顾欣，北京工业大学城市交通学院讲师，中国城市交通智库秘书。2020年7月毕业于东南大学交通运输工程专业并获工学博士学位，2017年9月至2018年9月在美国中佛罗里达大学进行联合培养，师从交通安全领域专家Mohamed Abdel-Aty教授，2020年9月加入北京工业大学。近年来先后主持了北京市自然科学基金青年科学基金项目1项，北京市博士后科学基金1项，参与了国家重点研发项目计划2项、国家自然科学基金3项、工程应用类项目20余项。在AAP、TIP等顶级期刊及国内外会议中发表学术论文40余篇，ESI高被引论文2篇；获国家授权发明专利5项，参编专著1本。担任AAP、IEEE TITS、TRB等国际期刊/会议审稿人。目前担任世界交通运输大会应急交通控制技术委员会青年委员，《汽车安全与节能学报》《中外公路》《交通节能与环保》期刊青年编委。

研究方向

1.城市交通安全风险分析

2.自动驾驶/网联车辆主动安全技术

3.城市空中交通/低空空域安全风险分析

教育背景

2015.09-2020.07，东南大学交通运输工程，工学博士

2017.09-2018.09，美国中佛罗里达大学土木环境与建筑工程系，联培博士

2012.09-2015.04，南京航空航天大学交通运输工程，工学硕士

2008.09-2012.06，南京航空航天大学交通运输，工学学士

课程教学

本科生教学：《交通与环境》；《人工智能通识课》；《学术写作课程》；《交通软件训练》

研究生教学：《研究生论文写作指导》

科研项目

1.北京市自然科学基金，北京市自然科学基金青年科学基金项目，城市快速路合流区多交通主体行为互馈机制及冲突风险演化机理，2024-01至 2025-12，20万，在研，主持。

2.北京交通大学，开放课题，基于高精度轨迹数据的互通交织区换道行为特性分析与风险演变机理研究，2022-11至2024-11，3万，在研，主持。

3.南京艾特斯科技有限公司，企事业委托项目，复杂城市道路环境下电动自行车交通安全提升策略研究，2023-11至2024-12，11万元，在研，主持。

4.交通运输部公路科学研究所，开放课题，基于仿真的自动驾驶安全指标提取及风险防范建议，2022-08至2023-08，5万，结题，主持。

5.北京市博士后基金，北京市博士后面上项目，城市快速路合流区汇入风险建模与影响机理研究，2021-06至2022-10，5万，结题，主持。

6.国家自然科学基金，国家自然科学基金面上金项目，多因素动态耦合下道路安全风险机理与安全设计一致性基础理论研究，2022-01至 2024-12，74.5万，在研，参与。

7.云控智行（上海）汽车科技有限公司，企事业委托项目，云控智行-上海临港交通AI感知算法，2024-01至 2024-12，25万，在研，参与。

8.北京市科学技术委员会，北京市科技计划，驾驶员异常行为识别关键技术研究及应用，2022-09至2023-12，150万元，结题，参与。

获奖情况

1.2023.03， 北京工业大学第十四届青年教师教学基本功比赛 工科一组优秀奖

2.2021.06，北京工业大学青年教师教学能力培训 优秀奖

3.2020.05，“正·青年”2020年东南大学优秀研究生暨最具风采奖

代表性研究成果

1.Gu X, Abdel-Aty M, Lee J, et al. Identification of contributing factors for interchange crashes based on a quasi-induced exposure method[J]. Journal of Transportation Safety & Security, 2022, 14(4): 671-692.

2.Gu X, Cai Q, Lee J, et al. Proactive crash risk prediction modeling for merging assistance system at interchange merging areas[J]. Traffic injury prevention, 2020, 21(3): 234-240.

3.Gu X, Abdel-Aty M, Xiang Q, et al. Utilizing UAV video data for in-depth analysis of drivers’crash risk at interchange merging areas[J]. Accident Analysis & Prevention, 2019, 123: 159-169.

4.Gu X, Lu X, Jin X, et al. Analysis of Studies on Traffic Crashes Involving the Elderly: Asurvey of methods, influencing factors, andperspectives[J]. International review for spatial planning and sustainable development, 2023, 11(1): 4-23.

5.Gu X, Yin X, Li Y, et al. Autonomous driving hazard scenario extraction and safety assessment based on crash reports and carla simulation[C]//International Conference on Smart Transportation and City Engineering (STCE 2023). SPIE, 2024, 13018: 162-171.

6.Gu X, Yang Y, Li Y, et al. Traffic Conflict Analysis at Freeway Interchange Merging Areas: A Joint Model Based on Tobit and Survival Analysis Model[M]//CICTP 2023. 2023: 1615-1625.

7.Gu X, Guo Y, Zhou Y, et al. In-depth Analysis of Traffic Conflicts at Interchange Merging Areas Based on Bayesian Network and Conflict chain[C]//2022 IEEE 25th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC). IEEE, 2022: 2258-2264.

8.Guo Y, Chen Y,Gu X*, et al. Dynamic traffic graph based risk assessment of multivehicle lane change interaction scenarios[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2024, 643: 129791.

9.Sun Z, Wang D,Gu X*, et al. A hybrid approach of random forest and random parameters logit model of injury severity modeling of vulnerable road users involved crashes[J]. Accident Analysis & Prevention, 2023, 192: 107235.

10.Zhang Y, Chen Y,Gu X*, et al. A proactive crash risk prediction framework for lane-changing behavior incorporating individual driving styles[J]. Accident Analysis & Prevention, 2023, 188: 107072.

11.Sun Z, Wang D,Gu X*, et al. A hybrid clustering and random forest model to analyse vulnerable road user to motor vehicle (VRU-MV) crashes[J]. International journal of injury control and safety promotion, 2023, 30(3): 338-351.

12.Sun Z, Xing Y,Gu X*, et al. Influence factors on injury severity of bicycle-motor vehicle crashes: A two-stage comparative analysis of urban and suburban areas in Beijing[J]. Traffic injury prevention, 2022, 23(2): 118-124.

13.Guo Y,Gu X,Chen Y*, et al. Lane Change Behavior Patterns and Risk Analysis in Expressway Weaving Areas: Unsupervised Data-Mining Method[J]. Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems, 2024, 150(11): 04024071.

14.Yuan R,Gu X, Peng Z, et al. Exploring differences in injury severity between occupant groups involved in fatal rear-end crashes: a correlated random parameter logit model with mean heterogeneity[J]. Transportation Letters, 2023: 1-11.

15.Wen S,Gu X,OmarSet al. Analysis of vehicle driving styles at freeway merging areas using trajectory data[C]//2022 IEEE 25th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC). IEEE, 2022: 3652-3656.

16.Yuan R,Gu X, Peng Z, et al. Analysis of factors affecting occupant injury severity in rear-end crashes by different struck vehicle groups: A random thresholds random parameters hierarchical ordered probit model[J]. Journal of Transportation Safety & Security, 2023, 15(6): 636-657.

17.Ma Y,Gu X, Zhang W, et al. Evaluating the effectiveness of crosswalk tactile paving on street-crossing behavior: a field trial study for people with visual impairment[J]. Accident Analysis & Prevention, 2021, 163: 106420.

18.Yuan R, Abdel-Aty M,Gu X, et al. A unified modeling framework for lane change intention recognition and vehicle status prediction[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2023, 632: 129332.

19.Li Y, Yang X,Gu X, et al. Simulation of adult-child matching behavior: A case study of primary school in Linyi city, China[J]. International Journal of Modern Physics B, 2022, 36(21): 2250127.

20.郭音伽，陈艳艳，顾欣*，等.校车停靠过程中周边车辆运行安全诱导措施及效果评估[J].交通运输工程与信息学报，2023，21(02):95-108.

招生寄语

非典型高校青椒一枚，爱玩儿、爱探索、爱思考，本硕博换了三个方向，但始终保持研究热情、坚守初心，相信搞研究不是一个人、轻而易举就能完成的事情，需要广泛沟通、交流、合作。如果你也是与我同频的人，欢迎与我一起work hard play harder，一起快乐科研!