稂时楠

职称职务:副教授,工学博士,硕士生导师

E-mail:langshinan@bjut.edu.cn

通讯地址:科学楼605

联系方式:langshinan@bjut.edu.cn

办公地址:北京工业大学科学楼605

招生方向:信息与通信工程(学术学位)、电子科学与技术(学术学位)、电子信息/电子与通信工程(专业学位)

个人简介

2015年博士毕业于中国科学院电子学研究所电磁辐射与探测技术院重点实验室,主要从事智能信号处理与应用、雷达理论与技术等相关研究工作。作为项目负责人,承担包括国家自然科学基金、装备预先研究项目以及中国博士后科学基金在内的多项国家级项目;作为主要参与者,参与“863”项目、探月工程项目以及国家南北极环境综合考察专项等多项重大项目。受邀于地球物理领域顶级会议AGU Fall Meeting 2018做特邀报告,担任遥感领域顶级会议IGARSS 2016分会场主席。入选北京工业大学2018年度“日新人才”培养计划。

与中国极地研究中心极地冰川学研究室签订研究生联合培养协议,共同培养南极冰盖/冰架内部探测数据处理与分析队伍,并于第35次中国南极科学考察期间,派出联合培养研究生参加“南极冰盖/冰架航空地球物理观测”科考项目。指导研究生发表论文多篇,其中一人获得IEEE ISPCE-CN 2019国际会议最佳论文奖(大会唯一)。

研究方向

智能信号处理与应用,包括多层媒质信号处理、多元信号处理与融合分析、新型阵列信号处理、深度学习算法及其在图像和信号处理中的应用以及复杂场景内容分析。

主要科研项目

1.国家自然科学基金青年基金项目:“极地浅层高分辨率冰雷达成像与数据处理方法研究”(No:41606219).

2.国家自然科学基金面上项目:“基于航空冰雷达探测的东南极伊丽莎白公主地冰底环境诊断和研究”(No:41776186).

3.装备预先研究领域基金项目:“基于复合神经网络的探地雷达在线电磁兼容故障诊断和修复技术研究”(No:61402090612).

4.中国博士后科学基金项目:“机载多通道极地高分辨率冰雷达杂波抑制方法研究”(No:2016M591036).

5.北京市博士后工作经费资助项目:“机载极地高分辨率冰雷达三维成像算法研究与成像系统设计”(No:2016ZZ-27).

6.北京市教委科技计划一般项目:“脉冲型ToF深度相机数据处理方法研究” (No:KM201910005027).

7.国家自然科学基金面上项目:“深空探测雷达载荷数据压缩方法与实现关键技术研究”(No.U1531141).

8.南北极环境综合考察专项:“南极格罗夫山新生代古环境与地球物理综合考察”(No:CHINARE2014-02-02).

9.“863”重大项目子课题:“基于极地机器人的冰雷达系统研制”(No:2011AA040202).

代表性论文

(1)Shinan Lang*,Qiang Wu*. et al. Modified Planar Subarray Processing Algorithm Based on ISFT for Real-Time Imaging of Ice-Sounding Data,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2017, 55(3): 1724-1733.

(2)Shinan Lang*,Xiaojun Liu. et al. Focused Synthetic Aperture Radar processing of ice-sounding data collected over East Antarctic Ice Sheet via the modified range migration algorithm using curvelets, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2015, 53(8): 4496-4509.

(3)Xiaojun Liu,Shinan Lang*. et al.High-Resolution Ice-Sounding Radar Measurements of Ice Thickness Over East Antarctic Ice Sheet as a Part of Chinese National Antarctic Research Expedition, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2018, 56(7): 3657-3666.

(4)Shinan Lang,Xiangbin Cui*. et al., A Novel Range Processing Method of Surface-Based FMCW Ice-Sounding Radar for Accurately Mapping the Internal Reflecting Horizons in Antarctica, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020, 13: 3633-3643.

(5)Shinan Lang,Xiangbin Cui*. et al., Real-Time Imaging Flow for High-Resolution Ice-Sounding Radar,IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2018, 11(12): 4725-4736.

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