许萌

职称职务:讲师,硕士研究生导师

E-mail:xumeng@bjut.edu.cn

基本情况

许萌,讲师,硕士研究生导师。长期从事脑机接口与人工智能、脑影像数据分析、多模态生理信号处理方向的研究工作。参与完成了多项JG重大科研项目、国自然科学基金与北京市自然科学基金等,近5年来者累计发表国际知名SCI/EI学术论文15余篇,授权及实审国家发明专利4项,软件著作权1项,世界机器人大赛BCI脑控机器人大赛青年论文大赛全国第2名。

研究方向

视觉诱发电位、脑机接口、多模态脑认知研究

科研项目

(1) 中国博士后基金面上项目,基于双模态信息融合的精细运动想象解码技术研究,项目负责人

(2) 中国航天科工“航脑”青年基金创新项目,面向自主运动场景的RSVP范式脑电电极偏移补偿算法研究,项目负责人

(3) 企事业委托项目,目标刺激与神经活动映射关系模型开发,项目负责人

(4) 企事业委托项目,面向多目标检测的RSVP跨被试迁移方案设计,项目负责人

(5) 企事业委托项目, 基于增强现实的脑机交互信息处理模块开发,项目负责人

(6) 国防科工局前沿创新项目,融合脑机接口的XXX技术,核心骨干

(7) 中央军委装备发展部快速扶持项目,弱隐图像目标的人机协同增强智能判读技术研究,核心骨干

代表性成果

[1]Zhang B, Xu M(共同一作), Wu Q, et al. Definition and analysis of gray matter atrophy subtypes in mild cognitive impairment based on data-driven methods[J]. Frontiers in Aging Neuroscience, 2024, 16: 1328301.

[2]Zhang B, Xu M(通讯作者), Zhang Y, et al. Attention-ProNet: A Prototype Network with Hybrid Attention Mechanisms Applied to Zero Calibration in Rapid Serial Visual Presentation-Based Brain–Computer Interface[J]. Bioengineering, 2024, 11(4): 347.

[3] Xu M, Chen Y, Wang D, et al. Multi-objective optimization approach for channel selection and cross-subject generalization in RSVP-based BCIs[J]. Journal of Neural Engineering, 2021, 18(4): 046076.

[4] Xu M, Chen Y, Wang Y, et al. BWGAN-GP: An EEG data generation method for class imbalance problem in RSVP tasks[J]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2022, 30: 251-263.

[5] XU M, WANG D, LI Z, et al. IncepA-EEGNet: P300 signal detection method based on fusion of Inception network and attention mechanism[J]. Journal of ZheJiang University (Engineering Science), 2022, 56(4): 745-753, 782.

学校地址:北京市朝阳区平乐园100号
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