基本信息

吕庚育，男，校聘教授，博士生导师。2022年6月毕业于北京交通大学计算机科学与技术专业，获得工学博士学位。同年7月，加入北京工业大学计算机科学与技术系，主要从事人工智能和机器学习领域的基础理论和应用研究工作。入选北京工业大学高端人才队伍建设计划优秀人才，2024-2026年北京科协青年人才托举工程项目。

个人主页：https://gengyulyu.github.io/homepage/

招生信息

课题组现有博士生2名，硕士生5名；每人独享高性能工作站1台，共享高性能服务器两台；课题组氛围融洽、科研经费充足，欢迎计算机科学与技术、软件工程、数学、信息与计算科学等相关专业同学报考！（注意：暂时只能接收中国籍全日制申请者）

招生专业：计算机科学与技术专业（博士、学硕）和电子信息专业（专硕）

招生要求：

[1]热爱科研，善于沟通和团队合作，有良好的自我驱动力！

[2]具有较好的数学基础、英文读写能力，以及较强的编程能力！

[3]不限学历背景，不限专业背景，不限成绩排名，期待你能学能玩！

学术成果

在机器学习和数据挖掘领域国际知名期刊和学术会议发表论文30余篇，包括IEEE/ACM汇刊12篇和CCF A类学术会议14篇。最新学术成果如下：

[1] “Common-Individual Semantic Fusion for Multi-View Multi-Label Learning”. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI). 2024 (CCF A类)

[2] “SDformer: Transformer with Spectral Filter and Dynamic Attention for Multivariate Time Series Long-term Forecasting”. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI). 2024 (CCF A类)

[3] “Align while Fusion: A Generalized Non-Aligned Multi-View Multi-Label Classification Method”. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS). 2024 (CCF B类，中科院一区)

[4] “L-VSM: Label Driven View-Specific Fusion for Multi-View Multi-Label Classification”. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS). 2024 (CCF B类，中科院一区)

[5] “Unbiased Multi-Label Learning from Crowdsourced Annotations”. International Conference on Machine Learning (ICML). 2024 (CCF A类)

[6] “SURER: Structure-Adaptive Unified Graph Neural Network for Multi-view Clustering”. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI). 2024 (CCF A类)

[7] “A Separation and Alignment Framework for Black-box Domain Adaptation”. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI). 2024 (CCF A类)

其他学术论文请参看谷歌学术或DBLP。

科研项目

[1] 国家自然科学基金青年项目，2024-2026，主持

[2] 国家重点研发计划子课题项目，2023-2026，主持

[3] 北京工业大学高端人才队伍建设计划启动经费，2023-2027，主持

学术服务

[1]学术组织：CCF YOCSEF总部委员等；

[2]国际会议程序委员会成员/审稿人：ICLR 2022-; ICML 2021-; NeurIPS 2021-; CVPR 2021-; ICCV 2021-; ECCV 2022-; AAAI 2021-; IJCAI 2022-;

[3]国际期刊审稿人：IEEE TPAMI, IEEE TNNLS, IEEE TMM, IEEE TCSVT, IEEE TCYB, MLJ, SCIS, etc;

联系方式

Email：lyugengyu@bjut.edu.cn