基本情况

李萌，副教授，博士/硕士研究生导师，北京工业大学信息学部信息与通信工程系教师。担任电气与电子工程师协会高级会员（IEEE Senior Member）；中国通信学会高级会员、区块链专委会委员；中国计算机学会高级会员、网络与数据通信专委会委员、物联网专委会委员、区块链专委会委员；中国电子学会会员。

Ø教育背景

l2007.9-2011.7，北京工业大学，电子信息工程，工学学士

l2011.9-2014.7，北京工业大学，电子与通信工程，工程硕士

l2014.9-2018.7，北京工业大学，电子科学与技术，工学博士

l2015.9-2016.9，加拿大Carleton University，信息与通信工程，国家留学基金委公派联合培养博士（合作导师：加拿大工程院院士、工程研究院院士、IEEE/IET Fellow F. Richard Yu教授）

Ø工作经历

l2018.7-2019.7，北京工业大学，信息学部，博士后（合作导师：中国工程院院士刘韵洁教授）

l2019.7-2020.9，北京工业大学，信息学部，讲师/博士后

l2020.9-2021.7，北京工业大学，信息学部，讲师

l2021.7-至今，北京工业大学，信息学部，副教授

研究方向

l通信网络技术

l工业互联网与M2M通信

l边缘智能与算力网络

l区块链技术

l网络资源智能优化管理

主讲课程

l通信网络基础（本科生专业基础必修课）

l通信系统建模与仿真（本科生自主课程）

l信号处理与MATLAB（本科生专业选修课）

l研究生论文写作指导（研究生必修课）

lCommunication Network（留学研究生选修课）

科研项目

[1].国家自然科学基金面上项目，2024.1-2027.12，主持。

[2].国家自然科学基金青年项目，2020.1-2022.12，主持。

[3].中国博士后科学基金第64批面上项目（一等资助），2018.12-2020.6，主持。

[4].北京市自然科学基金-丰台轨道交通前沿研究联合基金重点项目课题，2021.12-2024.12，主持。

[5].北京市教育委员会科技计划一般项目，2021.1-2023.12，主持。

[6].北京市博士后科研活动经费资助，2019.6-2020.6，主持。

[7].北京市朝阳区博士后科研活动经费资助，2019.10-2020.6，主持。

代表性论文

[1].Yudian Huang,Meng Li*, F. Richard Yu, Pengbo Si, Haijun Zhang, and Junfei Qiao, “Resources Scheduling for Ambient Backscatter Communication-Based Intelligent IIoT: A Collective Deep Reinforcement Learning Method”,IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, accepted, Oct. 2023. (JCR Q1)

[2].Yujie Fang,Meng Li*, F. Richard Yu, Pengbo Si, Ruizhe Yang, Chunhai Gao, and Yanhua Sun, “Parallel Offloading and Resource Optimization for Multi-Hop Ad Hoc Network-Enabled CBTC with Mobile Edge Computing”,IEEE Transactions on Vehicular Technology, accepted, Sep. 2023. (JCR Q1)

[3].Yujie Fang,Meng Li*, Pengbo Si, Ruizhe Yang, Enchang Sun, and Yanhua Zhang, “Computational Offloading and Resource Allocation for Internet of Vehicles Based on UAV-Assisted Mobile Edge Computing System”,China Communications, accepted, Jan. 2023. (JCR Q3)

[4].Yudian Huang,Meng Li*, F. Richard Yu, Pengbo Si, and Yanhua Zhang, “Performance Optimization for Energy-Efficient Industrial Internet of Things Based on Ambient Backscatter Communication: An A3C-FL Approach”,IEEE Transactions on Green Communications and Networking, vol. 7, no. 3, pp. 1121-1134, Sep. 2023. (JCR Q2)

[5].Xinyu Ye,Meng Li*, Pengbo Si, Ruizhe Yang, Zhuwei Wang, and Yanhua Zhang, “Collaborative and Intelligent Resource Optimization for Computing and Caching in IoV with Blockchain and MEC Using A3C Approach”,IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 72, no. 2, pp. 1449-1463, Feb. 2023. (JCR Q1)

[6].Meng Li, F. Richard Yu, Pengbo Si*, Yanhua Zhang, and Yi Qian, “Intelligent Resource Optimization for Blockchain-Enabled IoT in 6G via Collective Reinforcement Learning”,IEEE Network, vol. 36, no. 6, pp. 175-182, Nov./Dec. 2022. (JCR Q1)

[7].Meng Li*, Pan Pei, F. Richard Yu, Pengbo Si, Yu Li, Enchang Sun, and Yanhua Zhang, “Cloud-Edge Collaborative Resource Allocation for Blockchain-Enabled Internet of Things: A Collective Reinforcement Learning Approach”,IEEE Internet of Things Journal, vol. 9, no. 22, pp. 23115-23129, Nov. 2022. (JCR Q1)

[8].Xinyu Ye,Meng Li*, Pengbo Si, Ruizhe Yang, Enchang Sun, and Yanhua Zhang, “Blockchain and MEC-Assisted Billing Data Transmission and Authorization over Electric Vehicular Network: A Deep Reinforcement Learning Approach”,China Communications, vol. 18, no. 8, pp. 279-296, Aug. 2021. (JCR Q3)

[9].Le Yang,Meng Li*, Pengbo Si, Ruizhe Yang, Enchang Sun, and Yanhua Zhang, “Energy-Efficient Resource Allocation for Blockchain-Enabled Industrial Internet of Things With Deep Reinforcement Learning”,IEEE Internet of Things Journal, vol. 8, no. 4, pp. 2318-2329, Feb. 2021. (JCR Q1)

[10].Meng Li, F. Richard Yu, Pengbo Si*, Ruizhe Yang, Zhuwei Wang, and Yanhua Zhang, “UAV-Assisted Data Transmission in Blockchain-Enabled M2M Communications with Mobile Edge Computing”,IEEE Network, vol. 34, no. 6, pp. 242-249, Nov./Dec. 2020. (JCR Q1)

[11].Meng Li, F. Richard Yu, Pengbo Si*, Wenjun Wu, and Yanhua Zhang, “Resource Optimization for Delay-Tolerant Data in Blockchain-Enabled IoT With Edge Computing: A Deep Reinforcement Learning Approach”,IEEE Internet of Things Journal, vol. 7, no. 10, pp. 9399-9412, Oct. 2020. (JCR Q1)

[12].Meng Li, F. Richard Yu, Pengbo Si*, and Yanhua Zhang, “Energy-efficient Machine-to-Machine (M2M) Communications in Virtualized Cellular Networks with Mobile Edge Computing (MEC)”,IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 18, no. 7, pp. 1541-1555, Jul. 2019. (JCR Q1)

[13].Meng Li, Pengbo Si, and Yanhua Zhang*, “Delay-Tolerant Data Traffic to Software-Defined Vehicular Networks with Mobile Edge Computing in Smart City”,IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 67, no. 10, pp. 9073-9086, Oct. 2018.(JCR Q1)

[14].Meng Li, F. Richard Yu, Pengbo Si*, and Yanhua Zhang, “Green Machine-to-Machine Communications with Mobile Edge Computing and Wireless Network Virtualization”,IEEE Communications Magazine, vol. 56, no. 5, pp. 148-154, May 2018. (JCR Q1)

[15].Meng Li, F. Richard Yu, Pengbo Si*, Enchang Sun, Yanhua Zhang, and Haipeng Yao, “Random Access and Virtual Resource Allocation in Software-defined Cellular Networks with Machine-to-Machine (M2M) Communications”,IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 66, no. 7, pp. 6399-6414, Jul. 2017. (JCR Q1)

获奖情况

[1].中国电子教育学会2018年度优秀博士学位论文提名奖，中国电子教育学会，2019年4月

[2].2021 the 7th International Conference on Computer and Communications (ICCC 2021)最佳论文奖，2021年12月

[3].“共创杯”第四届智能建造技术创新大赛特等奖，中国技术创业协会技术创新工作委员会，2022年12月

招生学科

l学术型博士研究生：电子科学与技术

l学术型硕士研究生：信息与通信工程、电子科学与技术

l专业型硕士研究生：电子信息/电子与通信工程