基本信息
张亮,本硕博毕业于哈尔滨工业大学,曾任北京排水集团高级工程师,现任北京工业大学环境科学与工程学院教授,博士生导师。国家注册公用设备工程师,城镇污水深度处理与资源化利用国家工程实验室骨干成员。兼任ENGINEERING Environment期刊青年编委,《环境工程》、《环境工程学报》等期刊青年编委,中国环境科学学会青年科学家分会委员、国际水协会中国青年委员会委员。
长期从事水污染控制新技术开发与应用研究,近年来主持国家重大科技专项、国家重点研发计划课题、国基金区域创新联合基金、国基金青年基金(B类)多项科研项目。在Nature Sustainability、Nature Communications等国内外期刊发表学术论文170余篇,论文总引用7500余次,H因子50。
创新成果获北京市科学技术进步一等奖(排名第3)、环境保护科学技术奖一等奖(排名第2)、国家发明创业奖成果奖一等奖(排名第3)、国际水协项目创新奖研发突破金奖等重要奖项。获中国环境科学学会青年科学家奖、国际水协首创水星奖、中国科协青年托举人才等称号。
研究方向
本团队聚焦“双碳”目标下水处理技术的系统性革新,主要方向包括:
1. 开发生化处理智能感知新方法
将人工智能技术应用于生化处理系统,开发基于机器视觉与多源数据融合的智能感知、预警与优化控制系统,推动污水处理厂的智能化升级。
2.发展跨尺度生物过程调控新理论
从生化反应工程、微生物种群生态到工艺系统,探究生化处理系统的微生物群落时空“自组织”规律及其宏观生态效应,发展和完善生化工艺优化与调控理论。
3.优化低碳脱氮与资源化新技术
以厌氧氨氧化等低碳技术为核心,研发城市污水与工业废水的低碳脱氮新工艺并探索氮磷资源的回收路径,开展工艺优化控制研究并推动新技术的工程实践。
诚邀具有环境工程、生物技术、计算机科学、人工智能等相关专业背景,并对交叉学科研究感兴趣的同学加入课题组!欢迎对上述研究内容感兴趣的同学加入课题组!
科研项目
[1] 国家重大科技专项项目:城市污水厌氧-好氧-缺氧无外加碳源深度脱氮除磷技术及应用
[2] 国家重点研发计划项目课题;污水生物处理前沿技术工程示范
[3] 国家重点研发计划项目子课题:基于智能感知物联网的生态环境高密度监测关键技术研发
[4] 国家自然科学基金区域创新发展联合基金项目:热区城镇污水碳氮磷转化的微生物驱动机制解析与低碳处理技术开发
[5] 国家自然科学基金青年基金(B类):污水处理与资源化
获奖情况
[1] 2025年 国家发明创业奖成果奖一等奖(排名第3)
[2] 2025年 中国环境科学学会青年科学家奖
[3] 2024年 国际水协中国青年委员会首创水星奖-科学创新类金奖
[4] 2022年 环境保护科学技术奖一等奖(排名第2)
[5] 2021年 北京科学技术奖科技进步一等奖(排名第3)
代表性研究成果
[1] A loading rate switch strategy for stable nitritation in mainstream municipal wastewater. Nature Sustainability 2024, 7(3), 305-314.
[2] Pilot-scale implementation of mainstream anammox for municipal wastewater treatment against cold temperature. Nature Communication 2024, 15, 10314.
[3] Rapid initiation and stable maintenance of municipal wastewater nitritation during the continuous flow A/O process with an ultra-low SRT. Water Research 2021,197, 117091.
[4] Successful application of anammox using the hybrid autotrophic heterotrophic denitrification process for low-strength wastewater treatment. Environmental Science & Technology 2022, 56(19), 13964-13974.
[5] Rapid enrichment of anammox bacteria linked to floc aggregates in a single stage partial nitritation-anammox process: Providing the initial carrier and anaerobic microenvironment. Water Research 2021, 191, 116807.