基本情况

李嘉锋，副教授，硕士/博士研究生导师。毕业于北京航空航天大学模式识别与智能系统专业，获工学博士学位；入选北京市优秀人才“青年骨干个人”、北京工业大学“日新人才”、“凤凰人才”等；迄今为止，在IEEE TMM、IEEE TII、IEEE TGRS、IEEE TITS、IEEE TCSVT等国际顶级期刊和学会共发表发表学术论文50余篇，申请国家发明专利30余项，并受邀担任IEEE TII、IEEE TCYB、IEEE TCSVT、APIN、NN、EAAI、ESWA等国际知名期刊审稿人；主持研制的人工智能系统、嵌入式视觉系统在多个领域有广泛应用。

工作学习经历：

2016.07-至今，北京工业大学信息科学技术学院，教学科研；

2012.09-2016.07，北京航空航天大学，模式识别与智能系统，获工学博士学位；

2014.09-2015.10，University of Pittsburgh，可穿戴设备，联合培养博士；

2009.09-2012.03，北京航空航天大学，航天工程，获工学硕士学位；

2005.09-2009.07，中国农业大学，自动化，获工学学士学位。

研究方向

人工智能系统、深度学习与计算机视觉；

图像/视频高质量重建、融合，图像生成；

目标检测与目标跟踪；

面向自动驾驶的环境感知；

高性能实时嵌入式处理系统、边缘计算与软硬件协同化设计

科研项目

国家自然科学基金面上项目：面向开放世界场景的轨道交通障碍物检测技术研究，项目负责人；

国家自然科学基金青年项目：基于GANs的复合降质图像高质量重建技术研究，项目负责人；

北京市自然科学基金丰台轨道交通联合基金项目：基于小样本学习的雷视融合轨道交通列车运行障碍物识别，项目负责人；

北京市教委项目：面向实时系统的无人机影像目标跟踪技术研究，项目负责人

企事业委托项目：H.264压缩相机关键技术研究，项目负责人；

企事业委托项目：高清高速图像采集关键技术研究，项目负责人；

企事业委托项目：基于OpenCV的空间超近距离目标检测与跟踪建模仿真，项目负责人；

企事业委托项目：地铁车辆障碍物主动监测系统，项目负责人；

企事业委托项目：面向感知地图的航空遥感图像目标识别关键技术，项目负责人；

科研基金项目：低空航拍目标跟踪关键技术研究，项目负责人；

企事业委托项目：打印数据解析与结构化分析系统研发，项目承担人；

获奖情况

北京市优秀人才“青年骨干个人”，2017年；

北京工业大学“日新人才”计划，2018年；

北京工业大学“立德树人优秀班主任”，2019年

北京工业大学青年教师教学基本功，二等奖，2020年；

集成电路创新创业大赛优秀指导教师，2021年；

北京工业大学信息学部“优秀共产党员”，2021年；

北京工业大学青年教师教学基本功，一等奖，2023年；

中国图象图形学学会，科技进步奖，一等奖，2023年；

代表性研究成果

[1]Jiafeng Li*,Shuhao Yan,Xiaoyu Liu,Jing Zhang， Li Zhuo. CycFormer: Unsupervised Rain Removal Network Based on CycleGAN and Transformer[J].IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2025. (中科院一区顶刊/JCR Q1, IF:7.9)

[2]Liuqian Wang,Jiafeng Li,JingZhang,Li Zhuo, Qi Tian. Position Guided Dynamic Receptive Field Network: A Small Object Detection Friendly to Optical and SAR Images[J].IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025. (中科院一区顶刊/JCR Q1, IF:8.3)

[3]Tongyao Jia,JiafengLi*,LiZhuo,Jing Zhang. Self-guided disentangled representation learning for single image dehazing[J].Neural Networks, 2024, 172: 106107. (中科院一区顶刊/JCR Q1, IF:6.0)

[4]Wangting Yu,LiZhuo,JiafengLi. GCFormer: Global context-aware transformer for remote sensing image change detection[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024. (中科院一区顶刊/JCR Q1, IF:7.5)

[5]Jiafeng Li*, Xiaoyu Liu, Yuqi Gao, Li Zhuo, Jing Zhang. BARRN: A blind image compression artifact reduction network for industrial IoT systems[J].IEEE Transactions on Industrial Informatics,2023. (中科院一区顶刊/JCR Q1, IF:11.7)

[6]Jiafeng Li*, Yaopeng Li, Li Zhuo, Lingyan Kuang, Tianjian Yu. USID-Net: unsupervised single image dehazing network via disentangled representations[J].IEEE Transactions on Multimedia, 2023. (中科院一区顶刊/JCR Q1, IF:8.4,高被引)

[7]Jia Tongyao,Li Jiafeng*, Li Zhuo, Tianjian Yu. Semi-supervised single image dehazing network via dis-entangled meta knowledge[J].IEEE Transactions on Multimedia, 2023. (中科院一区/JCR Q1,IF:8.4)

[8]Ma Chunjie, Zhuo Li,Li Jiafeng, Zhang Yutong, and Zhang Jing. Cascade Transformer Decoder based Occluded Pedestrian Detection with Dynamic Deformable Convolution and Gaussian Projection Channel Attention Mechanism[J].IEEE Transactions on Multimedia, 2023. (中科院一区顶刊/JCR Q1, IF:8.4)

[9]Wang Liu, Zhuo Li,Li Jiafeng. Few-shot Remote Sensing Scene Classification with Spatial Affinity Attention and Class Surrogate-based Supervised Contrastive Learning[J].IEEE Transactions on Geo-science and Remote Sensing, 2023.（中科院一区/JCR Q1, IF:8.2）

[10]Chunjie Ma,LinaDu,LiZhuo,Jiafeng Li. MPLA-Net: Multiple pseudo label aggregation network for weakly supervised video salient object detection[J].IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023, 34(5): 3905-3918. (中科院一区顶刊/JCR Q1, IF:8.3)

[11]Tongyao Jia,Jiafeng Li*, Li Zhuo, Guoqiang Li. Effective meta-attention dehazing networks for vision-based outdoor industrial systems[J].IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022. (中科院一区顶刊/JCR Q1, IF:11.7)

[12]Jiafeng Li*, Li Zhuo, Hong Zhang, Guoqiang Li, Naixue Xiong. Effective data-driven technology for efficient vision-based outdoor industrial systems[J].IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019. (中科院一区顶刊/JCR Q1, IF:11.7)

[13]Jiafeng Li*,MengxunZhi,YongyuZheng, Li Zhuo, Jing Zhang. Coarse-to-fine domain adaptation object detection with feature disentanglement[J].International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2025: 1-16. （JCR Q2, IF:5.6）

[14]Jiafeng Li*,ShengyaoSun,KangZhang,Jing Zhang, Li Zhuo. Single-stage zero-shot object detection network based on CLIP and pseudo-labeling[J].International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2024: 1-16. （JCR Q2, IF:5.6）

[15]Li Jiafeng*, Li Bin, Ding Guodong, Zhuo Li. Siamese global location-aware network for visual object tracking[J].International Journal of Machine Learning and Cybernetics,2023. （JCR Q2, IF:5.6）

[16]Li Jiafeng*, Hao Shuai, Li Tianshuo, Zhuo Li, Zhang Jing. RDMA: low-light image enhancement based on retinex decomposition and multi-scale adjustment[J].International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2023. （JCR Q2, IF:5.6）

[17]Li Jiafeng*, Kuang Lingyan, Jin Jiaqi, Zhuo Li, Zhang Jing. HDUD-Net: Heterogeneous decoupling un-supervised dehaze network[J].Neural Computing and Applications,2023.（JCR Q2, IF:5.6）

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