王钰珏

职称职务:讲师,硕士生导师

E-mail:wangyujue@bjut.edu.cn

基本情况

王钰珏,讲师,硕士生导师。2021年10月毕业于英国卡迪夫大学,获哲学博士学位(通用工程专业),2015年9月至2016年6月就职于香港城市大学任助理研究员,2022年3月至今就职于北京工业大学。目前主要研究方向为特种检测机器人和电磁无损检测技术,作为负责人主持国家自然科学基金青年基金项目1项、企业委托项目1项、参与国家自然科学基金面上项目2项。已发表论文10余篇,其中SCI检索论文9篇(中科院一区论文2篇),授权国家发明专利1项。担任《NDT&E international》、《Scientific reports》等期刊审稿人及《Sensors》专刊客座编辑。

研究方向

特种检测机器人、电磁无损检测、磁材料与微磁无损检测

科研项目

1、国家自然科学基金青年基金项目,铁磁构件应力沿深度分布的磁巴克豪森噪声时频谱反演方法,2024.01~2026.12,30万元,在研,主持

2、企业委托横向项目,风机塔筒涂层下缺陷漏磁扫查自动化,2022.12~2024.03,89.8万元,在研,主持

3、国家自然科学基金面上项目,磁性薄膜残余应力的巴克豪森噪声显微成像方法,2023.01~2026.12,72.8万元,在研,参与

4、国家自然科学基金面上项目,金属整体壁板的兰姆波结构健康监测和通信传输一体化方法,2023.01~2026.12,71.5万元,在研,参与。

获奖情况

指导研究生获得2022年第6届中国(国际)传感器创新创业大赛创新应用组三等奖

代表性研究成果

[1]Wang Yujue, Yevgen Melikhov, and Turgut Meydan. Dipole modelling of temperature-dependent magnetic flux leakage. NDT & E International, 133:102749, 2023.

[2]Wang Yujue, Yevgen Melikhov, and Turgut Meydan. Multifunctional induction coil sensor for evaluation of carbon content in carbon steel. IEEE Transactions on Magnetics, 59(2):1-5, 2023.

[3] Yan Shuangsheng,Yujue Wang, Peng Li, Zhichao Gao, Bin Wu, and Xiucheng Liu. Comprehensive Indicators for Evaluating and Seeking Elasto-Magnetic Parameters for High-Performance Cable Force Monitoring. Sensors, 22(20):7776, 2022.

[4]Wang Yujue, Turgut Meydan, and Yevgen Melikhov. Quantitative evaluation of the effect of temperature on magnetic Barkhausen noise. Sensors, 21(3): 898, 2021.

[5]Wang Yujue, Yevgen Melikhov, Turgut Meydan, Zengchong Yang, Donghang Wu, Bin Wu, Cunfu He, and Xiucheng Liu. Stress-dependent magnetic flux leakage: Finite element modelling simulations versus experiments. Journal of Nondestructive Evaluation, 39:1-9, 2020.

[6]Wang Yujue, Liu Xiucheng, Wu Bin, Xiao Junwu, Wu Donghang, and He Cunfu. Dipole modeling of stress-dependent magnetic flux leakage. NDT & E International, 95: 1-8, 2018.

[7] Liu Xiucheng,Wang, Yujue, Wu Bin, Gao Zhen, and He Cunfu. Design of tunnel magnetoresistive-based circular MFL sensor array for the detection of flaws in steel wire rope. Journal of Sensors, 2016, 2016.

[8] Wu Bin,Wang Yujue, Liu Xiucheng, and He Cunfu. A novel TMR-based MFL sensor for steel wire rope inspection using the orthogonal test method. Smart Materials and Structures, 24(7), p.075007,2015.

[9]吴斌;王钰珏;刘秀成;何存富;李强光;基于圆周阵列式弱磁检测传感器的钢索缺陷扫查系统, 2017-5-24,中国, ZL201410521209.2 (专利)

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