基本情况

张文，日本北陆先端科学技术大学院知识科学研究科博士，北京工业大学经济管理学院教授，北京工业大学区块链研究中心副主任，博士生导师。

科研领域

电子商务大数据分析、开源软件库大数据分析、知识管理、数据挖掘。

学术兼职

兼任亚太人工智能大会（PRICAI）程序委员；IEEE SMC国际会议程序委员；中国指挥与控制学会安全防护与应急管理专业委员；中国系统工程学会青年委员；中欧工商学院兼职研究员。

科研项目

主持国家自然科学基金项目2项、北京市自然科学基金项目1项，教育部留学归国人员启动基金1项、参与国家自然科学基金重点项目1项。

1) 国家自然科学基金面上项目（2014.1-2017.12），"基于群体记忆的开源软件缺陷预测、诊断和定位研究（61379046）"，负责人(73万)。

2) 国家青年科学基金项目(2012.1-2014.12)，"基于网络潜在群体的开源软件缺陷解决研究（71101138）"，负责人（20万）。

3) 北京市自然科学基金面上项目(2012.1-2014.6)。"基于主题追踪与情感分析的互联网舆情监测研究（4122087）"，负责人（11万）。

4) 教育部留学归国科研启动基金项目(2010.3-2013.3)，"基于经验库挖掘的软件质量预测研究(教外司留[2010]1561号)"，负责人（3万）。

5) 国家自然科学基金重点项目（2015.1-2019.12），"软件生命期数据组织、分析及应用研究（61432001）"，子课题负责人（10万）。

6) 软件工程国家重点实验室开放课题(2013.01-2014.12)，"基于软件过程可信的代码变更推荐研究（SKLSE2012-09-04）"，课题负责人(2万)。

科研成果

近年论文著作发表情况：在Information Sciences, Knowledge and Information Systems、Information Processing and Management, Information and Software Technology、《系统工程理论与实践》、《管理评论》等国际国内期刊和会议发表论文50余篇。

1) W. Zhang, Y. Du, T. Yoshida, Y. Yang.: DeepRec: A Deep Neural Network Approach to Recommendation with Item Embedding and Weighted Loss Function. Information Sciences. 470:121-140, 2019. (Elsevier, SCI)

2) W. Zhang, Y. Du, T. Yoshida, Q. Wang: DRI-RCNN: An Approach to Deceptive Review Identification using Recurrent Convolutional Neural Network. Information Processing & Management, 54(4): 576-592, (2018). (Elsevier, SCI/ SSCI)

3) W. Zhang, L. Yu, T. Yoshida, Q. Wang: Feature Weighted Confidence to Incorporate Prior Knowledge with Support Vector Machines for Classification. Knowledge and Information Systems, Online, (2018). (Springer, SCI) https://doi.org/10.1007/s10115-018-1165-2

4) W. Zhang, S. Wang, Q. Wang: KSAP: An approach to bug report assignment using KNN search and heterogeneous proximity, Information and Software Technology, 70: 68-84,2016. (Elsevier, SCI)

5) W. Zhang, Y. Yang, Q. Wang: Using Bayesian regression and EM algorithm with missing handling for software effort prediction, Information and Software Technology, 58: 58-70, 2015. (Elsevier, SCI)

6) W. Zhang, X. Tang, T. Yoshida: TESC: An approach to TExt classification using Semi-supervised Clustering, Knowledge-Based Systems, 75: 152-160, 2015. (Elsevier, SCI)

7) W. Zhang, Y. Yang, Q. Wang: A Comparative Study of absent Features and Unobserved Values in Software Effort Data. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering, 22(2): 185-202, 2012. (World Scientific, SCI)

招生要求

1) 对大数据分析与挖掘兴趣浓厚，数学英语基础好

2) 能够持之以恒，努力追求