个人简介

简萌，北京工业大学 - 信息学部 - 信息与通信工程学院 - 副教授、硕士生导师。2015年毕业于西安电子科技大学 - 电子工程学院 -智能感知与图像理解教育部重点实验室，获得模式识别与智能系统工学博士学位。2016年6月 – 2018年7月在北京工业大学电子科学与技术学科从事博士后研究工作。2018年11月 - 2019年11月在新加坡国立大学计算机学院LMS-NEXT++研究中心访学，从事社交多媒体关联、信息检索研究。主持、参与十余项国家级、省部级科研项目。发表国内外著名期刊、会议论文50余篇。

主要研究方向

人工智能信息处理。

1） 图像、视频大数据多媒体内容分析

2） 社交多媒体用户个性化推荐

3） 信息检索与数据挖掘

主持的科研项目

1.国家自然科学基金青年基金项目，61702022，在研

2.北京市教委科研计划科技一般项目，KM201910005024，在研

3.北京市优秀人才培养资助青年骨干个人项目，2017000020124G075，在研

4.中国博士后科学基金特别资助，2018T110019，在研

5.中国博士后科学基金面上项目一等资助，2017M610026，结题

6.北京市博士后科研活动经费资助，2017-ZZ-032，结题

7.朝阳区博士后科研活动经费资助，2017ZZ-01-04，结题

8.北京工业大学“日新人才”培养计划，在研

获奖情况

1.2017年获北京市优秀人才“青年骨干”

2.2018年获北京工业大学“日新人才”

3．2018年获中国博士后科学基金特别资助，全校仅获批7项

4．2018年获国际著名SCI期刊Neurocomputing授予杰出贡献审稿专家证书

5.2018、2019年连续两年获得国际著名SCI期刊Computational Intelligence授予审稿专家证书

6.2017年获得国际著名SCI期刊Pattern Recognition授予审稿专家证书

7.2017年获得国际著名SCI期刊Signal Processing: Image Communication授予审稿专家证书

8.2018年指导研究生获得爱奇艺人物识别挑战赛3等奖

9.2018年获北京工业大学本科特优毕业论文指导教师

10.2018、2019年连续两年获得立德树人优秀班主任

11.2020年获北京工业大学本科优秀毕业论文指导教师

社会与学术职务

1.电气与电子工程师协会IEEE、中国计算机学会CCF、中国图象图形学学会CSIG会员

2.CCF计算机视觉专委会CCFCV、CCF多媒体专委会CCFMM委员

3.国际顶会ACM Multimedia程序委员会成员

4.VALSE执行AC委员会EAAC领域主席

5.担任多个国际著名期刊、会议评阅人，包括IEEE Trans. Image Processing，IEEE Trans. Multimedia，Pattern Recognition，Neurocomputing，IEEE Trans. Automation Science & Engineering，ACM Multimedia，IEEE Int. Conf. Multimedia and Expo，Signal Processing: Image Communication，IET Image Processing，Multimedia Tools and Application

代表性论文

[1]Meng Jian, Cheolkon Jung*, Semi-Supervised Kernel Matrix Learning Using Adaptive Constraint-Based Seed Propagation, Pattern Recognition, 2020. (SCI, IF: 7.196,中科院: 1区，JCR: Q1)

[2]Meng Jian, Ting Jia, Lifang Wu*, Lei Zhang, Dong Wang. Content-based Bipartite User-image Correlation for Image Recommendation, Neural Processing Letters, 2020. (SCI, IF: 2.891,中科院: 3区，JCR: Q3)

[3]Meng Jian, Ting Jia, Xun Yang, Lifang Wu* and Lina Huo*. Cross-modal Collaborative Manifold Propagation for Image Recommendation, ACM SIGMM International Conference on Multimedia Retrieval (ACM ICMR 2019), 2019: 344-348. June 10-13 2019, Ottawa, Canada. (CCF-B类会议)

[4]Meng Jian, Shuai Zhang, Lifang Wu*, Shijie Zhang, Xiangdong Wang*, Yonghao He. Deep Key Frame Extraction for Sport Training, Neurocomputing, Vol. 328, No. 19, pp. 147-156, 2019.2.7. (SCI, IF: 4.438,中科院: 2区，JCR：Q1) 工程技术

[5] Ting Jia,Meng Jian*, Lifang Wu, Yonghao He. Modular Manifold Ranking for Image Recommendation, IEEE International Conference on Multimedia Big Data (IEEE BigMM2018), September 13-16, 2018, Xi'an, China.

[6]Meng Jian, Lifang Wu, Xiangyin Zhang, Yonghao He. Manifold Ranking-based Kernel Propagation for Saliency Estimation, IEEE International Conference on Control, Automation and Robotics (ICCAR2018), pp. 421-425, 2018. (EI)

[7]Meng Jian*, Lifang Wu, Cheolkon Jung*, Qingtao Fu, Ting Jia. Visual saliency Estimation Using Constraints, Neurocomputing, vol. 290, pp. 1-11, 2018. (SCI, IF: 4.438,中科院: 2区，JCR：Q1)

[8]Meng Jian, Cheolkon Jung. Interactive image segmentation using adaptive constraint propagation,IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 25, No. 3, pp. 1301-1311, 2016. (SCI, IF: 9.34,中科院: 1区，JCR：Q1) (CCF-A类期刊)

[9]Meng Jian, Cheolkon Jung. Semi-supervised bi-dictionary learning for image classification with smooth representation-based label propagation,IEEE Transactions on Multimedia, Vol. 18, No. 3, pp. 458-473, 2016. (SCI, IF: 6.051,中科院: 1区，JCR：Q1) (CCF-B类期刊)

[10]Meng Jian, Cheolkon Jung, Yanbo Shen. Interactive image retrieval using constraints, Neurocomputing, Vol. 161, No. 5, pp. 210 - 219, 2015. (SCI, IF: 4.438,中科院: 2区，JCR：Q1)

[11]Meng Jian, Cheolkon Jung, Yanbo Shen, Licheng Jiao, Juan Liu. Adaptive constraint propagation for semi-supervised kernel matrix learning, Neural Processing Letters, Vol. 41, No. 1, pp. 107-123, 2015. (SCI, IF: 2.891,中科院: 3区，JCR：Q3)

[12] Cheolkon Jung,Meng Jian, Juan Liu, Licheng Jiao, Yanbo Shen. Interactive image segmentation via kernel propagation, Pattern Recognition, Vol. 47, No. 8, pp. 2745-2755, 2014. (SCI, IF: 7.196,中科院: 1区，JCR：Q1)

[13]Meng Jian, Cheolkon Jung, Yaoguo Zheng. Discriminative structure learning for semantic concept detection with graph embedding,IEEE Transactions on Multimedia, Vol. 16, No. 2, pp. 413-426, 2014. (SCI, IF: 6.051,中科院: 1区，JCR：Q1) (CCF-B类期刊)

[14]Meng Jian, Cheolkon Jung. Class-discriminative kernel sparse representation-based classification using multi-objective optimization, IEEE Transactions on Signal Processing, Vol. 61, No. 18, pp. 4416-4427, 2013. (SCI, IF: 5.028,中科院: 1区，JCR：Q1)

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