基本信息

博士，机械与能源工程学院，毕业于北京交通大学，受国家留学基金委CSC资助在美国凯斯西储大学联合培养。主持/参与了国家自然科学基金青年项目、朝阳博后基金、中央高校基本科研业务费资助项目等十余项；以第一/通讯作者发表JCR Q1论文30余篇，包括多篇高被引及1篇Hot论文；以第一作者在国内主流期刊《机械工程学报》、《振动工程学报》、《振动与冲击》等期刊发表多篇EI检索论文；获北美制造研究会议（NAMRC）“杰出论文奖”（共计三篇，推荐排名第一）。承担《传感与测试技术》、《研究生论文写作》等课程。指导研究生以第一名获“2023年中国大学生机械工程创新创意大赛”智能制造赛一等奖。

教育工作经历

2024.09- 至今 北京工业大学 副研究员

2021.10-2024.08 北京工业大学 博后/讲师

2019.10-2020.11 美国凯斯西储大学 联培

2017.09-2021.09 北京交通大学 博士

研究方向

（1）振动信号处理（解调、降噪和谱分析方法）；

（2）智能监测诊断（深度学习和可解释网络）；

（3）设备预测性维护（模型预测和数据驱动方法）。

代表性论文

[1] Dongdong Liu, Lingli Cui*, Weidong Cheng. A review on deep learning in planetary gearbox health state recognition: Methods, applications, and dataset publication[J]. Measurement Science and Technology, 2024, 35: 012002.（ESI, Hot, 综述）

[2] Dongdong Liu, Lingli Cui*, Huaqing Wang. Rotating machinery fault diagnosis under time-varying speeds: A review[J]. IEEE Sensors Journal, 2023, 23(24):29969-29990.（JCR Q1, 综述）

[3] Dongdong Liu, Lingli Cui*, Weidong Cheng. Flexible generalized demodulation for intelligent bearing fault diagnosis under nonstationary conditions[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023,19(3): 2717-2728. （JCR Q1, IF: 11.7, ESI）

[4] Dongdong Liu, Weidong Cheng*, Weigang Wen. Intelligent cross-condition fault recognition of rolling bearings based on normalized resampled characteristic power and self-organizing map[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2021, 153: 107462. （JCR Q1, IF: 7.9）

[5] Dongdong Liu, Lingli Cui*, Weidong Cheng. Fault diagnosis of wind turbines under nonstationary conditions based on a novel tacho-less generalized demodulation[J]. Renewable Energy, 2023, 206: 645-657. （JCR Q1, IF: 9.0）