基本情况

张晓丹，副教授，硕士生导师。中国科学院大学和香港城市大学双博士学位，于2018年7月加入北京工业大学信息学部与北京人工智能研究院，主要进行包括计算机视觉与自然语言处理在内的人工智能领域关键技术理论和应用研究，目前在IEEE TIP、Pattern Recognition、Neurocomputing、ACM MM、COLING、IEEE ICME等国际知名期刊和会议上发表论文多篇。主持并参与多项国家自然科学基金项目，2022年获得北京市高层次留学人才回国资助。

主要研究方向

计算机视觉、医学图像处理、医学报告自动生成、图像描述、自然语言处理、深度学习等。

教育背景

2015/09-2018/06，香港城市大学，计算机应用技术专业，博士

2014/09-2018/06，中国科学院大学，计算机应用技术专业，博士

2010/09-2014/06，中国科学院大学，计算机应用技术专业，硕士

2006/09-2010/06，郑州大学，生物医学工程专业，学士

主要科研项目

1．国家自然科学基金青年项目，基于脑血管疾病颅脑影像的医学报告自动生成及病灶定位研究，主持，在研。

2．北京市教育委员会科技计划一般项目,基于时序三维影像的病变趋势预测报告生成方法研究，主持，在研。

3．国家自然科学基金联合基金项目重点支持项目，面向社会媒体信息的视觉协同计算与聚焦推理，参与，在研。

代表性成果（一作及通讯论文）

1.Xiao Song,Xiaodan Zhang*, Junzhong Ji, Ying Liu, Pengxu Wei. Cross-modal Contrastive Attention Model for Medical Report Generation. In Proceedings of the 29th International Conference on Computational Linguistics (COLING), 2022: 2388-2397.(Oral, CCF-B, NLP领域顶会)

2.Junzhong Ji, Mingzhan Wang,Xiaodan Zhang*, Minglong Lei, Liangqiong Qu, Relation constraint self-attention for image captioning, Neurocomputing, vol.501, 2022 (501): 778-789. (中科院SCI二区)

3.Junzhong Ji, Zhuoran Du,Xiaodan Zhang*. Divergent-convergent Attention for Image Captioning. Pattern Recognition,2021 (115):107928.(中科院SCI一区)

4.Sisi Yang, Junzhong Ji,Xiaodan Zhang*, Ying Liu, Zheng Wang, Weakly Guided Hierarchical Encoder-Decoder Network for Brain CT Report Generation. IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (IEEE BIBM), 2021:568-573. (Oral, CCF-B)

5.Junzhong Ji, Cheng Xu,Xiaodan Zhang*, Boyue Wang, Xinhang Song. Spatio-temporal Memory Attention for Image Captioning. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2020 (29): 7615-7628. (CCF-A,中科院SCI一区)

6.Xiaodan Zhang, Shengfeng He, Xinhang Song, Rynson W. H. Lau, Jianbin Jiao, Qixiang Ye, Image Captioning via Semantic Element Embedding. Neurocomputing, 2020 (395): 212-221. (CCF-B,中科院SCI二区)

7.Xiaodan Zhang, Shengfeng He, Xinhang Song, Pengxu Wei, Shuqiang Jiang, Qixiang Ye, Jianbin Jiao, Rynson W.H. Lau, Keyword-driven Image Captioning via Context-dependent Bilateral LSTM, Proceedings of IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2017: 781-786. (CCF-B)

8.Xiaodan Zhang, Xinhang Song, Shuqiang Jiang, Qixiang Ye, Jianbin Jiao, Rich image description based on regions, Proceedings of the 23rd ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2015: 1315-1318. (CCF-A)

联系方式

1．E-mail: zhangxiaodan@bjut.edu.cn

2．地址：北京市朝阳区北京工业大学理科楼北京人工智能研究院M812

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