基本信息
甘少君,副教授,博士,硕士生导师,入选北京市高层次青年人才计划,朝阳区凤凰计划青年人才项目。
团队研究方向要求一定的编程基础,python,matlab等均可,欢迎有相关背景或者愿意编程的同学加入。
研究方向为人工智能、机器学习算法在交通系统的应用研究,特别是水路交通系统的优化控制,如:船舶调度优化、船舶智能避撞、多模态数据(雷达,摄像头,AIS等)融合;主持国家自然科学基金青年项目、交通运输部科学研究院开放课题以及长江航道局、中国信息通信研究院等企事业委托项目;在IEEE Transactions on ITS等SCI期刊发表高水平论文多篇,获国家发明专利10余项;承担本科课程《高级语言程序设计(C++)》、《交通数据分析软件训练》等。
科研项目
国家自然科学基金青年项目,“基于多模态数据全特征挖掘的限制性航道船舶进出港意图识别研究”(62003011),2021/1-2023/12,30万,主持。
中国信息通信研究院委托项目,“工业互联网标识解析与双碳园区建设和发展研究”,2022/10-2023/8, 65万,主持。
交通运输部科学研究院开放课题,“基于AIS数据的船舶航行风险识别研究” 2022/1-2022/12,4万,主持。
北京工业大学交通工程科研基地开放探索项目,“复杂场景下车辆时空信息识别的图像增强关键技术研究”,2020/1-2021/12,3万,主持。
主要论文与专利
1)Gan, Shaojun, Qiuyi Zhang, and Yanxia Wang. "Energy consumption analysis of metropolitan logistics vehicles based on an ensemble K-means long short-term memory model." Energy & Environment (2024): 0958305X241244488.
2)Wang Yanxia; Gan Shaojun*; Li Kang; Chen Yanyan; Planning for low-carbon energy-transportation system at metropolitan scale: A case study of Beijing, China.Energy【Q1】, 2022: 123181.
3)Gan Shaojun; Wang Yanxia; Li Kang; Liang Shan; Efficient online one-way traffic scheduling for restricted waterways.Ocean Engineering【Q1】,237 (2021): 109515.
4)Gan Shaojun; Liang Shan; Li Kang; Deng Jing; Trajectory Length Prediction for Intelligent Traffic Signaling: A Data-Driven Approach,IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems【Q1】,2018, 19(2): 426-435.
5)Gan Shaojun; Liang Shan; Li Kang; Deng Jing; Long-Term Ship Speed Prediction for Intelligent Traffic Signaling,IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems【Q1】, 2017, 18(1): 82-91.
6)Liu Tong; Chen Sheng; Liang Shan; Gan Shaojun; Harris Chirs J; Fast Adaptive Gradient RBF Networks For Online Learning of Nonstationary Time Series,IEEE Transactions on Signal Processing【Q1】, 2020, 68(2020): 2015-2030.
7)Shaoiun Gan, Kang Li, Yanxia Wang, Che Cameron; IoT based energy consumption monitoring platform for industrial processes; 2018 UKACC 12th International Conference on Control (CONTROL). IEEE, 2018: 236-240.
8)Gan Shaojun; Liang Shan; Li Kang; Deng Jing; Ship trajectory prediction for intelligent traffic management using clustering and ANN, 2016 UKACC 11th International Conference on Control (CONTROL), Belfast, UK, 2016-9-21至2016-9-25.
9)甘少君;赵远洋;王燕霞.一种考虑订单需求影响的电动出租车充电调度方法:202311124952.X[P].2023-12-05.
10)王燕霞;甘少君;梁山;王德军;陈艳艳.一种以航标为信号中转站的船联网智能航运系统:202311558289.4[P].2024-03-22.