基本信息

丁飞，男，1979年3月，博士，讲师，硕士生导师。北京工业大学市政工程系教师，主要从事人工智能、水环境预测与评价、水资源管理、水文地质勘察等方面的教研工作。

学习工作经历

2013.2-至今，北京工业大学城建学部，市政工程系，硕士研究生导师

2009.10-2012.9，日本广岛大学，国际协力研究科，博士

2006.9-2009.3，沈阳建筑大学，环境工程系，硕士

2003.7-2006.8，沈阳市给水工程勘察设计研究院，助理工程师

1999.9-2003.7，吉林大学，水文与水资源工程，学士

主要研究方向

基于人工智能算法的水质评价和预测研究

水环境数值模拟与预测研究

海水入侵淡-咸水交互带溶质运移研究

主持与参加的科研项目

1.复杂海岸带咸淡水交互区地下水特征污染物迁移分布数值模拟及淋洗-抽提井群模拟优化，2024.10-2025.10，横向，主持

2.地下水分层量测及动态监测技术，2021.06-2022.12，横向，主持

3.永定河流域（北京段）地下水再生能力数值模拟研究，2019.06-2020.03，横向，主持

4.大连2019-002项目水文观测设计，2019.05-2020.06，横向，主持

5.海平面动态变化对海水入侵淡-咸水交互带溶质运移影响研究，2015.07-2017.07教育部留学回国基金，主持

6.三尺度、多组分、多场耦合溶质运移机理及模型研究，国家自然科学基金，2016.11—2020.12，参与

7.基于DMA管理的管网模型开发应用研究，2015.9-2016.9，横向，参与

8.南水北调中线工程水质传输网构建与物联网平台集成技术研究与示范，2012.12-2014.12，国家科技支撑计划，参与

代表性研究成果

1.Ding, F., Hao, S., Zhang, W., Jiang, M., Chen, L., Yuan, H., Wang, N., Li, W., Xie, X., 2025. Using multiple machine learning algorithms to optimize the water quality index model and their applicability.Ecological Indicators. 172, 113299.https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2025.113299.(Q1, IF=7.0,中科院1区TOP)

2.Fei Ding, Shilong Hao, Mingcen Jiang, Hongfei Liu, Jingjie Wang, Bing Hao, Haobin Yuan, Hanjie Mao, Yang Hu, Wenpan Li, Xin Xie, Yong Zhang,2025.An improved graph neural network integrating indicator attention and spatio-temporal correlation for dissolved oxygen prediction,Ecological Informatics,103126,ISSN 1574-9541,https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2025.103126.(Q1, IF=5.9，中科院2区)

3.Ding, F., Zhang, W.,Cao,s., W.,Hao,s., Chen, L.,Xie,X., Li, W., Jiang, M., 2023. Optimization of water quality index models using machine learning approaches.Water Research. 243(120337).(Q1, IF=12.8,中科院1区TOP，高被引)

4.Ding, F., Zhang, W., Chen, L., Sun, Z., Li, W., Li, C., Jiang, M., 2022. Water quality assessment using optimized CWQII in Taihu Lake.Environmental Research. 214(1137131).(Q1, IF=8.431,中科院2区TOP)

5.Ding, F., Chen, L., Sun, C., Zhang, W., Yue, H., Na, S., 2022. An upgraded groundwater quality evaluation based on Hasse diagram technique & game theory.Ecological Indicators. 140(109024).(Q1, IF=6.263,中科院1区TOP)

6.Ding, F; Yamashita, T;..; Pan, J,2014.A modelling study of seawater intrusion in the liao dong bay coastal plain, china,Journal of Marine Science and Technology.22 (2) , pp.103-115.(Q4)

研究生培养

本人每年招收1-2名土木水利（市政）硕士研究生，目前研究生情况如下：

2020级1人：2022年研究生国家奖学金、2023年北京市优秀毕业生、2023年北京工业大学专业学位优秀硕士论文、一等科技创新奖、二等学业奖学金，被清华大学录取博士研究生。

2021级1人：2023年研究生国家奖学金、2024年校百佳毕业生、2023年北京工业大学专业学位优秀硕士论文、2023年校研究生三好学生、一等学业奖学金、二等科技创新奖，外企工作。

2022级1人：一等学业奖学金，二等科技创新奖，被南京大学录取博士研究生。

2023级1人：二等学业奖学金。

欢迎积极阳光、勤奋上进、具备良好数理基础与英文写作能力的同学加入课题组。如果你对人工智能算法开发、水环境评价和预测方向有浓厚兴趣，且怀有学术深造的志向，我们期待与你共同探索、携手共进。不期望你天赋异禀但希望你能脚踏实地，行稳致远，进而有为！