个人简介

相叶，北京工业大学-信息学部-信息与通信工程学院-讲师、硕士生导师。2020年毕业于北京理工大学-计算机学院-可视媒体计算实验室，获得计算机科学与技术工学博士学位。2020年-至今，在北京工业大学任教，从事教学科研工作。主持、参与多项国家级、省部级科研项目，在国际顶级会议和著名期刊上发表文章。

主要研究方向

图像视频处理，人工智能。

1）群体行为识别

2）多媒体推理

主讲课程

离散数学，Python程序开发

科研项目

1.国家自然科学基金青年基金项目（批准号：62106011），项目负责人，在研

2.朝阳区博士后项目，项目负责人，在研

3.国家杰出青年科学基金（批准号：61425013），已结题

4.国家自然科学基金面上基金项目（批准号：61976010），在研

5.北京市自然科学基金杰青项目（批准号：JQ21014），在研

社会与学术职务

1.中国计算机学会CCF会员

2.CSIG视觉大数据专委会、CCF多媒体专委会CCFMM委员

3.国际顶会ACM Multimedia Session Chair

4.担任多个国际著名期刊评阅人

代表性论文

[1] Lifang Wu, Xianglong Lang,Ye Xiang*, Changwen Chen, Zun Li, Zhuming Wang. Active spatial positions based hierarchical relation inference for group activity recognition [J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022.（一区，IF: 5.859）

[2] Yuchen Yang,Ye Xiang, Shuaicheng Liu, Lifang Wu*, Boxuan Zhao, Bing Zeng. GLM-Net: Global and local motion estimation via task-oriented encoder-decoder structure [C]. ACM International Conference on Multimedia, 2021. (CCF A类)

[3] Ye Xiang, Ying Fu*, Pan Ji, Hua Huang. Incremental learning using conditional adversarial networks [C]. International Conference on Computer Vision, 2019. (CCF A类)

[4] Ye Xiang, Ying Fu*, Hua Huang. Global topology constraint network for fine-­grained vehicle recognition [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2019, 21(7): 2918-2929.（一区，IF: 6.492）

[5] Ye Xiang, Ying Fu*, Hua Huang. Global relative position space based pooling for fine-­grained vehicle recognition [J]. Neurocomputing, 2019, 367: 287­298.（二区，IF: 5.719）

[6] Lifang Wu, Zeyu Li,Ye Xiang*, Meng Jian, Jialie Shen. Latent label mining for group activity recognition in basketball videos [J]. IET Image Processing, 2021.

[7] Lifang Wu, Qi Wang, Zeyu Li,Ye Xiang, et al. Relation guided actor attention for group activity recognition [C]. Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision, 2021.

联系方式

Email: xiangye@bjut.edu.cn

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办公地点：科学楼713、813