基本信息

张丽媛，女，工学博士，北京工业大学环境与生命学部生物医学工程系讲师，硕士研究生导师。长期从事神经动力学方向的研究工作，在神经系统疾病动力学建模及控制方面，特别是在癫痫疾病发作的临床病理机制、动力学演化规律和控制策略等方面取得一定成果。近年来主要从事神经血管耦合的脑血流动力学方面的研究，基于流体动力学与数据的融合，探索缺血性脑血管疾病神经血管耦合调控血流灌注的机制，精准预测脑部微循环血流量和脑血流储备。

招生学科：0831生物医学工程（学术型）、0854电子信息（专业学位）。

教育及从业经历

2020.8至今 北京工业大学环境与生命学部生物医学工程系，讲师

2020.7-2022.10 北京工业大学环境与生命学部生物医学工程系，师资博士后

2019.8-2020.7英国Great Ormond Street Hospital for Children,Senior Research Associate

2018.10-2019.10 英国伦敦大学学院（QS第八）细胞与发育生物学系，国家公派联合培养博士研究生

2016.9-2020.6 北京航空航天大学航空科学与工程学院一般力学与力学基础专业，工学博士，校级优秀博士学位论文

2012.9-2015.1 天津大学精密仪器与光电子工程学院生物医学工程专业，工学硕士

学术兼职

目前担任领域内高水平SCI期刊《IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering》、《Frontiers in Neuroscience》、《ScienceChinaTechnological Sciences》及《Cognitive Neurodynamics》等审稿人。中国生物医学工程学会生物力学专业委员会会员，北京交叉科学学会会员。

研究方向

神经与智能系统动力学、非线性振动及其控制、脑血流动力学

科研项目

（1）科技部重点研发项目子课题，基于缺血性脑疾病的神经血管耦合调控的流体动力学建模，主持，2021.12-2026.11

（2）国家自然科学基金青年项目，癫痫的海马网络动力学建模与超声刺激调控机制分析，主持，2022.1-2024.12

（3）中国博士后科学基金面上项目，局灶性癫痫海马网络超同步型发作的动力学建模及机制分析，主持，2021.8-2022.7

（4）北京市博士后科学基金项目，海马癫痫样后放电网络动力学建模与光遗传调控机制分析，主持，2021.3-2022.7

（5）国家自然科学基金面上项目，冠脉CT血流储备分数无创计算的可解释高精度深度学习，骨干，2023.1-2026.12

（6）国家自然科学基金重点项目，颞叶癫痫致痫灶动力学建模分析与控制及在诊疗评估中的应用，骨干，2020.1-2024.12

（7）英国Great Ormond Street Hospital for Children NHS Trust项目，Machine Learning for Intracranial EEG Analysis in Pediatric Epilepsies，骨干，2019.8-2020.7

代表性研究成果

【近五年代表性学术论文】

（1）Liyuan Zhang, Zhiyuan Ma, Ying Yu, Bao Li, Shuicai Wu, Youjun Liu*, Gerold Baier*. Examining the low-voltage fast seizure-onset and its response to optogenetic stimulation in a biophysical network model of the hippocampus.Cognitive Neurodynamics, 2023.

（2）Xue Wang, Jinchen Liu, Na Li, Junling Ma, Mingyan Chen, Yili Feng, Bao Li, Jian Liu, Youjun Liu*,Liyuan Zhang*. Left and right coronary artery blood flow distribution method based on dominant type.International Journal for Numerical Methods in Biomedical Engineering, 2023.

（3）Gerold Baier *,Liyuan Zhang, Qingyun Wang, Friederike Moeller. Extracting the transition network of epileptic seizure onset.Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, 2021, 31(2), 023143.

（4）Liyuan Zhang, Qingyun Wang, Baier Gerold*. Spontaneous transitions to focal-onset epileptic seizures: A dynamical study.Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, 2020,30(10), 103114.

（5）Liyuan Zhang, Qingyun Wang, Baier Gerold*. Dynamical features of a focal epileptogenic network model for stimulation-based control.IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2020, 28(8), 1856-1865.

（6）Liyuan Zhang, Denggui Fan, Qingyun Wang*, Baier Gerold. Effects of brain-derived neurotrophic factor and noise on transitions in temporal lobe epilepsy in a hippocampal network.Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, 2018, 28(10), 106322.

（7）韩芳，樊登贵，张丽媛，王青云^*.神经系统疾病与认知动力学(I):癫痫发作的动力学与控制.力学进展, 2022, 52(2)：339-396.

（8）韩芳，樊登贵，张丽媛，王青云^*, 顾晓春, 王直杰. 神经系统疾病与认知动力学（Ⅱ）:神经振荡与认知动力学,力学进展, 2022, 52(3)：587-622.

【近五年国内外学术交流】

（1）Liyuan Zhang*（Session chair）, Qingyun Wang, Gerold Baier,Youjun Liu. Generation of the low-voltage fast seizure-onset and its opto-neuromodulation in a hippocampal network model.The 6th International Conference on Dynamics, Vibration and Control (ICDVC 2022+1), Shanghai, China, 7-9Apr.2023.

（2）Liyuan Zhang（Invited speaker）, Qingyun Wang^*, Gerold Baier,Youjun Liu.Dynamic Oscillation and Fraction Modulation Strategy of a Focal Epileptogenic Network Model.8^thInternational Conference on Vibration Engineering (ICVE 2021), Shanghai, China, 24-26Jul.2021.

（3）Liyuan Zhang, Youjun Liu^*, Gerold Baier, Qingyun Wang, Friederike Moeller. A dynamical model of focal-onest seizures organizing the parameter space of epileptic dynamics.首届前沿交叉优秀博士后论坛，中国北京，2020.12.

（4）Liyuan Zhang, Qingyun Wang, Gerold Baier^*. Understanding the mechanism and treatment of the focal epilepsy: A computational modelling method.The International Conference for Technology and Analysis of Seizures (ICTALS2019), Exeter, England, UK, 2-5 Sept. 2019.

（5）Liyuan Zhang, Qingyun Wang^*. Transition dynamics in temporal lobe epilepsy: Insights from the computational model of dentate gyrus-CA3 network motif.18th U.S. National Congress for Theoretical and Applied Mechanics, Chicago, Illinois, USA, 4-9 Jun. 2018.