研究方向

数据融合与集成、机器学习建模、知识表达与推理

个人简介

2006年毕业于北京航空航天大学，获得计算机软件与理论工学博士学位，长期从事计算机应用和自动化工程领域的教学科研工作，先后主讲过7门本科生课程和2门硕士生课程，开设双语课程。指导大学生机器人竞赛和计算机博弈比赛，所带队伍在国家级比赛中近三年连续获得一等奖。主持或参与科研及教学研究课题20余项，发表科研及教研论文40余篇，主持编写企业标准、团体标准3项，参与编写《软件产品线实践与模式》教材1部、《北京南水北调智能泵站技术与实践》专著1本。曾受国家教委留学基金委资助前往英国伯明翰大学和美国佐治亚大学访问学习。

课程教学

本科生教学：微机原理与接口技术、计算机网络及应用

研究生教学：数据库原理及应用

主要科研项目

“数据、服务接口规范及技术标准体系建设研究”国家科技重大专项子课题

“月面巡视器自主任务规划系统设计”国防国家重点实验室开放基金

“巡视器机械臂就位探测规划仿真”北京市教委项目

“微机原理课程教学改革”教育部产学合作协同育人项目

“智慧水务1.0标准规范建设”北京市智慧水务发展研究院委托项目

“中国科协组织数据标准编制”中国科学技术协会委托项目

“北京市信息化发展现状研究”中共北京市网信办委托项目

“自动化泵站试点建设项目”北京市水利工程管理中心委托项目

“医工结合专项合作”首都医科大学宣武医院委托项目

“华鲁制药冷水机综合监控系统”山东华鲁制药有限公司委托项目

“鹊动管理平台”英泰诺维慧医疗科技有限公司委托项目

荣誉和获奖

两次荣获“北京工业大学优秀教育教学成果”一等奖，多次带领学生团队参加全国大学生计算机博弈比赛和全国机器人大赛，获特等奖1项、一等奖4项、二等奖2项。北京市“十三五”、“十四五”时期信息化发展规划课题组专家。

代表性研究成果

1.Transfer Learning-Based Model for Diabetic Retinopathy Diagnosis Using Retinal Images.Brain Sciences. 2022.12(5)

2.Seizure Prediction Based on Transformer Using Scalp Electroencephalogram. Applied Sciences-BASEL. 2022.12(9)

3.A Special Multivariate Polynomial Model for Diabetes Prediction and Analysis. 3rd International Symposium on Artificial Intelligence for Medical Sciences, ISAIMS 2022

4.EEG Seizure Prediction Based on Empirical Mode Decomposition and Convolutional Neural Network. Brain Informatics - 14th International Conference, BI 2021, Proceedings

5.Predictive Modeling of Diabetic Kidney Disease using Random Forest Algorithm along with Features Selection.2020 International Symposium on Artificial Intelligence in Medical Sciences, ISAIMS 2020

6.Research on Named Entity Recognition in Chinese EMR Based on Semi-Supervised Learning with Dual Selected Strategy. 3rd International Conference on Algorithms, Computing and Artificial Intelligence, ACAI 2020

7.一种自主排障式智能车系统. 专利号：ZL 201610131450.3

8.糖尿病肾病诊断系统 软著登记号：2020SR0294685

9.大学生科技竞赛网络报名及管理系统，软著登记号：2016SR035745