基本情况

教育经历：

2014-2021:北京交通大学，计算机科学与技术，博士，导师：郎丛妍

2018-2019:新加坡国立大学，电子与计算机系，联培博士，导师：冯佳时

2010-2014:郑州大学，网络工程专业，学士

工作经历：

2021年10月-至今：北京工业大学，信息学部，讲师

教学工作：

本科生课程：《软件工程导论》《学术写作课》

研究生课程：《数字图像处理》

研究方向

图像／视频内容理解与分析，视觉显著性检测，视频时序动作识别与定位

科研项目

1.国家自然科学基金青年基金项目，显著性个体感知下知识增强的群体行为识别研究，62306022，主持（在研）；

2.中国博士后科学基金面上项目，基于视觉显著性检测的群体行为识别研究，2022M720318，主持（在研）；

3.北京市博士后科研活动经费资助，面向智能安防的显著性目标检测与行为识别研究，2022-zz-077，主持（在研）；

4.朝阳区博士后科研活动经费资助，面向未剪辑长视频的时序动作检测研究，2022-zz-038，主持（在研）；

5.国家自然科学基金重点项目，知识驱动的复杂场景多模态语义理解理论与方法，62236010，参与（在研）；

6.国家自然科学基金面上项目，弱监督学习框架下图像视觉显著性分析与语义分割关键技术研究，62072027，参与（在研）；

7.国家自然科学基金面上项目，面向关系推理的图神经网络关键问题研究，62076021，参与（在研）；

获奖情况

BSIG优秀博士论文提名

代表性研究成果

[1]Zun Li, Congyan Lang, Jun Hao Liew, Yidong Li, Qibin Hou and Jiashi Feng, “Cross-layer Feature Pyramid Network for Salient Object Detection,” inIEEE Transaction on Image Processing, vol.30, pp.4587-4598, 2021.（CCF rank A, IF: 10.856）

[2]Zun Li, Congyan Lang, Liqian Liang, Jian Zhao, Songhe Feng, Qibin Hou and Jiashi Feng, “Dense Attentive Feature Enhancement for Salient Object Detection,” inIEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol.32, no.12, pp.8128-8141, 2022.（CCF rank B, IF: 5.859）

[3]Zun Li, Congyan Lang, Jiashi Feng, Yidong Li, Tao Wang and Songhe Feng, “Co-saliency Detection with Graph Matching,” inACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, vol.10, pp:1-22, 2019.（CAA rank A, IF: 10.489）

[4]Zun Li, Congyan Lang, Guanqin Li, Tao Wang, Yidong Li, “Depth Guided Feature Selection for RGBD Salient Object Detection,” inNeurocomputing, vol.519, pp,57-68, 2023.（CCF rank C, IF: 5.779）

[5]Zun Li, Congyan Lang, Tao Wang, Yidong Li and Jiashi Feng, “Deep Spatio-Frequency Saliency Detection,” inNeurocomputing, vol.45, pp.645-655, 2021.（CCF rank C, IF: 5.779）

[6]Zun Li, Congyan Lang, Songhe Feng and Tao Wang, “Saliency Ranker: A New Salient Object Detection Method,” inJournal of Visual Communication and Image Representation, vol. 50, pp.16-26, 2018.（CCF rank C, IF: 2.887）

[7] Liqian Liang, Congyan Lang,Zun Li, Jian Zhao, Tao Wang and Songhe Feng, “Seeing Crucial Parts: Vehicle Model Verification via A Discriminative Representation Model,” inACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, vol.18, no.28, pp.1-22, 2022.（CCF rank C, IF: 3.144）

[8]Guanqin Li,Congyan Lang,Zun Li, “Dynamic Depth Fusion for RGBD Salient Object Detection,” inChina MM, 2020.（最佳论文提名奖：2/378）