一、基本情况

梁堉，男，博士，硕士研究生导师。中国计算机学会智能机器人专委会执行委员，中国人工智能学会、北京交叉科学学会会员。分别于2017年和2022年在北京航空航天大学计算机学院获得工学学士和博士学位，曾赴美国亚利桑那州立大学及英国剑桥大学访学交流。已在AAAI、ICDE、IJCAI、DASFAA、BIGDATA等国际会议及IEEE TLT、JNE、Neurocomputing等权威期刊上发表20余篇高水平学术论文。授权多项发明专利及软著，参编近十项国家/团体/行业标准，合作编写专著一部。担任Applied Sciences期刊客座编辑，多次担任AAAI、IJCAI、DSAA等顶级国际会议以及多个领域重要期刊审稿人。主持北京市自然科学基金、国家电网公司总部科技项目课题、北京市博士后科研项目、国家重点实验室开放课题等研究，承担多项企事业单位委托技术开发项目，作为项目骨干参与多项国家及省部级重大研究项目

个人主页：https://yuliang-homepage.github.io

二、研究方向

包括人工智能、深度学习、人机交互、多模态学习、教育信息技术等领域，具体研究工作涉及智能图像与视频检测、多源信号分析及应用、认知建模与智能导学等

三、科研项目

[1] 北京市自然科学基金项目，融合多模态人机交互与大语言模型的自适应学习研究，4254091，2025.1-2026.12，20万，在研，主持

[2] 国家电网公司总部科技项目课题，基于双飞翼垂直起降无人机的高速巡航下光电成像与图像处理技术研究，5500-202322539A-3-2-ZN，2023.10-2025.12，190万，在研，主持

[3] 北京市博士后科研项目，多模态融合的学习者认知过程建模研究，2023-zz-97，2023.05-2024.11，4万，结题，主持

[4] 软件开发环境国家重点实验室开放课题，面向学生的代码智能修复与编程能力评估方法研究，SKLSDE-2022KF-10，2022.11-2023.10，5万，结题，主持

[5] 国家重点研发计划项目，智能服务适配理论与关键技术，2018YFB1402800，2019.01-2022.12，2191万，结题，参与

[6] 国家重点研发计划项目课题，个性化教育资源融合与推荐关键技术，2018YFB1004502，2018.05-2021.04，356万，结题，参与

[7] 国家自然科学基金重点项目，大规模在线协同学习的机理与方法研究，61532004，2017.09-2020.12，334万，结题，参与

四、代表性研究成果

[1] Liang Y, Zhang C, An S, et al. FetchEEG: a hybrid approach combining feature extraction and temporal-channel joint attention for EEG-based emotion classification[J]. Journal of Neural Engineering, 2024.

[2] Peng T; Liang Y*; Wu W, et al. CLGT: A Graph Transformer for Student Performance Prediction in Collaborative Learning[C]//The 37th AAAI Conference on Artificial Intelligence. AAAI Press, 2023, 37(13): 15947-15954.

[3] Li Y; Qiu J; Yang R; Zhu T; Sheng H; Gui S; Liang Y*. Intelligent Tutoring for Large-scale Personalized Programming Learning based on Knowledge Graph[C]//2023 IEEE Frontiers in Education Conference. IEEE, 2023: 1-5.

[4] Liang Y, Peng T, Pu Y, Wu W. HELP-DKT: An interpretable cognitive model of how students learn programming based on deep knowledge tracing[J]. Scientific Reports, 2022,12(1): 1-11.

[5] Liang Y, Wu W, Wu L, et al. Inferring How Novice Students Learn to Code: Integrating Automated Program Repair with Cognitive Model[C]// Conference on Big Data. Springer, Singapore, 2019: 46-56.

全部论文详见：https://scholar.google.com/citations?user=Ky7Ekn0AAAAJ

五、联系方式

邮箱：yuliang@bjut.edu.cn (欢迎报考沟通)

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