靳晓宁

职称职务:讲师,硕士生导师

E-mail:jinxn@bjut.edu.cn

基本情况

靳晓宁,讲师2011年博士毕业于中国科学院大学,中国计算机学会会员,历任职于中国电子科技集团第五十四研究所、海格通信第七五零厂等企事业研发部门,主讲本科生课程《网络安全综合课程设计》。

研究方向

主要从事联邦学习、人工智能、网络安全方面的研究。

科研项目

l基于知识蒸馏的可信联邦学习技术研究

l基于群组接入认证的车辆隐私保护方法研究

l基于GAN的车联网CAN总线流量入侵检测方法研究

代表性研究成果

lModel Heterogeneous Federated Learning for Intrusion Detection based on knowledge distillation,International Conference on Communication and Network Security ICCNS 2022,2022.12.02,Beijing

lA survey of autoencoder-based recommender systems, Frontiers of Computer Science, 2020

lStudy on the Multi-Task Model for Legal Judgment Prediction, IEEE International Conference on Artificial Intelligence and Computer Applications ICAICA2020

l一种基于神经机器翻译的英语单词及其大小写联合预测方法,已授权,201811088021.8

l一种自然场景下证件图像的文本检测方法,已授权,201710854505.8

l一种基于骨干卫星节点及地面站的通信系统,已授权,201610847766.2

联系方式

邮箱:jinxn@bjut.edu.cn

通讯地址:北京工业大学信息楼233

学校地址:北京市朝阳区平乐园100号
邮政编码:100124

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