吴斌,何存富.基于双谱分析的结构微裂纹混频非线性超声检测方法,发明专利,专利号: ZL201210384727.5

[16].焦敬品,侯松,马庆增,肖凯,何存富,吴斌.一种用于提高超声检测时间分辨率的自回归谱分析方法,发明专利,专利号:ZL201210564046.7

[17].焦敬品,闫军生,刘增华,宋国荣,吴斌,何存富.一种变波长低阶水平剪切波电磁超声换能器,发明专利,专利号: ZL201410079016.6

[18].焦敬品,石福涛,常予,杨丽,吴斌,何存富.一种低频漏磁传感器磁敏元件夹持组合多轴移动装置,实用新型,专利号:ZL201520332277.4

[19].焦敬品,李立,孙陶陶,何存富.一种用于厚壁管全体积检测的超声内扫描成像系统,实用新型,专利号: ZL201620134119.2

联系方式

地址:北京市朝阳区平乐园100号北京工业大学基础楼604(邮编:100124)

Tel: 010-67391720

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