科研项目
[1]2023.12-2027.11:中温冷水集中空调系统负荷预测与耦合联动控制策略研究(2023YFC3806404-02),十四五国家重点研发计划子课题,主持。
[2]2024.01-2025.12:数据中心动态PUE建模算法及运维阶段碳排放开发,企业委托项目,主持。
[3]2024.01-2025.12:“物理-数据”双驱动的地铁车站变压器定容方法研究,企业委托项目,主持。
[4]2020.01-2022.12:基于建筑运行数据分布式建模的空调负荷预测方法研究(51908006),国家自然科学基金青年项目,主持。
[5]2021.07-2022.07:绿色住宅建筑碳排放强度区间模拟测算,企业委托课题,主持。
[6]2020.09-2022.08:集中供热系统热力站动态负荷预测模型开发,企业委托课题,主持。
[7]2018.07-2021.06:基于人员满意度的建筑运营成本快速建模与评价方法研究(2018YFC0705904-02),十三五国家重点研发计划子课题,主持。
[8]2017.12-2019.05:空调系统夏季运行故障诊断大数据模型及其关键技术研究(2017M620561),中国博士后科学基金,主持。
[9]2017.10-2019.05:基于建筑大数据的空调系统运行优化控制方法研究(2017-ZZ-050),北京市人力资源和社会保障局,主持。
[10]2018.05 2018.11:北京城市副中心公共建筑合同能源管理项目调研及优化, 北京市教工委,主持。
[11]2020.01-2020.12:北方城镇供暖节能型低温供暖新模式(2020-XY-12),中国工程院咨询项目,参与。
[12]2018.01-2020.12:绿色建筑室内环境与节能技术(2017000026833TD02),北京市青年拔尖团队项目,中共北京市委组织部,参与。
主要论文著作
[1]Miao Zhao, Ying Ji *, Jingchao Xie, Peng Yin, Jiaping Liu. Understanding patterns of adaptive comfort behavior in university graduate research offices–––A case study of a university in Beijing. Energy and Buildings, 2024, 307 (3) :113945.
[2]Menghan Niu, Ying Ji*, Miao Zhao1, Jiefan Gu, Aonan Li. A study on carbon emission calculation in operation stage of residential buildings based on micro electricity usage behavior Three case studies in China. Building Simulation, 2024, 17 (1), 147–164.
[3]Nan Zhang, ……, Ying Ji*. Building energy efficiency and COVID-19 infection risk: Lessons from office room management. Building Simulation, 2023, 16 (7), 1425–1438.
[4]Yin Peng, Ji Ying, Xie* Jingchao, Liu Jiaping, Hou Qixian, Zhao Shanshan, Jing Pengfei. Residential wintry thermal comfort and adaptive behaviors in a cold climate in Beijing, China. Energy and Buildings. 2022, 265 (6): 111942.
[5]Yin Peng, Ji Ying, Xie* Jingchao, Liu Jiaping, Hou Qixian, Zhao Shanshan. Research on residential thermal environment differences in relation to transition and heating periods in Beijing. Building and Environment, 2021, 197 (6): 10785.
[6]Zhaosong Fang, ……, Ying Ji*. Investigation into outdoor thermal comfort conditions by different seasonal field surveys in China, Guangzhou. International Journal of Biometeorology, 2019, 63 (10):1357-1368.
[7]Ying Ji, Peng Xu*, Pengfei Duan, Xing Lu. Estimating hourly cooling load in commercial buildings using a thermal network model and electricity submetering data. Applied Energy. 2016,169 (5): 309–323.
[8]Ying Ji, Peng Xu*. A bottom-up and procedural calibration method for building energy simulation models based on hourly electricity submetering data. Energy. 2015, 93(12): 2337–2350.
[9]Ying Ji, Peng Xu*, Yunyang Ye. HVAC terminal hourly end-use disaggregation in commercial buildings with Fourier series model. Energy and Buildings. 2015, 97(6): 33–46.
[10]姬颖,连会会,陈永保,谢静超,刘加平.基于庞大算例变量提取的办公建筑能耗预测方法及应用.北京工业大学学报, 2023, 49(3): 386-394.
[11]张广凯,姬颖*,谢静超.基于N-LCC模型的酒店建筑冷热源方案评价方法研究.建筑节能, 2023, 51(3): 66-72.(期刊封面论文)
[12]一种基于跨季节蓄热的可再生能源一体化互补利用系统.发明专利,授权.
[13]基于人员满意度的建筑运营成本测算软件.软件著作权.
[14]建筑领域绿色低碳发展技术路线图,中国建筑工业出版社,2022年2月.
[15]办公建筑室内环境满意度计算导则T/CABEE 011-2021,2021年11月.
更新于2024年2月26日