基本信息

孙哲，男，1992年生，北京工业大学城市建设学部助理研究员、硕士生导师，国际化发展青年导师，住房和城乡建设部建筑市场监管司智能建造专班干部（借调）。主要从事基础设施智能建造与智慧运维相关领域的基础研究、工程应用和相关工程项目的技术咨询。兼任美国土木工程师协会会员、美国土木工程师协会Data，Sensing，andAnalytics（DSA）分会会员、美国土木工程师协会Visualization, Information Modeling,and Simulation（VIMS）分会会员、中华建设管理研究会会员、中国土木工程学会工程数字化分会会员。主持并参与多项智能建造、智慧运维与城市更新领域的科研项目和工程技术咨询工作。在《AdvancedEngineeringInformatics》、《Developments in the Built Environment》、《Remote Sensing》、《ProgressinNuclearEnergy》、《Transportation Research Record》、《工程管理前沿》（中国工程院院刊，英文刊）、《天津大学学报》等本领域国内外知名期刊发表学术论文30余篇，出版智能建造英文著作1部，参编智能建造领域国家标准2项、行业标准1项，参与编写住房和城乡建设部智能建造技术导则、智能建造标准体系、智能建造年度发展蓝皮书（2024）、智能建造新技术新产品创新服务典型案例集，获得软性著作权2项；2023年获华夏建设科学技术奖一等奖、2019年获美国土木工程师协会（ASCE）ComputinginCivilEngineering（i3CE）最佳论文二等奖。

研究方向

智能建造与智慧运维

数字孪生

人因工程、人员可靠性分析

工程结构智能诊断

工作履历

2020.08 – 2021.08，卡内基梅隆大学（美国），土木与环境工程学院，博士后研究员（合作导师：唐平波）

2021.09 –至今，北京工业大学，城市建设学部，智能建造与工程管理研究所，助理研究员，硕士生导师，国际化青年导师

2023.05 –至今，住房和城乡建设部，建筑市场监管司，智能建造专班，干部（借调）

教育经历

2010.09 – 2014.07，北京建筑大学，学士（专业：土木工程）

2014.08 – 2016.02，纽约州立大学布法罗分校（美国），硕士（专业：土木工程）

2016.01 – 2017.02，纽约州立大学布法罗分校（美国），硕士（专业：工业工程）

2017.01 – 2020.08，亚利桑那州立大学（美国），哲学博士（专业：土木工程，智能建造方向），导师：唐平波

课程教学

本科生课程：《土木工程施工》

本科生课程：《信息技术与智慧化土木工程》

本科生课程：《BIM技术应用基础》

本科生课程：《轨道交通智能施工》

参加科研项目

[1]住房和城乡建设部智能建造专项：发达国家和地区智能建造总体发展情况研究，2024-2025，项目负责人。

[2]重庆市自然科学基金面上项目：专家经验约束下的重庆市桥梁变形监测大数据智慧化处理策略，2023-2026，项目负责人。

[3]北京市教育委员科技计划一般项目：人机混合智能驱动下的装配式建筑吊装施工监测大数据处理方法，2024-2026，项目负责人。

[4]美国交通研究委员会Airport Cooperative Research Program（ACRP）项目：Using Automatic Speech Recognition and Linguistic Analysis for Real-time Communication Error Detection and Proactive Air Traffic Control，2018-2019，项目负责人。

[5]国家重点研发计划“战略性科技创新合作”重点专项：北斗/GNSS 精准农业技术和服务系统研发与应用示范，2024-2027，主要参与人。

[6]国家自然科学基金面上项目：基于海量数据的地铁盾构隧道结构服役性能劣化研究，2024-2027，主要参与人。

[7]教育部人文社会科学研究规划基金项目：国家智能建造标准体系建设研究，2023-2025，主要参与人。

[8]国家土建结构预制装配化工程技术研究中心“沈祖炎专项基金”：基于数字孪生的装配式钢结构智能建造场景及建模方法研究，2023-2026，主要参与人。

[9]住房和城乡建设部智能建造专项：智能建造技术导则研究，2023-2024，主要参与人。

[10]住房和城乡建设部智能建造专项：智能建造新技术新产品创新服务典型案例推广应用研究，2023-2024，主要参与人。

[11]住房和城乡建设部智能建造专项：智能建造总体发展情况研究，2023-2024，主要参与人。

[12]美国国家科学基金CAREER项目：Risk Monitoring of Civil Infrastructures Using Correlated Change Patterns in Spatiotemporal Data，2017-2021，主要完成人。

[13]美国国家科学基金项目：Civil Infrastructure Systems Open Knowledge Network，2019-2020，主要完成人。

[14]美国能源部NEUP项目：Automatic Imagery Data Analysis for Proactive Computer-based Workflow Management during Nuclear Power Plant Outages，2017-2018，主要完成人。

[15]美国能源部NEET项目：Context-Aware Safety Information Display for Nuclear Field Workers，2019-2022，主要参与人。

[16]美国航空航天局ULI项目：Information Fusion for Real-time National Air Transportation System Prognostic under Uncertainty，2017-2021，主要完成人。

[17]企业委托课题：城市更新既有建筑BIM 逆向建模，中铁建设集团有限公司，2023-2024，项目负责人。

[18]企业委托课题：钢筋智能化加工生产线关键装备与工艺研究，北京高新市政工程科技有限公司，2023-2024，项目负责人。

[19]企业委托课题：人大新校区西区学部楼二期工程技术咨询，中铁建工集团有限公司，2022-2023，项目负责人。

学术兼职

n责任编辑，北京工业大学《智能建造与智慧运维（英文）SmartConstruction（SC）期刊

n青年编委，清华大学《智能建造学报（英文）》Journal of Intelligent Construction (JIC)期刊

n客座主编，Sustainability(SCI JCR Q2)

n国际期刊及学术会议匿名审稿人（ASCE-Journal of Computing in Civil Engineering、ASCE-Journal of Construction Engineering and Management、Automation in Construction、Advanced Engineering Informatics、Developments in the Built Environment、Transportation Research Record: Journal of Transportation Research Board等）

论文论著代表作

著作：

[1]XingJinding,SunZhe, Tang Pingbo, Handbook of Artificial Intelligence at Work (Chapter: Workers and AI in the Construction and Operation of Civil Infrastructures),Edward Elgar Publishing, 2024(ISBN: 9781800889965).

代表性论文：

[1]刘占省；史国梁；杜修力；孙哲；焦泽栋.数字孪生驱动的预应力钢结构安全智能控制方法 [J].天津大学学报（自然科学与工程技术版）,2023,56(10):1043-1053.

[2]Zhao Xuefeng, Li Wangbing,Sun Zhe*,et al., In-situ Observation and Calibration for Structure Safety Diagnosis through Finite Element Analysis and Mixed Reality [J].Advanced Engineering Informatics, 2024.(SCI, JCR Q1,中科院一区Top，IF: 8.8)

[3]Liu Zhansheng, Shi Gguoliang, Meng Xiaolin,Sun Zhe*,Intelligent Control of Building Operation and Maintenance Processes based on Global Navigation Satellite System and Digital Twins [J].Remote Sensing, 2022,14(6):1387.(SCI, JCR Q1, IF: 5.349)

[4]Sun Zhe,Zhu Zhufu, Xiong Ruoxin, Tang Pingbo, Liu Zhansheng*, Dynamic Human Systems Risk Prognosis and Control of Lifting Operations during Prefabricated Building Construction[J].Developments in the Built Environment, 2023.(SCI, JCR Q1, IF: 8.2)

[5]Sun Zhe,Xing Jinding, Tang Pingbo*, Cooke Nancy, Boring Ronald, Human Reliability for Safe and Efficient Civil Infrastructure Operation and Maintenance – A Review [J].Developments in the Built Environment, 2020.(SCI, JCR Q1, IF: 8.2)

[6]Sun Zhe,Tang Pingbo*, Zhang Cheng, Modeling and Simulating the Impact of Forgetting and Communication Errors on Delays in Civil Infrastructure Shutdowns [J].Frontiers of Engineering Management（工程管理前沿：中国工程院院刊，英文版）, 2021,8(1):13.(JCR Q1, IF: 8.8)

[7]Sun Zhe,Zhang Cheng, Chen Jiawei, Tang Pingbo*, Yilmaz A. Predictive Nuclear Power Plant Outage Control through Computer Vision and Data-driven Simulation [J].Progress in Nuclear Energy, 2020, 127.(SCI, JCR Q1, IF: 2.461)

[8]Sun Zhe*,Tang Pingbo. Automatic Communication Error Detection Using Speech Recognition and Linguistic Analysis for Proactive Control of Loss of Separation [J].Transportation Research Record, 2021, 2675(5).(SCI, JCR Q2, IF: 2.019)

[9]Sun Zhe, Chen Tiantian, Meng Xiaolin*, et al, A Critical Review for Trustworthy Structural Health Monitoring and Risk Prognosis of Bridges with Human-In-The-Loop [J].Sustainability, 2023,15, 6389.(SCI, JCR Q2, IF: 3.889)

[10]BaoYan, Wen Yucheng, Tang Chao,Sun Zhe*, Meng Xiaolin*, et al, Three-Dimensional Point Cloud Denoising for Tunnel Data by Combining Intensity and Geometry Information [J].Sustainability, 2023,15, 6389.(SCI, JCR Q2, IF: 3.889)

[11]Hu Liangliang, Bao Yan,Sun Zhe,Meng Xiaolin*, et al., Outlier Detection Based on Nelder-Mead Simplex Robust Kalman Filtering for Trustworthy Bridge Structural Health Monitoring[J].Remote Sensing, 2023,15(9): 2385.(SCI, JCR Q1, IF: 5.349)

[12]Sun Zhe,Shi Ying, Tang Pingbo*, Information Fusion and Finite Element Model Simulations for Bridge Condition Prognosis with Conflicting Data [C].ASCE – Construction Research Congress(CRC), Arlington, Virginia, USA, March 2022.(EI)

[13]Sun Zhe,Shi Ying, Xiong Wen, Tang Pingbo*, Vision-Based Correlated Change Analysis for Supporting Finite Element Model Updating on Curved Continuous Rigid Frame Bridges [C].ASCE – Construction Research Congress(CRC), Tempe,Arizona, USA, March 2020.(EI)

[14]Sun Zhe,Tang Pingbo*, Shi Ying, Xiong Wen, Visual-Semantic Alignments for Automated Interpretation of 3D Imagery Data of High-Pier Bridges [C].ASCE – International Conference on Computing in Civil Engineering(i3CE),Atlanta,Georgia, USA, June 2019.(EI)

[15]Sun Zhe,Shi Ying, Xiong Wen, Tang Pingbo*, Knowledge-based Registration for Reliable Correlated Change Detection on High-pier Curved Continuous Rigid Frame Bridge [C].European Group for Intelligent Computing in Engineering(EG-ICE), Leuven, Belgium, June 2019.(EI)