个人简介

2003年-2007年就读于北京邮电大学通信工程专业，获学士学位；2007年保送至北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室通信与信息系统专业，师从王文博教授，并于2012年获得的博士学位；同年，进入北京航空航天大学交通信息工程及控制专业博士后流动站，在张军院士和曹先彬教授的指导下开展博士后研究工作；2015年出站至今在北京工业大学信息学部担任教职，是智慧无线通信网络技术研究所核心成员，主讲《信号与系统》、《移动通信》、《无线通信原理与应用》课程。

2018年1月，前往澳大利亚James Cook University进行交流访问。2019年7月，前往加拿大Carleton University进行交流访问。2019年9月，前往香港科技大学进行交流访问。

研究方向

主要研究资源分配问题的分析建模与优化。研究理论方法涉及优化理论、空间泊松过程理论、复杂网络理论、深度强化学习方法，研究场景包括移动边缘计算和民航运行资源管理两方面。

1. 移动边缘计算方向：基于随机几何的移动边缘计算场景建模与容量分析、基于深度强化学习的移动边缘计算资源分配方法研究、移动边缘计算支持的区块链体系架构与智能合约设计等。

2. 民航运行资源管理方向：基于复杂网络理论的航路资源优化方法研究、基于深度强化学习的机场地面资源优化分配方法研究等。

主持的科研项目

1. 国家自然科学基金民航联合研究基金项目：“机场物联网的移动边缘计算理论与方法研究”（No.U1633115）

2. 北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金项目（重点研究专题）：“基于智能算法的5G网络无线资源管控关键技术研究课题三”（L192002）

3. 北京市教委科技计划一般项目：“终端直通场景的移动边缘计算容量分析与智能优化”（No.KM201810005027）

4. 北京工业大学“日新人才”培养计划项目：“基于深度强化学习的停机位智能分配方法研究”

5. 北京工业大学博士科研启动基金项目：“无线异构网络的移动边缘计算理论与方法研究”

参与的科研项目

1. 国家重点基础研究发展计划（973计划）项目：“复杂低空飞行的自主避险理论与方法研究”（No.2011CB707000）

2. 国家重点基础研究发展计划（973计划）项目：“能效与资源优化的超蜂窝移动通信系统基础研究”（No.2011CB707000）

3. 国家科技重大专项子课题：“IMT-Advanced关键技术仿真平台”（2009ZX03003-008）

4. 国家科技重大专项子课题：“IMT-Advanced中继技术研发”（2009ZX03003-004）

5. 国家自然科学基金面上项目：“面向用户体验质量的无线网络资源优化研究”（No.61271183）

6. 国家自然科学基金青年项目：“无线通信协同预编码技术研究”（No.60802082）

7. 国家自然科学基金青年项目：“基于雾架构的网络化协同控制研究”（No.61701010）

8. 首都国际机场股份有限公司民航机场群智慧运营重点实验室开放课题：“民航机场群运营综合数据服务与交换共享的区块链解决方案”

获得奖励

1. 北京地区高等学校优秀毕业生

2. 北京市“三好”学生

3. 北京工业大学青年教师教学基本功比赛最受学生欢迎奖

4. 北京工业大学立德树人优秀班主任

部分科研成果

1.Wu Wenjun, Gao Yang, Zhou Tianqi, et.al. Deep Reinforcement Learning-Based Video Quality Selection and Radio Bearer Control for Mobile Edge Computing Supported Short Video Applications, IEEE ACCESS, 2019, 7: 181740-181749. (SCI.JCR分区: 1区)

2. Sun Yang, Wei Tingting, Li Huixin, Zhang Yanhua,Wu Wenjun*. Energy-efficient Multimedia Task Assignment and Computing Offloading for Mobile Edge Computing Networks, IEEE Access, 2020, 8(0): 36702-36713. (SCI.JCR分区: 1区)

3.Wu Wenjun, Zhao Lingxi. Effective local dynamic routing strategy for air route networks.Chinese Journal of Aeronautics, Dec. 2015, 28(6): 1709–1717. (SCI.JCR分区: 1区)

4.Wu Wenjun, Xiang Wei, Zhang Yingkai, Zheng Kan, Wang Wenbo. Performance analysis of device-to-device communications underlaying cellular networks.Telecommunication Systems, Sep. 2015, 60(1): 29-41. (SCI)

5.Wu Wenjun, Zhang Yingkai, Zhang Yueying, Zheng Kan, Wang Wenbo. QoE-aware proportional fair scheduling for multiuser multiservice wireless networks.China Communications, Sep. 2012, 9(9): 52-60. (SCI)

6. Fang Chao, Yao Haipeng, Wang Zhuwei,Wu Wenjun, Jin Xiaoning, Yu F. Richard. A Survey of Mobile Information-Centric Networking: Research Issues and Challenges.IEEE Communications Surveys and Tutorials(SCI.JCR分区: 1区), 2018.

7.吴文君,王文博,王健全.多点协同系统中的协同波束赋形干扰抑制.北京邮电大学学报, 2011, 34(3):103-107. (EI)

8.Wu Wenjun, Xie Lili, Wang Wenbo, Zhang Xuanyi. Average interference analysis in two-tier wireless networks.2011 IEEE GLOBECOM Workshops, Dec. 2011: 218-213 (EI)

9.Wu Wenjun, Quan Qingyi, Peng Yuexing, Zheng Kan, Wang Wenbo, Kim Young il. A novel observe-and-forward scheme in wireless cooperative relaying systems. 2009IEEE GLOBECOM, Dec. 2009. (EI)

10. Gao Yang (学),Wu Wenjun, Dong Junyu, Yin Yufeng, Si Pengbo. Deep Reinforcement Learning based Node Pairing Scheme in Edge-chain for IoT Applications.2020IEEE GLOBECOM，Dec. 2020. (EI)

11. Gao Yang (学),Wu Wenjun, Nan Haixiang, Sun Yang, Si Pengbo. Deep Reinforcement Learning based Task Scheduling in Mobile Blockchain for IoT Applications.2020 IEEE International Conference on Communications (ICC). (EI)

12. Zhang Hao (学),Wu Wenjun, Wang Chaoyi, Li Meng, Yang Ruizhe. Deep Reinforcement Learning-Based Offloading Decision Optimization in Mobile Edge Computing. IEEE WCNC 2019. (EI)

13. Gao Yang (学),Wu Wenjun, Zhou Tianqi, Na Jinyu, Li Meng, Sun Yang. QoE-aware Access Node Selection Considering Mobile Edge Computing.IEEE ICCC 2018, Dec. 2018. (EI,Best Presentation Award)

14.吴文君，曹先彬，飞行路径选择方法和装置、飞行器和空中交通管理系统，国家发明专利授权，专利号：ZL 201510295666.9。

15.吴文君，郭枭，赵家明，张延华，杨睿哲，一种基于SDN多路径传输的链路监控方法，国家发明专利授权，专利号：ZL 201610985605.X。