基本情况

方超，副教授，研究生导师，博士生导师。北京邮电大学与加拿大Carleton University联合培养博士，加拿大Carleton University博士后，日本Kyoto University和Muroran Institute of Technology、澳大利亚Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization和University of Technology Sydney、英国Queen Mary University of London、香港Hong Kong Polytechnic University等国际学术机构访问学者。

研究方向

未来网络、网络智能控制、云边端智能协同计算

近三年重点承担科研项目

1. 横向课题，XXX车电一体化网络管理与控制研究，2023.07-2024.12，99万，项目负责人

2. 横向课题，面向复杂动态业务的云边端资源协同分配与智能优化技术研究，2023.01-2024.12，15万，项目负责人

3. 纵向课题，大数据驱动的资源调度与内容分发控制系统，2019.01-2023.12，100万，项目负责人

4. 纵向课题，面向边缘智能的资源管控与优化技术研究，2019.11-2023.08，50万，项目负责人

国际学术职务

1.高级会员：IEEE、IEEE Communications Society、IEEE Young Professionals、中国通信协会、中国计算机学会

2.主席：Vice Chair of Technical Affairs Committee in IEEE ComSoc Asia/Pacific Region (2022-2023)、IEEE ICC会议NGN Session Chair (2015)、IEEE HotICN Post Chair (2018)、IEEE ICCC NMNRM Session Chair (2021)、IEEE ICFEICT Workshop Chair (2022-2023)、IEEE ICNCIC Workshop Chair (2023)

3.CCF委员：物联网专委会执委、分布式计算与系统专委会执委，大数据专委会委员、网络与数据通信专委会委员、互联网专委会委员

获奖情况

1.入选北京市科委“科技新星”人才计划（2019）、北京工业大学“优秀人才”计划（2019）、北京工业大学“日新人才”计划（2018）

2.Outstanding Workshop（Machine Learning and Optimization for Edge Computing）Award of IEEE ICFEICT（2022）、Best Paper Award of IEEE ICFEICT（2022）

3.首届指导研究生荣获“北京工业大学优秀毕业生”（刘昌通，S201961055）、1名研究生荣获北京工业大学“小米奖学金”（徐航，S202271023）

代表性研究成果

1.Chao Fang, F. Richard Yu*, Tao Huang, Jiang Liu, Yunjie Liu. A Survey of Green Information-Centric Networking: Research Issues and Challenges, IEEE Communications Surveys and Tutorials, 2015, 17(3): 1445-1472.（中科院一区，IF：35.6015）

2.Chao Fang, Haipeng Yao, Zhuwei Wang, Wenjun Wu, Xiaonin Jin, F. Richard Yu*. A Survey of Mobile Information-Centric Networking: Research Issues and Challenges, IEEE Communications Surveys and Tutorials, 2018, 20(3): 2353-2371.（中科院一区，IF：35.6015）

3.Chao Fang*, Song Guo, Zhuwei Wang, Huawei huang, Haipeng Yao, Yunjie Liu. Data-Driven Intelligent Future Network: Architecture, Use Cases, and Challenges, IEEE Communications Magazine, 2019, 57(7): 34-40.（中科院一区，IF：10.2098）

4.Chao Fang, Hang Xu, Yihui Yang, Zhaoming Hu*, ShanShan Tu, Kaoru Ota, Zheng Yang, Mianxiong Dong, Zhu Han, F. Richard Yu, Yunjie Liu. Deep Reinforcement Learning Based Resource Allocation for Content Distribution in Fog Radio Access Networks, IEEE Internet of Things Journal, 2022, 9(18): 16874-16883.（中科院一区，IF：10.6002）

5.Chao Fang, Zhaoming Hu, Xiangheng Meng, Shanshan Tu*, Zhuwei Wang, Deze Zeng, Wei Ni, Song Guo, Zhu Han. DRL-Driven Joint Task Offloading and Resource Allocation for Energy-Efficient Content Delivery in Cloud-Edge Cooperation Networks, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2023, 72(12): 16195-16207.（中科院二区，IF：6.7996）

6.Zhaoming Hu,Chao Fang*, Zhuwei Wang, Shu-Ming Tseng, Mianxiong Dong. Many-Objective Optimization Based-Content Popularity Prediction for Cache-Assisted Cloud-Edge-End Collaborative IoT Networks, IEEE Internet of Things Journal, 2023, 11(1): 1190-1200.（中科院一区，IF：10.6002）

7.Zhaoming Hu, Ruikang Zhong,Chao Fang*, Yuanwei Liu*. Caching-at-STARS: the Next Generation Edge Caching, IEEE Transactions on Wireless Communications, Early Access, 2024.（中科院一区，IF：10.4002）

8.Talha Mir, Muhammad Waqas, Shanshan Tu,Chao Fang*, Wei Ni, Richard Mackenzie, Xuan Xue, Zhu Han. Relay Hybrid Precoding in UAV-Assisted Wideband Millimeter-Wave Massive MIMO Systems, IEEE Transactions on Wireless Communications, 2022, 21(9): 7040-7054.（中科院一区，IF：10.4002）

9.Zhuwei Wang, Senfan Jin,Chao Fang*, Lihan Liu, Meng Li, Song Guo. Design of Intelligent Connected Cruise Control with Vehicle-to-Vehicle Communication Delays, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2022, 71(8): 9011-9025.（中科院二区，IF：6.7996）

10.Guangji Cheng, Qingqing Wu, Ruiqi Liu, Jingxian Wu,Chao Fang. IRS Aided MEC Systems with Binary Offloading: A Unified Framework for Dynamic IRS Beamforming, IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2023, 41(2): 349-365.（中科院一区，IF：14.6217）

招生与培养要求

希望考生具有积极乐观、刻苦勤奋、思维清晰的学习素养，具备一定的软件编程能力。学生在完成规定培养任务过程中，与学生沟通制定符合个人发展需求的培养计划，并为优秀学生提供国际科研合作的学习机会。

联系方式

E-mail：fangchao@bjut.edu.cn

Homepage：http://47.120.27.31/index.html