基本信息

杨琳，男，河北宣化人，从事生物医学工程领域研究20余年，一直以“产学研相结合”作为发展路线，注重学术理论研究与实际应用相结合。

研究方向

①医学电子与信息处理技术及智能医疗设备研发

②脉搏波血流动力学无创检测及在临床应用研究

③运动心血管功能检测及运动负荷监测评价研究

④血流动力学分析在血液透析领域的研究及应用

⑤眼科及医学影像、计算机视觉分析在多领域的研究及应用

⑥生理体征信号分析在多领域的研究及应用

包括脉搏波血流动力学无创检测、运动员心血管功能检测、青少年运动负荷监测评价、妊娠期高血压疾病监测系统研发等。

还包括通过医学影像研究①基于医学基础模型的智能医学图像分析：解决临床下游任务，实现眼科及全身性疾病的早期检测；②开发基于眼动追踪的人机协同诊断系统，结合医学先验知识提供智能诊断支持；③研发适用于临床环境的深度学习模型，涵盖小样本学习、标签噪声学习及可解释增强学习。

科研项目

杨琳主持和参与研究项目20余项，以第一作者和通讯作者发表论文100余篇，获得18项专利，转让技术成果及专利4项。出版译著《医疗器械使用与安全》填补国内缺乏专业的医疗器械安全使用书籍的空白。

杨琳承担了北京市教委“中小学生体育锻炼效果监测与评价系统建设与实践”和“中小学生体育运动负荷监测与评价”和北京市体育局“北京市中小学生体育课运动负荷监测与评价地方标准建立”项目，开发了腕带式运动心率采集终端，建立了生理评价与监控系统，实现了体质锻炼过程性监测评价的研究基础。成功将成果转化并在北京多所小学应用，获得中共北京市委教育工作委员会北京高校青年教师社会调研优秀项目一等奖（1/1）。已获得北京市地方标准（DB11/T 1704-2019），进一步扩大应用范围和效果。本研究对促进学校体育工作开展，提高中小学生身体素质，促进青少年健康成长具有重要意义。

杨琳所在课题组用脉搏波血流动力学预测妊娠期高血压疾病（妊高病）并研制出MP妊高征监测系统。杨琳在此基础上联合北京妇产医院和北京易思医疗器械有限责任公司，进一步开展基于理化和血流动力学信息的妊高病风险监测方法及装置研究，成功将成果转化并在多家医院使用，获得北京市科学技术奖三等奖（4/15）和中华医学科技奖三等奖（4/15）。目前正在开展妊高病发病风险动态评估研究。本研究对探讨妊高病前期发病因素，预测和监测妊高病前期发病和严重程度，科学合理的指导临床干预，降低母儿病率具有广泛的应用前景。

杨琳作为主要参与者参与了课题组子宫肌电预测早产项目的研究，该项目得到比尔及梅琳达·盖茨基金会科技创新大挑战项目、国家自然科学基金、国家重点研发计划项目以及北京市自然基金、北京市科委的资助。完成子宫肌电信号检测电极优化及设备研发、胎儿心率信号特征识别等工作。目前正在开展基于深度学习的子宫肌电大数据识别和分类研究，胎儿状态分类模型研究。该项目研究成果应用于产科临床和家庭监护，为保障母胎安全和提高生育质量提供技术支持。

获奖情况

1.妊娠期高血压疾病血流动力学基础与临床研究及推广应用-北京市科学技术奖-三等奖. 2011.

2.子痫前期血液动力学基础与临床研究-中华医学科技奖-三等奖. 2012.

3.第二届全国高等学校自制教学仪器设备优秀成果奖（一等）. 2010.

4.2022年第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛北京赛区复赛优秀创新创业导师.

5.北京高校青年教师社会调研优秀项目一等奖，2016.

6.北京工业大学“日新人才”. 2014.

7.北京工业大学2023年优秀硕士学位论文指导教师.

8.北京工业大学2024年优秀硕士学位论文指导教师.

9.北京工业大学立德树人榜样优秀毕业班班主任. 2015.

10.北京工业大学2012特优毕业论文指导教师.

11.北京工业大学2014特优毕业论文指导教师.

12.北京工业大学思想政治教育工作实效奖二等奖. 2012.

代表性研究成果

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1.X. Y. Zhang, Y. Meng, M. Jiang,L. Yang, K. X. Zhang, C. T. Lian and Z. W. Li. Machine Learning-Based Evaluation of Application Value of Pulse Wave Parameter Model in the Diagnosis of Hypertensive Disorder in Pregnancy. Mathematical Biosciences and Engineering. 2023.

2.J. Y. Lu, H. Q. Jiang, S. Zhang, Y. M. Yang, D. M. Hao, X. W. Li, A. Q. Chen, J. Shao, X. H. Liu andL. Yang. Risk Prevention of Different Forms of Gestational Diabetes Mellitus Based On Energy Metabolism Prior to Diagnosis. Technology and Health Care. 2022, 30: S285-S292.

3.C. T. Lian, Y. Wang, X. Y. Bao,L. Yang, G. L. Liu, D. M. Hao, S. Zhang, Y. M. Yang, X. W. Li, Y. Meng, X. Y. Zhang and Z. W. Li. Dynamic Prediction Model of Fetal Growth Restriction Based On Support Vector Machine and Logistic Regression Algorithm. Frontiers in Surgery. 2022, 9: 951908.

4.Z. W. Li, Q. Xu, G. Sun, R. Q. Jia,L. Yang, G. L. Liu, D. M. Hao, S. Zhang, Y. M. Yang, X. W. Li, X. Y. Zhang and C. T. Lian. Dynamic Gestational Week Prediction Model for Pre-Eclampsia Based On Id3 Algorithm. Frontiers in Physiology. 2022, 13: 1035726.

5.X. Y. Zhang, G. Sun, Q. Xu,L. Yang, G. L. Liu, C. T. Lian, Z. W. Li, D. M. Hao, Y. M. Yang and X. W. Li. Dynamic Risk Prediction Models for Different Subtypes of Hypertensive Disorders in Pregnancy. Frontiers in Surgery. 2022, 10: 1005974.

6.G. Sun, Q. Xu, S. Zhang,L. Yang, G. L. Liu, Y. Meng, A. Q. Chen, Y. M. Yang, X. W. Li, D. M. Hao, X. H. Liu and J. Shao. Predicting Hypertensive Disorders in Pregnancy Using Multiple Methods: Models with the Placental Growth Factor Parameter. Technology and Health Care. 2021, 29(S1): 427-432.

7.X. Y. Bao, Y. Wang, S. Zhang,L. Yang, G. L. Liu, Y. M. Yang, X. W. Li, D. M. Hao, A. Q. Chen, X. H. Liu and J. Shao. Establishment of a Personalized Fetal Growth Curve Model. Technology and Health Care. 2021, 29(S1): 311-317.

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10.L. Yang, G. Sun, A. R. Wang, H. Q. Jiang, S. Zhang, Y. M. Yang, X. W. Li, D. M. Hao, M. Z. Xu and J. Shao. Predictive Models of Hypertensive Disorders in Pregnancy Based On Support Vector Machine Algorithm. Technol Health Care. 2020, 28(S1): 181-186.

11.L. Yang, J. Z. Yang, S. Zhang, et al. Studies on Pulse Wave Model Based On Multiple Gaussian Decomposition. Journal of Medical Imaging and Health Informatics. 2020, 10(3): 641-645.

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25.张松,郑定昌,杨琳.医疗器械使用与安全. 2017，中国科学技术出版社.

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30.夏慧煌,杨琳,李斯沔,刘鹏宇,王璐瑶,陈牧天,李坤燕,康泽棋.脉搏波在运动干预中参数指示作用的Meta分析.北京生物医学工程. 2019，38(3)：303-311.

31.张松,王安然,杨琳,蒋红清,张蕾,池臻欤,郝冬梅,杨益民,李旭雯.基于孕周理化信息变化的妊娠期高血压风险动态评估方法. 2018，(201810095723.2)：23.

32.李广飞,张松,杨琳,王妍,李淑芳,杨益民,李旭雯,郝冬梅,张蕾,徐明洲.基于胎儿心电技术的胎心率参数提取及研究.中国医学装备. 2016，13(8)：4-6, 7.

33.张松,芦杨,杨琳,郝冬梅,杨益民,李旭雯,王莹,高沛.健康孕妇中等强度运动心脏储备功能的动态评估方法. 2016，(201610236534.3).

34.张松,顾冠雄,杨琳,杨益民,李旭雯,杨星星,王薇薇.一种基于光电容积脉搏信号的压力脉搏波波形传播预测方法. 2015，(201510051739.X).

35.梁栗炎,杨琳,崔婧翾,王琪,芦杨,汪然.视频显示终端作业过程中的脉搏信号分析研究.中国医学装备. 2014，40(7)：16-19.

36.杨琳,张新宇,郝冬梅,杨益民,李旭雯,李广飞,赵鸿阳.一种脉搏波三维参数的提取方法. 2024，(202211279788.5).

37.杨琳,张心苑,张松,王静,赵强.伤口面积测量系统辅助测距装置. 2014，(201410393706.9)：10.

38.张松,王薇薇,杨琳,杨益民,李旭雯,顾冠雄,杨星星.基于流行病学、生化和胎盘因素的产后出血预警系统. 2014，(201310559924.0)：14.

39.杨琳,李洋,张松,杨益民,李旭雯.基于物联网技术的妊娠期高血压远程监护研究.中国医学装备. 2013，10(6)：17-20.

40.杨琳,王薇薇,宋娟,吴广辉,张松,王普.指脉脉搏波自动识别及自动采集控制方法.北京工业大学学报. 2013，39(08)：1261-1263.

41.杨琳,李锟,张松,杨益民,李旭雯.一种用于踏车运动中桡动脉搏测量的手臂固定装置. 2012，(201210174176.X)：6.

42.张松,李硕,杨琳,杨益民,李旭雯.脉搏波采集质量实时分析装置. 2012，(201210135549.2)：13.

43.杨琳,王薇薇,张松,杨益民.一种阵列式胎动信号及子宫收缩信号监测腹带. 2011，(201110106695.8)：20.

44.杨琳,张蕾,张松,杨益民,张为远,王琪.基于理化和血流动力学信息的妊娠期高血压风险监测装置. 2011，(201110009263.5)：22.

45.杨琳,张松,杨益民,邵帅,罗志昌.利用三次样条差值法抑制脉搏波基线漂移.北京生物医学工程. 2010，29(2)：198-200.

46.杨琳,张松,杨益民,罗志昌.基于重搏波谷点的脉搏波波形特征量分析.北京生物医学工程. 2008，27(3)：229-233.

47.张俊利,蔺嫦燕,杨琳,张松,吴广辉,李小帅.脉搏波波形特征信息检测及与部分血流动力学变化相关分析.生物医学工程与临床. 2008，12(2)：104-107.

48.张俊利,杨琳,吴广辉,杨娅,李小帅,张松,蔺嫦燕.基于容积脉搏波血流动力学检测的血流动力学参数的临床验证.北京生物医学工程. 2008，27(2)：127-129, 150.

49.杨琳,张松,杨益民,罗志昌,吴广辉,张俊利,杨娅.基于桡动脉脉搏波血流动力学检测的心输出量计算修正.北京生物医学工程. 2007，26(6)：575-578, 592.

招生要求

欢迎：生物医学工程类（生物医学工程、智能医学工程、医学信息工程等）、医学类（临床医学、运动医学、护理学，等）、电子类（电子信息工程、通信工程、计算机科学与技术、自动化，等）、数学类（应用数学、统计学）考生报名。

限报：生物学、生物工程、假肢矫形工程、食品科学与工程、制药工程、环境类等，及其他不具备电子学、人工智能或医学基础专业考生。

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