个人基本情况

李振龙，博士，教授，博士生导师。2007年入选北京市科技新星计划，2015年入选北京工业大学青年百人计划。2018-2019年受国家留学基金委资助赴美国威斯康星大学麦迪逊分校的Traffic Operations and Safety实验室访学。近年来，主持和参加国家自然科学基金、国家重点研发计划、北京市自然科学基金、北京市科委、北京市交通委等项目近30项。发表学术论文60余篇，包括Transportation Research Part C、Transportation Research Part F、Accident Analysis and Prevention、Human Factors、Journal of Safety Research等交通运输和人因工程领域的主流期刊。申请发明专利12项，授权发明专利4项，软件著作权5项。获得北京市科学技术二等奖、北京市科学技术三等奖、中国自动化学会技术发明二等奖、北京市教育教学成果一等奖等。

主要研究领域

1.车路协同与无人驾驶

2.交通信号控制与优化

3.交通大数据处理与应用

学习经历

1.2001.9–2004.6,中国科学院自动化研究所,博士

2.1998.9–2001.7,华北工学院,硕士

3.1994.9–1998.7,华北工学院,学士

工作经历

1.2004.7-至今,北京工业大学

2.2018.12-2019.12美国威斯康星大学麦迪逊分校访学

主持或参加科研项目

1.国家重点研发计划子课题，高风险交通行为自助矫正与运行风险自主评估系统开发.

2.国家自然科学基金面上项目，无人驾驶类人决策的图谱建模与迁移泛化.

3.北京市交通委员会科技计划项目，北京市主干路绿波协调效果评估.

4.国家科技支撑计划子课题，硬件在环仿真系统与公交优先控制策略测试技术.

5.北京市科委科技计划项目子课题，车载智能电子标识的研发与示范应用.

代表性论文

1.Zhenlong Li, Guanyang Xing, Xiaohua Zhao, Haijian Li, Impact of the connected vehicle environment on tunnel entrance zone, Accident Analysis & Prevention, 2021, vol.157,https://doi.org/10.1016/j.aap.2021.106145.

2.李振龙,邢冠仰,李佳,赵晓华,张靖思.基于扩展TAM的车路协同系统驾驶人接受度研究.中国公路学报,2021,34(07):188-200.

3.Zhenlong Li, Xuewei Li, Xiaohua Zhao, Qingzhou Zhang. Effects of Different Alcohol Dosages on Steering Behavior in Curve Driving. Human factors, 2019, 61(1): 139-151.

4.Xuewei Li, Zhenlong Li, Zheng Cao, Xiaohua Zhao. Modeling drivers’ memory of daily repetitive stimuli in traffic scenes. Cognition, Technology and Work, 2018, 20(3): 389-399.

5.Zhenlong Li, Baoju Wang and Jiankun Zhang. Comparative analysis of drivers’ start-up time of the first two vehicles at signalized intersections. Journal of Advanced Transportation. 2016,50(2):228-239.

6.Zhenlong Li, Xue Jin, Xiaohua Zhao, Drunk driving detection based on classification of multivariate time series, Journal of Safety Research, 2015, 54: 61-67.

7.Zhenlong Li, Jiankun Zhang, Jian Rong, Jianming Ma, Zebin Guo, Measurement and comparative analysis of driver’s perception–reaction time to green phase at the intersections with and without a countdown timer, Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 2014.1.1, 22(1): 50-62.