承担及参与科研项目
1.国家自然科学基金青年项目：次模最大化问题的正则性及公平性研究（12101587），主持，2022-2024。
2.中国博士后科学基金项目：基于次模效用的碳减排激励机制研究（2022M720329），主持，2022-2024。
3.中国博士后科学基金项目：序列次模最大化算法研究（2021M703167），主持，2021-2022。
4.朝阳区博士后科研经费资助：弹性次模优化问题及算法研究（2023ZZ-016），主持，2023-2024。
5.北京市自然科学基金-市基金重点研究专题项目：通感算一体化网络中的多目标协同任务决策模型与算法研究（Z220004），参与，2022-2026。
6.北京市自然科学基金-市基金外籍学者项目：格次模优化理论与算法研究（IS24001），参与，2024-2025。
代表性论文
1.Feng J.,Yang R.*, Zhang Y.,& Zhang Z. (2024).Online weakly DR-submodular optimization under stochastic cumulative constraints. Tsinghua Science and Technology.(Accepted)
2.Feng J.,Yang R.*, Zhang H.,& Zhang Z. (2023).A bi-criteria algorithm for online non-monotone maximization problems: DR-submodular+concave. Theoretical Computer Science,979,114207.
3.Gong Q., Gao S., Wang F.,&Yang R.*(2023).Multipassstreamingalgorithms forregularizedsubmodularmaximization. Tsinghua Science and Technology, 29(1):76-85.
4.Gong Q., Meng K.,Yang R.*,& Zhang Z. (2023).Anote onmaximizingregularizedsubmodularfunctionsunderstreaming. Tsinghua Science and Technology, 28(6):1023-1029.
5.Yang R., Gao S., Han L.,Li G., & Zhao Z.(2023).Approximating (m_B, m_P)-monotone BPmaximization andextensions. Tsinghua Science and Technology,28(5): 906-915.
6.Yang R., Xu D., Guo L.,& Zhang D. (2022).Regularized two-stage submodular maximization under streaming. Science China-Information Sciences, 65(4):140602.
7.Yang R., Gu S., Gao C.,Wu W., Wang H., & Xu D. (2021).A constrained two-stage submodular maximization. Theoretical Computer Science, 853,57-64.
8.Yang R., Xu D., Guo L.,& Zhang D. (2021).Sequence submodular maximization meets streaming. Journal of Combinatorial Optimization.41(1):43-55.
9.Yang R., Xu D., Cheng Y.,Wang Y., & Zhang D. (2021). Streaming algorithms for robust submodular maximization. Discrete Applied Mathematics, 290,112-122.
