基本情况

    林绍福，理学博士，研究员，专业学位博士研究生导师、学术学位硕士研究生导师、专业学位硕士研究生导师，获得北京市委市政府授予“北京奥运会残奥会先进个人”和“抗击非典先进个人”荣誉称号，获省部级金奖1项、一等奖3项、二等奖2项和三等奖1项。发表学术论文90多篇，获得授权国际专利、国家发明专利20多项，申请国家发明专利30多项。

教育背景

1985.09-1990.07，中国科学技术大学计算机科学技术系 本科学生

1996.09-1998.09，中国社会科学院研究生院财贸经济系 在职硕士研究生

1999.09-2002.07，北京大学遥感与地理信息系统研究所 博士研究生

工作经历

1990.07-1999.09，在海南省信息中心从事信息化研发和应用推进工作；

2002.07-2009.04，先后在北京市信息资源管理中心和北京市信息化工作办公室负责数字城市、电子政务与信息资源管理相关研究、建设和应用推进工作，期间曾负责北京市政务信息资源共享交换平台研究设计、建设和应用推进工作及北京奥运会票务官网技术保障工作；

2009.05-2014.07，先后在北京市经济信息化委员会负责智慧城市、电子政务与信息资源管理、产业技术创新等的规划和政策标准研究、重大项目推进和产业创新促进工作，期间曾负责中关村科学城规划和项目建设日常推进工作；

2014.07至今，在北京工业大学开展智慧城市和大数据相关方向的教学科研和咨询研究工作，曾先后负责智慧校园建设推进、新型研究机构建设推进与管理等工作。

研究方向

时空数据融合与时空智能，大数据计算与智能，区块链与数据治理

学术兼职

CCF杰出会员、CCF数据发展委员会执行委员、区块链专委会执行委员

中国自动化学会联邦数据与联邦智能专业委员会委员

金砖国家遥感卫星星座专家组成员

中国科技传播中心、中国科技新闻学会元宇宙百人会成员

中国统计学会残障统计分会常务理事

中国残疾人康复协会康复工程与辅助技术专委会常务委员

北京通信信息协会副理事长

北京大数据研究院创始理事

国际医学人工智能期刊编委

科研项目

近5年承担的重点课题任务：

1.“科技冬奥”专项项目“冬奥会首钢赛区数字化生态创意设计研究与示范”之课题“首钢赛区数字化生态自适应协同管控集成服务系统设计与开发”；

2.北京市科技冬奥专项项目“国家速滑馆智能化服务关键技术研究与应用”和“国家速滑馆项目智慧场馆建设方案咨询服务”；

3.北京市科技计划项目“绿色智慧乡村关键技术与集成应用研究”；

4.北京市主管部门项目“面向精神健康服务的知识图谱关键技术与应用研究”；

5.2019年-2020年中国联通总部电子商务ECS系统创新业务能力封装平台应用软件新增迭代开发工程；

6. 2018年-2020年中国联通总部ECS系统取号能力开发平台应用软件日常迭代工程项目委托建设；

7.中国残联信息中心“十四五”残疾人事业信息化发展规划研究；

8.北京市世园局“2019年中国北京世界园艺博览会门票销售渠道设计与政策研究”；

9.技术转移项目“北京遥感数据专区建设顶层设计研究”；

10. 技术转移项目“北京经济技术开发区高精尖产业链图研究”；

11.北京工业大学服务首都重大战略决策咨询项目“养老服务供需精准对接实施路径研究”。

荣誉和获奖

1.2018-2024年，指导研究生获研究生国家奖学金4人、北京市优秀毕业生7人。

2.2023年，指导研究生获中国测绘学会授予第六届航天宏图&华为云杯PIE系统开发大赛创新组一等奖。

3.2023年，指导研究生获第十二届健康信息科学大会（HIS2023）、第四届医学人工智能国际学术会议(ISAIMS2023)最佳论文奖。

4.2021年，参与团队获得“第一届全国博士后创新创业大赛揭榜领题赛金奖”（人力资源和社会保障部）。

5.2021年，指导研究生获第22届亚太网络运营管理会议（APNOMS2021）最佳论文奖。

6.2011年，“北京市政务信息资源共享交换平台”项目，获2010年北京市科学技术奖三等奖。

7.2010年，“政务地理空间信息资源共享服务体系建设及应用”项目，获国家测绘地理信息局、中国地理信息系统协会颁发“2010年地理信息科技进步奖二等奖”。

8.2008年，北京市委市政府授予“北京奥运会残奥会先进个人”荣誉称号，北京奥组委授予“北京奥运会残奥会先进个人”荣誉称号。

9.2003年，北京市委市政府授予“抗击非典先进个人”荣誉称号。

10.1997年，“海南省工商行政管理信息系统”获国家信息中心授予国家经济信息系统建设成果一等奖。

11.1997年，“海南省国土资源信息系统”获国家信息中心授予国家经济信息系统建设成果一等奖。

12.1997年，“海南省旅游信息系统”获国家信息中心授予国家经济信息系统建设成果二等奖。

代表性研究成果

1.场馆和公共空间环境状态与模式自适应智能管控技术及系统；

2.精神健康智能监测与干预技术及系统；

3.融合高分遥感影像和多源数据的时空大数据智能技术。

主要论文论著

[1] Lin, S., Huang, L., Liu, X. et al. A construction waste landfill dataset of two districts in Beijing, China from high resolution satellite images. Sci Data 11, 388 (2024).

[2] Huang L, Lin S, Liu X, Wang S, Chen G, Mei Q, Fu Z. The Cost of Urban Renewal: Annual Construction Waste Estimation via Multi-Scale Target Information Extraction and Attention-Enhanced Networks in Changping District, Beijing. Remote Sensing. 2024; 16(11):1889.

[3] Lin, S.; Yao, X.; Liu, X.; Wang, S.; Chen, H.-M.; Ding, L.; Zhang, J.; Chen, G.; Mei, Q. MS-AGAN: Road Extraction via Multi-Scale Information Fusion and Asymmetric Generative Adversarial Networks from High-Resolution Remote Sensing Images under Complex Backgrounds. Remote Sensing. 2023, 15, 3367.

[4] Lin, S., Zhang, C., Ding, L., Zhang, J., Liu, X., Chen, G., Wang, S. and Chai, J., 2022. Accurate Recognition of Building Rooftops and Assessment of Long-Term Carbon Emission Reduction from Rooftop Solar Photovoltaic Systems Fusing GF-2 and Multi-Source Data. Remote Sensing, 14(13), p.3144.

[5] Zhang, J., Lin, S., Ding, L. and Bruzzone, L., 2020. Multi-scale context aggregation for semantic segmentation of remote sensing images. Remote Sensing, 12(4), p.701.

[6] Ding, L., Lin, D., Lin, S., Zhang, J., Cui, X., Wang, Y., Tang, H. and Bruzzone, L., 2022.Looking Outside the Window: Wide-Context Transformer for the Semantic Segmentation of High-Resolution Remote Sensing Images. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, VOL. 60, 2022. 4410313.

[7] Lin, S., Fang, W., Wu, X., Chen, Y. and Huang, Z., 2018. A spark-based high performance computational approach for simulating typhoon wind fields. IEEE Access, 6, pp.39072-39085.

[8] Lin S, Zhang Y, Fei X, et al. ConvFormer-KDE: A Long-Term Point–Interval Prediction Framework for PM2. 5 Based on Multi-Source Spatial and Temporal Data[J]. Toxics, 2024, 12(8): 554.

[9] Lin, S.; Zhang, Y.; Liu, X.; Mei, Q.; Zhi, X.; Fei, X. Incorporating the Third Law of Geography with Spatial Attention Module–Convolutional Neural Network–Transformer for Fine-Grained Non-Stationary Air Quality Predictive Learning. Mathematics 2024, 12, 1457.

[10] Lin, S., Zhao, J., Li, J., Liu, X., Zhang, Y., Wang, S., Mei, Q., Chen, Z. and Gao, Y., 2022. A Spatial–Temporal Causal Convolution Network Framework for Accurate and Fine-Grained PM2. 5 Concentration Prediction. Entropy, 24(8), p.1125

[11] Wu, Y., Lin, S., Peng, F. and Li, Q., 2019. Methods and application of archeological cloud platform for grand sites based on spatio-temporal big data. ISPRS International journal of geo-information, 8(9), p.377.

[12] Lin S, Yan H, Zhou S, et al. HRP-OG: Online Learning with Generative Feature Replay for Hypertension Risk Prediction in a Nonstationary Environment[J]. Sensors, 2024, 24(15): 5033.

[13] Lin, S., Xu, Z., Sheng, Y., Chen, L. and Chen, J., 2022. AT-NeuroEAE: A Joint Extraction Model of Events With Attributes for Research Sharing-Oriented Neuroimaging Provenance Construction. Frontiers in Neuroscience, 15, p.1863.

[14] Guo, C., Lin, S., Huang, Z. and Yao, Y., 2022. Analysis of sentiment changes in online messages of depression patients before and during the COVID-19 epidemic based on BERT+ BiLSTM. Health information science and systems, 10(1), p.15.

[15] Lin, S., Shi, C. and Chen, J., 2022. GeneralizedDTA: combining pre-training and multi-task learning to predict drug-target binding affinity for unknown drug discovery. BMC bioinformatics, 23(1), pp.1-17.

[16] Lin, S., Wang, M., Shi, C., Xu, Z., Chen, L., Gao, Q. and Chen, J., 2022. MR-KPA: medication recommendation by combining knowledge-enhanced pre-training with a deep adversarial network. BMC bioinformatics, 23(1), pp.1-19.

[17] Lin, S., Gao, J., Zhang, S., He, X., Sheng, Y. and Chen, J., 2020. A continuous learning method for recognizing named entities by integrating domain contextual relevance measurement and Web farming mode of Web intelligence. World Wide Web, 23, pp.1769-1790.

[18] Zhao, X., Hua-Min, C., Lin, S., Li, H., & Chen, T. (2024). A Novel Design for Joint Collaborative NOMA Transmission with a Two–Hop Multi–Path UE Aggregation Mechanism. Symmetry (Basel), 16(8), 1052.

[19] Lin, S.; Chen, Y.; Li, S. Multi-Objective Optimization in Air-to-Air Communication System Based on Multi-Agent Deep Reinforcement Learning. Sensors 2023, 23, 9541.

[20] Chen, H.; Fang, R.; Chen, T.; Wang, P.; Wang, Z.; Lin, S.; Li, F. A Novel Adaptive UE AggregationBased Transmission Scheme Design for a Hybrid Network with Multi-Connectivity. Symmetry 2023, 15, 1766.

[21] 黄磊, 林绍福, 刘希亮, 王少华, 陈桂红, 梅强. 探索城市更新消耗：一种基于高分遥感影像的城市建筑垃圾年产量快速估算方法[J]. 地球信息科学学报, 2024, 26(9): 2192-2212.

[22] 易先颖，林绍福，贾晓丰，高嵩. 基于区块链的商业性短信监管方法研究. 软件导刊. 2023年08期. 124-129. 2023-06-27.

[23] 林绍福，李松静，刘希亮.轻量级柱面电线杆标识牌字符识别算法.计算机工程与设计. 2023年08期. 2498-2505. 2023-08-16.

[24] 任东亮,林绍福,黄鸿发,付钰.基于知识图谱的抗疫意见领袖热点话题检测与分析[J].软件导刊,2020,19(10):20-24.

[25] 龚竞秋,林绍福, 黄智生. 微博“树洞”的抑郁症患者数据空间特征研究[J]. 中国数字医学, 2020, pp.70-74.

授权专利

1.一种基于分级采样的不平衡数据再平衡处理方法，林绍福、常晴晴、刘希亮，2021/4/13，202110391951.6

2.一种诈骗电话动态识别区间构建方法，林绍福、常晴晴、刘希亮，2021/1/20，202110073654.7

3.基于领域话题交互密度的生物医学文献主题抽取方法，林绍福、盛莹、高江帆、徐哲、陈建辉，2020/2/29，202010132576.9

4.一种错误基站和重复基站筛查修正的方法，林绍福、常小林、史辉，2021/7/19，202110816004.7

5.一种基于相关性分析的病毒扩散与气候因素关系分析方法，林绍福、付钰、赵俊杰，2021/8/1，202110877668.4

6.一种基于区块链的UCON存证数据访问控制方法，林绍福、龚竞秋、李静雯，2020/6/29，202010605330.9

7.基于区块链技术的不完全去中心化方法，林绍福、李静雯、龚竞秋、刘希亮，2020/2/13，202010096552.2

8.一种半径不受限的可学习柱面反投影方法，林绍福、李松静，2021/5/25，202110571944.4

9.一种面向角度倾斜电线杆标识牌的矫正方法，林绍福、李汶洁、魏倩文，2020/6/15，202010545067.9

10.一种基于区块链与零知识证明的个人轨迹证明方法，林绍福、李昀辉、2021/6/18，202110716097.6

11.一种基于深度学习的室内环境舒适度调节方法及系统，林绍福、杨佳伟、陈华敏，2021/7/19，202110811142.6

12.一种室内智慧照明的数据传输控制方法及系统，陈华敏、林绍福、刘希亮，2021/7/21，2021103505

13.一种利用高分辨遥感影像计算建筑物屋顶光伏可改造区减碳量的方法，林绍福、张畅、刘希亮、姚昕，2021/12/7，202111482807.X

14.（革新专利）一种基于上下文语义的细粒度领域术语自学习方法，林绍福、陈建辉，2021/8/19，2021105953

15.（革新专利）基于领域话题交互密度的生物医学文献主题抽取方法，林绍福、陈建辉、盛莹、徐哲，2021/6/21，2021103504

16.（革新专利）一种基于区块链的UCON存证数据访问控制方法，林绍福、龚竞秋、陈华敏、刘希亮，2021/6/21，2021103501

17.（革新专利）基于区块链技术的不完全去中心化方法，林绍福、李静雯、刘希亮、陈华敏，2021/6/21，2021103500

18.（革新专利）一种基于区块链与零知识证明的个人轨迹证明方法，林绍福、李昀辉、陈华敏、刘希亮，2021/8/19，2021105947

19.（革新专利）一种基于深度强化学习的智慧路灯自适应节能控制方法及系统，林绍福、刘佳欣、陈华敏，2021/8/19，2021105964

20.（革新专利）一种基于深度学习的室内环境舒适度调节方法及系统，林绍福、杨佳伟、陈华敏，2021/8/19，2021105951