个人简介

邓勇舰，硕士生导师。2021年底于香港城市大学取得哲学博士学位后加入北京工业大学计算机学院。专攻计算机视觉、机器人视觉、图像处理、深度学习等领域研究。先后承担了国家自然科学基金青年基金项目、国家重点研发计划课题子任务等纵向科研项目。

个人主页：https://yongjiandeng.github.io/

研究方向

仿生视觉，计算摄影，机器人视觉及相关应用

教育简历

2018/09-2021/10，香港城市大学，博士

2016/09-2018/06，佛罗里达大学，硕士

2012/09-2016/06，中国石油大学（北京），学士

学术兼职

担任IEEE TPAMI、IEEE TCSVT、CVPR、ICCV等多个国际期刊及会议的审稿人。

科研项目

[1] 国家自然科学基金青年项目，主持

[2] 国家重点研发计划课题子任务，主持

[3] 北京市自然科学基金面上项目，主持

主要论文论著

1. Y. Zhao, G. Lyu, K. Li, Z. Wang, H. Chen, Z. Yang, Yongjian Deng*, "ESEG: Event-Based Segmentation Boosted by Explicit Semantic-Edge Guidance," Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2025. (CCF-A)

2. Y. Liu, Yongjian Deng*, H. Chen, and Y. Li, “Video Frame Interpolation via Direct Synthesis with the Event-based Reference,” in Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 8477-8487, 2024. (CCF-A)

3. Yongjian Deng, H. Chen, and Y. Li, “A Dynamic Graph CNN with Cross-Representation Distillation for Event-Based Recognition,” in The AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), pp. 1492-1500, 2024. (CCF-A)

4. Yongjian Deng, H. Chen, H. Liu, and Y. Li. "A Voxel Graph CNN for Object Classification with Event Cameras." in Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 1172-1181. 2022. (CCF-A)

5. Yongjian Deng, H. Chen, H. Chen, and Y. Li, “Learning from Images: A Distillation Learning Framework for Event Cameras,” in IEEE Transactions on Image Processing (IEEE TIP), vol.30, pp.4919-4931, 2021. (CCF-A)

招生信息

1. 本人常年招收硕士研究生，有一定深度学习基础和编程能力强的同学优先考虑。

2. 本科专业优先但不限于：计算机、机械/机器人、力学/流体分析等学科背景同学。