许岷

职称职务:讲师

E-mail:xm@bjut.edu.cn

通讯地址:北京工业大学 数理楼 301

基本情况

许岷,博士

数学统计学与力学学院,统计与数据科学系,讲师

教育经历

2022.08至今,师资博后/讲师,北京工业大学,数学统计学与力学学院

2017.09-2022.06,博士,北京航空航天大学,经济管理学院

2014.09-2017.07,硕士,北京航空航天大学,数学科学学院

2010.09-2014.07,学士,北京航空航天大学,数学科学学院

研究方向

区间计量模型,贝叶斯机器学习

科研项目

1.国家自然科学基金青年项目,基于随机区间的空间计量模型统计推断及其应用研究,主持,2024-2026(在研)

2.中国博士后面上项目,缺失数据视角下区间计量模型及其应用研究,主持,2023-2024(已结题)

3.国家自然科学基金面上项目,基于区间时序数据的统计建模方法及其应用研究,参与,2025-2028(在研)

4.国家自然科学基金面上项目,基于区间数据的贝叶斯线性与非线性建模方法及其应用研究,参与,2021-2024(已结题)

代表性成果

科研论文

1.Xu M,Qin Zand Wang J.Uncertain c-means clustering method with application to imprecise observations.Journal of Computational and Applied Mathematics,459(2):116345(2024). (SCI, JCR Q1)

2.Liu K (硕士研究生),Xu Mand Du J.Interval-valued scalar-on-function linear quantile regression based on the bivariate center and radius method.Journal of Applied Statistics, (2024).(SCI, JCR Q2)

3.Xu Mand Qin Z.A Bayesian parametrized method for interval-valued regression models.Statistics and Computing, 33 (2023). (SCI, JCR Q1)

4.Shi X(博士研究生),Xu Mand Du J. Max-sum test based on Spearman’s footrule for high-dimensional independence tests.Computational Statistics&Data Analysis, 185: 107768 (2023). (SCI, JCR Q2)

5.Xu Mand Qin Z.A bivariate Bayesian method for interval-valued regression models.Knowledge-Based systems, 235: 207396 (2022). (SCI, JCR Q1)

6.Xu Mand Qin Z. Bayesian framework for interval-valued data using Jeffreys' prior and posterior predictive checking methods.Communications in Statistics - Simulation and Computation,53(5), 2425–2443(2022). (SCI)

7.Xu Mand Qin Z.A novel hybrid ARIMA and regression tree model for the interval-valued time series.Journal of Statistical Computation and Simulation, 91(5) (2021). (SCI)

教学论文与译著

1.Bruce E. Hansen著,许岷译.概率与统计:面向经济学[M].机械工业出版社, 2025.

2.许岷.基于连续型随机变量性质的积分运算公式[J].应用数学进展, 2024, 13(8): 3837-3844.

主讲课程

《概率论与数理统计》,54课时,本科

联系方式

E-mail:xm@bjut.edu.cn

通讯地址:北京工业大学数理楼301

欢迎对区间数据模型、贝叶斯机器学习和计量经济学等方向感兴趣的同学联系报考!

学校地址:北京市朝阳区平乐园100号
邮政编码:100124

  • 北京工业大学
    研究生招生

  • 北京工业大学
    研究生教育

Copyright © 北京工业大学研究生院版权所有