研究方向
1.基于统计学习与机器学习的复杂工业过程故障监测理论与应用研究；
2.先进人工智能技术与控制理论在中央空调系统与城市轨道交通关键设备故障诊断与健康管理中的应用；
3.模型与数据驱动的非线性系统智能建模与智能故障诊断理论与应用研究；
4.基于数字孪生技术的地铁环控系统故障诊断研究。
科研项目
1.基于数据驱动的生物发酵过程质量监测与预测方法研究，国家自然科学基金。
2.基于多元统计方法的间歇过程监控与故障诊断研究，国家自然科学基金。
3.微生物发酵过程的自组织建模与优化控制，国家自然科学基金。
4.基于数字孪生复合模型的地铁环控冷水机组设备健康管理，北京市自然科学基金。
5.基于KPLS的生物发酵过程质量监测与预测算法研究，北京市自然科学基金。
6.基于核熵投影的多模态间歇过程质量控制及故障预测方法研究，北京市自然科学基金。
7.氨基酸智能制造现场感知与优化控制关键技术，山东省重点研发计划项目。
8.氨基酸全产业链绿色设计平台建设项目，工信部绿色制造系统集成项目。
9.环保节能电气设备智能制造新模式，工信部智能制造新模式项目。
10.“工业传动故障模式识别系统”的研发工作，西门子（中国）有限公司。
