基本信息

董雪璠，毕业于中国科学院科技战略咨询研究院，获管理学博士学位。现任北京工业大学经济与管理学院校聘研究员，博士生导师。入选北京市科协青年人才托举工程，北京工业大学新锐学者。获得2024全国高校人工智能大数据区块链教育教学突出贡献奖。兼任中国国土经济学会智慧国土专业委员会常务副秘书长，系统工程学会青年工作委员会委员，中国仿真协会人工社会专业委员会委员，北京工业大学区块链研究中心学术秘书。

作为核心人员参与撰写智库咨询报告20余份，对口服务国务院办公厅、中央办公厅、全国政协、国家宗教事务局等部门，部分获得国家领导人及省部级领导批示。主持的北京社科基金成果中的部分观点被《成果要报·观点摘编》采用。参与的北工大区块链教育应用试点建设，经过教育部专家组评定，北工大的试点方案在高校领域具有良好的实用性、可复制性以及可推广性，终验评估等次为优秀。作为主要起草人，完成四川省首个区块链领域地方标准《区块链技术应用规范》（DB51/T 3189-2024）。

近五年来，围绕应急管理、风险预警等方面，在Nature子刊，ABS 4期刊，《中国管理科学》，《管理评论》，《系统工程学报》，《系统管理学报》等国内外权威期刊发表论文40余篇，被引800余次，1篇入选ESI全球Top1‰热点论文。主持国家自然科学基金面上基金、国家自然科学基金专项项目子课题、国家自然科学基金青年基金（后评估为优）、北京市社会科学基金、国家宗教事务局招标科研项目等3项国家级和6项省部级基金项目。担任Journal of Systems Science and Information等期刊客座编辑，担任《智能安全》、Blockchain等期刊青年编委。担任Humanities & Social Sciences Communications，《系统工程理论与实践》、《中国管理科学》等期刊审稿人。

研究领域与主讲课程

研究方向：大数据分析与决策、网络社会治理、舆论动力学、区块链技术与政务信息共享。

主讲课程：《大数据科学导论》，《商务大数据分析概论》，《社交媒体数据分析》，《政府大数据》

科研项目

1)国家自然科学基金面上基金项目，72274010，多主体协同视角下中国特色政务信息公开网络舆情治理“时、度、效”研究，2023/01-2026/12，在研，主持

2)国家自然科学基金专项项目，72442005，危险化学品废弃物的安全处置与资源化利用，2025/01-2028/12，在研，子课题负责人

3)国家自然科学基金青年基金项目，71904010，多维视角下的网络舆情预测研究——以公共政策网络舆情为例，2020/01-2022/12，已结题，主持

4)北京市社会科学基金决策咨询项目一般项目，20JCC021，运用区块链技术推进北京市政务数据共享研究，2020/12-2021/12，已结题，主持

5)博士后面上基金项目，2018M641177，情绪视角下的网络舆情预测与应对策略研究，2018/12-2020/7，已结题，主持

6)2024年度国家宗教事务局科研项目课题，2024ZJST003,在研，主持

7)2023年度北京市数字教育研究课题，BDEC2023619071，基于区块链技术的北京市高校数字教育新型基础设施建设与应用研究，在研，主持

8)2022年度北京市学校思想政治工作研究一般课题，XXSZ2022YB45，大数据驱动的北京市教育政策网络舆情风险治理研究，在研，主持

9)2022年度中国科协科技智库青年人才计划，20220615ZZ07110100，舆情大数据驱动的境外涉华信息回传舆情风险治理体系研究，2022/07-2022/12，已结题，主持

10)2024年度教育部产学合作协同育人项目，230807256305014，舆情视角下大数据管理跨学科人才培育模式研究，在研，主持

11)内蒙古纪检监察大数据实验室2021-2022年度开放课题，IMDBD2021010，基于区块链技术的虚拟货币电子取证研究，2022/01-2024/12，已结题，主持

12)北京工业大学理学部交叉科学研究院基金培育项目，2021110115，舆情大数据驱动下的舆论动力学模型构建，2021/1-2022/1，在研，主持

13)北京工业大学基层党建研究课题，011000522116，风险管理视角下高校基层院系舆情信息收集与应对策略，已结题，主持

14)国家自然科学基金重大研究计划，91746106，面向网络舆情大数据的决策价值发现，2018/01-2020/12，已结题，主要参与人

15)国家自然科学基金面上基金项目，72174018，基于生态系统视角的在线商品评论操纵影响机制与管治策略研究，2022/01-2022/12，已结题，主要参与人

16)特色领域国家区块链创新应用试点（“区块链+教育”），北京工业大学，已结题（评估为优），主要参与人

17)中央军委装备发展部慧眼行动项目，在研，主要参与人

18)2021年北京市高等教育“本科教学改革创新项目”，新文科与数字经济背景下大数据管理与应用专业课程体系设计及教材建设，在研，主要参与人

研究成果

1.Dong, X., Gu, J., & Lian, Y*. 2025. How Content Richness and Sentiment Tendency Affect the Effectiveness of Official Tourism Emergency Response Information on Social Media,Journal of Travel Research.

2.Dong, X., Lian, X., & Lian, Y*. 2025. The moderating effects of 5W-based elements on rumor refutation strategies on social media during public health emergency: A case study of COVID-19 pandemic,Information Processing & Management62, 4, 104131.

3.Dong, X., Wang, C., & Lian, Y*. 2025. Public attitudes toward the Israeli-Palestinian conflict in China: A text mining analysis,Telematics and Informatics98, 102243.

4.Dong, X*., Tang L. 2025.Rumor Governance Under Uncertain Conditions: An Evolutionary Game Theory Analysis,Annal of Data Science12, 1073-1111.

5.Li, X., Liu, Z., &Dong, X*. 2025. Research on Countermeasures for the Governance of Virtual Currency Crimes in the Digital Economy Era,Journal of Systems Science and Information13(1), 61-81.

6.Xia, R.,Dong, X*., An, J., Wang, H.2024.The impact of fake online reviews on customer satisfaction: an empirical study on JD.com.Electronic Commerce Research.

7.Dong, X., Ye, L., Lian, Y.*2024.Who has dominated information spreading on social media during the early stage of COVID-19 pandemic in China? A temporal network analysis.International Journal of Disaster Risk Reduction107, 104493.

8.Lian, Y., Tang, H., Xiang, M.,Dong, X.*2024.Public attitudes and sentiments toward ChatGPT in China: A text mining analysis based on social media.Technology in Society76, 102442.

9.董雪璠，廉莹*.舆论动力学研究综述[J].系统工程学报,2023,38(05):723-736.

10.张明伟,董雪璠*,张其瑶,李濯清. 2023.机器人写作论文新闻效果评价研究——以中国科学报社为例.图书情报工作，67(16): 99-110.

11.黄婧雯,李健,董雪璠*,李永武.基于区块链技术的食品安全监管演化博弈分析[J].系统科学与数学,2023,43(11):2885-2900.

12.Zhou, W., Cao, X.,Dong, X.*Zhen, X. 2023. The effects of carbon-related news on carbon emissions and carbon transfer from a global perspective: Evidence from an extended STIRPAT model.Journal of Cleaner Production425, 138974.

13.Lian, Y., Zhou, Y., Lian, X.,&Dong, X*. 2022. Cyber violence caused by the disclosure of route information during the COVID-19 pandemic.Humanities and Social Sciences Communications9, 417.

14.Lian, Y.,Dong, X*. 2022. An opinion dynamics model for unrelated discrete opinions.Knowledge-Based Systems251, 109133.

15.Dong X., Lian, Y*.2022. The moderating effects of entertainers on public engagement through government activities in social media during the COVID-19.Telematics and Informatics66, 101746.

16.李健，李梦春，董雪璠*.2023.基于双向期权契约的应急物资采购储备模型[J].系统管理学报, 2023,32(03):463-475.

17.Dong X.,Lian, Y*. 2021. A review of social media-based public opinion analyses: Challenges and recommendations.Technology in Society67, 101724.

18.Dong, X., Lian, Y., Chi, Y., Tang, X., & Liu, Y*. 2021. A Two-Step Rumor Detection Model Based on the Supernetwork Theory about Weibo.The Journal of Supercomputing77, 12050–12074.

19.Dong X.,Tang, D., Tang, C*. 2021. Social network analysis in China’s hospital healthcare.Physica A: Statistical Mechanics and its Applications565, 125546.

20.Lian, Y.,Dong, X*. 2021. Exploring social media usage in improving public perception on workplace violence against healthcare workers.Technology in Society65, 101559.

21.Lian, Y., Liu, Y.,Dong, X*. 2020. Strategies for controlling false online information during natural disasters: The case of Typhoon Mangkhut in China.Technology in Society62, 101265.

22.Dong, X., Lian, Y., Liu, Y.*, Tang X. 2020. The Damped Oscillator Model (DOM) and Its Application in the Prediction of Emotion Development of Internet public opinions.Expert systems with applications148, 113268.

23.Dong X., Liu Y., Wu C., Lian Y*. 2019. The topology of scale-free networks with an S-shaped nonlinear growth characteristic.Chaos Solitons & Fractals121, 137-148.

24.Dong X., Tang C., Lian Y., Tang D*. 2019. What Entrepreneurial Followers at the Start-Up Stage Need from Entrepreneurship Cultivation: Evidence from Western China.Frontiers in Psychology10, 1309.

25.Dong X., Liu Y., Wu C., Lian Y., Tang D*. 2019. A double-identity rumor spreading model.Physica A: Statistical Mechanics and its Applications528, 121479.

26.Dong X., Lian Y, Liu Y*. 2018. Small and Multi-Peak Nonlinear Time Series Forecasting Using a Hybrid Back Propagation Neural Network.Information Sciences424, 39-54.

27.Dong, X., Lian, Y. , Li, D. , & Liu, Y*. 2018. The application of Cobb-Douglas function in forecasting the duration of internet public opinions caused by the failure of public policies.Journal of Systems Science and Systems Engineering27(5), 632–655.

28.侯胜杰，关忠诚，董雪璠*.基于熵和CVaR的多目标投资组合模型及实证研究[J],系统科学与数学, 2021,41(03):640-652.

29.董雪璠,刘怡君*,廉莹.基于熵控原理的多目标第三产业结构优化模型——以北京市为例[J].中国管理科学, 2017(9):53-62.

30.董雪璠,廉莹.时度效视角下高校基层党建网络舆情治理研究[J].传播与版权, 2023, (23): 83-87.

31.Tang, C.,Dong, X., Lian, Y., Tang, D. 2020. Do Chinese Hospital Services constitute an Oligopoly? Evidence of the Rich-Club Phenomenon in a Patient Referral Network,Future Generation Computer Systems,105, 492-501.

32.Lian, Y.,Dong, X., Chi, Y., Tang, X., & Liu, Y. 2019. An Internet Water Army Detection Supernetwork Model.IEEE Access, 7, 55108-55120.

33.Lian Y,Dong X, Liu Y*. Topological evolution of the internet public opinion. 2017.Physica A Statistical Mechanics & Its Applications486.

34.Tang, D., Bu, T.,Dong, X.2020. Are parental dietary patterns associated with children’s overweight and obesity in China?BMC Pediatrics, 20: 12.

35.Chi, Y., Tang, X., Lian, Y.,Dong, X., Liu, Y*. 2019. A supernetwork-based online post informative quality evaluation model.Knowledge-based systems168, 10-24.

36.Lian, Y., Lin, X.,Dong, X.,& Hou, S. 2022. A Normalized Rich-Club Connectivity-Based Strategy for Keyword Selection in Social Media Analysis.Sustainability, 14(13): 1-19.

37.廉莹，董雪璠,刘怡君*.高铁餐饮服务网络舆情分析及建议[J],管理评论, 2022, 34(7):157-164.

38.廉莹,董雪璠,侯胜杰.基于超网络模型的网络舆论本体“噪声”识别[J].系统科学与数学,2023,43(08):2086-2102.

39.廉莹,刘怡君*,董雪璠,王登礼.平均上班花费时间计算及其成因探究[J].数学的实践与认识, 2018(1):143-154.

40.廉莹，董雪璠*.失败公共政策的网络舆情研究[C]//牛文元.社会物理学系列第6号.北京:科学出版社, 2017.

41.廉莹，董雪璠.绿色设计案例分析[J].中国科学院院刊, 2016(5): 527-534.

招生要求

1.性格开朗，热爱生活；

2.对数据挖掘、网络分析、社交媒体数据分析等领域拥有浓厚的兴趣，数学、计算机基础较好；

3.具有良好的英文表达与写作能力，能够独立阅读英文文献；

4.具有一定的编程能力和科研软件使用能力，如Matlab、Python、Gephi等；

5.对大语言模型、AI Agent有一定知识基础。

联系方式

Email: dongxf@bjut.edu.cn

地址：北京市朝阳区平乐园100号北京工业大学经济与管理学院

邮编：100124