基本情况
教育经历:
2010年毕业于北京航空航天大学大学数学系,获理学博士学位,导师:陈迪荣教授。
2005年毕业于北京航空航天大学数学系,获理学学士学位;
工作经历:
2024.01-现在:北京工业大学,教授
2021.01-2024.01:北京化工大学,教授;
2015.01-2020.12:北京化工大学,副教授;
2010.07-2014.12:北京化工大学,讲师;
2016.07-2017.07:纽约州立大学奥尔巴尼分校数学系,访问学者
2007.07-2010.10, 2011.07-2011.08, 2013.07-2013.08:香港城市大学电子工程系,访问学者
科研项目情况
(1)主持:
1.国家自然科学基金面上项目“面向青光眼诊断的机器学习算法研究”(编号11571031),59.2万元,2016.1-2019.12
2.国家自然科学基金青年基金项目“面向复杂信息的机器学习算法研究”(编号11101024),22万元,2012.1-2014.12
3.北京化工大学-中日友好医院生物医学转化工程中心联合基金项目“人工智能辅助青光眼诊断的算法研究及应用”(编号XK2022-02),3.5万元,2022.1-2023.12
4.中央高校基本科研业务费青年专项基金“面向文本分类的机器学习算法研究”,5万元,2011.1-2012.12
(2)参与:
1.国家自然科学基金联合基金项目“基于深度学习的函数型数据分析与处理”,2019.1-2021.12,
2.国家自然科学基金面上项目“稀疏逼近及其应用”(编号:10871015),2009.1-2011.12
3. 863课题“XXXX研究”(编号:2008AA7010405),2008.1-2009.12
代表性成果
累计发表学术论文30余篇,其中,以第一或通讯作者发表且被SCI收录的论文近20篇。代表性论文如下:
(1)Men Y., Li L., Hu Z.,徐永利*, Learning Rates of Deep Nets for Geometrically Strongly Mixing Sequence, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, doi: 10.1109/TNNLS.2024.3371025.影响因子10.04
(2)徐永利, Yang, Y., Huo, Y, Hu, M., A group of novel indexes of optical coherence tomography for computer-aided diagnosis of glaucoma, Journal of nonlinear and convex analysis, 2022, 23, 10, 2437-2447影响因子1.1
(3)徐永利, Hu, M., Liu, H. et al, A hierarchical deep learning approach with transparency and interpretability based on small samples for glaucoma diagnosis,npj Digital Medicine, 2021, 4, 48,影响因子15.2
(4)徐永利*, Li X X, Chen D R, Li H X, Learning Rates of Regularized Regression With Multiple Gaussian Kernels for Multi-Task Learning, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2018, 29 (11): 5408-5418.影响因子10.04
(5)徐永利*, Min Han, Xue-mei Dong, Min Wang, Least squares regression with l1-regularizer in sum space, Journal of Computational and Applied Mathematics, 261, 2014, 394–405.影响因子2.4
(6)徐永利*, Di-Rong Chen, Han-Xiong Li, Lu Liu, Least Square Regularized Regression in Sum Space, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2013, 24(4): 635-646.影响因子10.04
(7)徐永利, Chen D R. Partially-linear least-squares regularized regression for system identification,IEEE Transactions on Automatic Control, 2009, 54(11): 2637-2641.影响因子6.8
v 发明专利:
(1)国家发明专利“青光眼图像特征提取方法及装置”,专利号:ZL201610963976.8
(2) 国家发明专利“一种眼底照中视杯的分割方法及系统”,专利号:ZL201610810816.X
(3)国家发明专利“一种基于集成深度学习的眼底照分类系统”,专利号:ZL202010662283.1