科研项目
2024至今国家自然科学基金青年科学基金项目，项目负责人
2022至今北京工业大学服务首都重大战略决策咨询项目：新形势背景下的首都都市圈一体化交通对策研究（主要参与人）
2022至今国家自然科学基金面上项目：城市收缩背景下城市空置的智能测度、机理认知与规划设计响应研究（主要参与人）
2018-2021国家科技重大专项：北京市海绵城市建设关键技术与管理机制研究和示范（子课题技术负责人，子课题经费288.08万元）
2020-2021黑龙江省城市规划勘测设计研究院：资源枯竭型城市空间分析技术、方法及应用研究（主要参与人）
2019-2020世界资源研究所：The TOD AssessmentSystem Study（主要参与人）
2019-2019Baidu, World Health Organization (WHO): Urban Tobacco and Health Research Based on Baidu Big Data.（百度&WHO：基于百度大数据的城市烟草与健康研究，主要参与人）
2018-2019Wellcome Trust: Pathways to Equitable Healthy Cities (London Hub for Urban Health).（惠康基金会：公平的健康城市之路，主要参与人）
2018-2018Codoon Company: Report on Physical Activity in Chinese Cities Based on Codoon App.（咕咚：基于咕咚运动App的中国城市运动研究，主要参与人）
2018-2018自然资源保护协会：中国城市街道步行环境指数研究（主要参与人）
2018-2018摩拜：基于摩拜大数据的城市共享交通研究（主要参与人）
2017-2018National Science Foundation (USA)：Smart& Connected City: Connecting the Smart-City Paradigm with a Sustainable Urban Infrastructure Systems Framework to advance Equity in Communities.（自然科学基金（美国）：智慧与联结的城市，主要参与人）
2017-2018National Science Foundation (USA): Integrated Urban Infrastructure Solutions for Environmentally Sustainable, Healthy, and Livability.（自然科学基金（美国）：环境可持续、健康、宜居城市的基础设施解决方案，参与人）
2016-2017National Science Foundation(USA): Virtual Information-Fabric Infrastructure for Data-Driven Decisions from Distributed Data.（自然科学基金（美国）：数据驱动决策的虚拟信息基础设施构建研究，参与人）
2011-2013国家公益性行业专项，面向公众的首都土地利用服务关键技术研究与应用（主要参与人）
代表性成果
[1] Chen, L., Zhang, Z. & Long, Y. Association between leisure-time physical activity and built environment in China: A case study with massive Codoon data. Plos one.
[2] Chen, L., & Felkner, J. (2020). The Interaction Effects in the Relationship between Urban Form and Sustainable Transportation. International Review for Spatial Planning and Sustainable Development, 8(2), 4-17.
[3] Hou, J., Chen, L.*, Zhang, E., Jia, H., Long, Y* (2020). Quantifying the usage of small public spaces using deep convolutional neural network. PloS one, 15(10): e0239390.
[4] Long, Y., Song, Y.*, Chen, L. * (2021). Identifying Subcenters with a Nonparametric Method and Ubiquitous Point-of-Interest Data: A Case Study of 284 Chinese Cities. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, In Press.
[5] Chen, J; Chen L; Li Y; Zhang W; Long Y; Measuring Physical Disorder in Urban Street Spaces: A Large-Scale Analysis Using Street View Images and Deep Learning, Annals of the American Association of Geographers, 2022, 0(0): 1-19
[6] Jia, Z., Chen, L., Chen, J., Lyu G., Zhou, D., Long Y. (2020). Urban modeling for streets using vector cellular automate: Framework and its application in Beijing. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, 47(8): 1418-1439.
[7] Zhang, Z., Long, Y., Chen, L., & Chen, C. (2021). Assessing personal exposure to urban greenery using wearable cameras and machine learning. Cities, 109: 103006.
[8] Zhou, T., Chen, L., Zhang, Z., Liu, Z. and Long, Y., 2023. Assessing smoking-related behaviours using massive online search query data. Transactions in Urban Data, Science, and Technology, 2(2-3), pp.140-151.
[9]龙瀛;李莉;李双金;陈龙*;潘支明 等(2021).中国城市活力中心的街道步行 环境指数测度[J].南方建筑, 1-7.
[10]陈龙;龙瀛;基于雨洪管理模型和NSGA-II算法的低影响开发设施空间布局 优化——以北京通州某住宅组团为例,国际城市规划, 2022.冬季, 37(6): 42-48.
[11]侯静轩，龙瀛，陈龙：一种获取视频中人群空间位置的方法（发明专利，201911118462.2）
[12]清华大学：城市降雨径流最佳管理措施筛选专家系统V2.0（共同作者），软件著作权，技术被应用在《北京城市副中心海绵城市建设技术导则》
