个人简介

胡晰远，男，2011年博士毕业于中国科学院自动化研究所，之后留所工作，历任助理研究员、副研究员（硕士生导师），期间于2012和2014年分别在台湾中央研究院和美国哈佛大学任访问学者。2024年入职北京工业大学计算机学院，任教授，博士生导师。

在深度生成模型、低质量图像和视频处理、信号自适应分解理论及应用等领域开展研究工作，出版专著两部（科学出版社，清华大学出版社），牵头/参与制订多项国家标准和公安行业标准。在Nature Communications, IJCV，IEEE T-II，IEEE T-MM，IEEE T-SP，IEEE JBHI, Signal Processing，CVPR，ACM MM，ICASSP等国际主流期刊和会议中发表论文100余篇，授权发明专利10余项，2020年获公安部科学技术奖一等奖，2019年获中国感光学会青年科技奖，2019年获中国计算机学会（CCF）科技进步优秀奖。

学术兼职

中国感光学会，理事

中国刑事科学技术协会，物证鉴定质量管理技术专业委员会，常务委员

International Journal of Intelligent Networks，Associate Editor

International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA 2024,CCF-C)，Special Session Program Chair

科研项目

1、北京市自然基金-顺义联合创新基金、基于粒度对齐和区域蒸馏的跨模态视觉注意力高效提升方法研究（L247034）、2024/11-2027/10、主持。

2、国家自然科学基金面上项目、融合多模态学习的视频中深度伪造人脸取证技术研究（62172227）、2022/01-2025/12、主持。

3、国家重点研发计划课题、基于大数据贝叶斯方法的伪造视频人像量化检验关键技术研究（2021YFF0602101）、2021/12-2024/11、主持。

4、国家自然科学基金面上项目、基于算子的鲁棒的信号自适应分解算法研究及其应用（61571438）、2016/01-2019/12、主持。

5、国家重点研发计划子课题、伪造图像分析检测与检验关键技术研究（2018YFC0807306-2）、2018/07-2021/06、主持。

6、国家自然科学基金青年基金、混沌信号的自适应分解算法研究及其应用（61201375）、2013/01-2015/12、主持。

7、国家高技术研究发展计划（863计划）课题、面向视频侦查的视频内容可辨识度实时增强技术研究（2013AA014602）、2013/01-2015/12、第二完成人（已获得公安部成果认定，本单位排名第一）。

代表性研究成果

[1] 《警用影像处理技术手册》，胡晰远，科学出版社，2017.

[2] 《小波与滤波器组设计：理论及其应用》，彭思龙、李保滨、胡晰远，清华大学出版社，2017.

[3] Yuan Wang, Chen Chen, Ning Zhang, Xiyuan Hu*. “WATCHER: Wavelet-Guided Texture-Content Hierarchical Relation Learning for Deepfake Detection”, International Journal of Computer Vision, 2024. （中科院1区，CCF-A，IF：19.5）

[4] Lingzhen Kong, Kangkang Liu, Xiyuan Hu*, Ning Zhang, et. al., “Gender Classification Based on Spatio-Frequency Feature Fusion of OCT Fingerprint Images in the IoT Environment”, IEEE Internet of Things Journal, 2024.（中科院1区，IF：10.6）

[5] Xiangrui Li, Dongxu Wei, Xiyuan Hu*, Liming Zhang, et. al., “Statistical guaranteed noisy tensor recovery by fusing low-rankness on all orientations in frequency–original domains”, Information Fusion, vol.106:102262, pp.1-16, 2024.（中科院1区，IF：18.6）

[6] Yuan Wang, Kun Yu, Chen Chen*, Xiyuan Hu, Silong Peng. “Dynamic Graph Learning with Content-guided Spatial-Frequency Relation Reasoning for Deepfake Detection”, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023.（CCF-A，计算机视觉顶会）

[7] Zhenfeng Fan, Xiyuan Hu*, Chen Chen, Silong Peng. “A Landmark-free Approach for Automatic , Dense and Robust Correspondence of 3D Faces”, Pattern Recognition, vol.133:108971, 2023. （中科院1区，CAA-A，IF：8.0）

[8] Qiwei Xie, Xiyuan Hu*, Lei Ren, Zhao Sun. “A Binocular Vision Application in IoT: Realtime Trustworthy Road Condition Detection System in Passable Area”, IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol.19, pp.973-983, 2023. （中科院1区，CAA-A+，IF：12.3）

[9] Xiyuan Hu, Jingpeng Sun, Jingping Dong and Xuyun Zhang, "Auditory Receptive Field Net Based Automatic Snore Detection for Wearable Devices," IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 27(5): 2255-2263, 2023.（中科院1区，IF：7.7）

[10] Bin He, Yuxin Zhang, Lu Zhao, Zhenwen Sun, Xiyuan Hu, Yanrong Kang, Lei Wang, Zhihui Li, Wei Huang, Zhigang Li, Guidong Xing, Feng Hua, Chengming Wang, Ping Xue* & Ning Zhang*. “Robotic-OCT guided inspection and microsurgery of monolithic storage devices”. Nature Communications, vol. 14, 5701, 2023.（Nature子刊，IF：16.6）

[11] Zhihui Li, Yao Liu, Xiyuan Hu*, Guiqiang Wang. “A new uniform framework of source attribution in forensic science”. Nature: Humanit Soc Sci Commun, vol.9, 260, 2022. （Nature子刊，SCI&SSCI）

[12] Xiyuan Hu, Zhenfeng Fan, Xu Jia, et al., “Towards effective learning for face super-resolution with shape and pose perturbations”, Knowledge-based Systems, vol.220:106938, 2021.（中科院1区，CAA-A，IF：8.8）

[13]        Xiyuan Hu, Silong Peng, Baokui Guo, Pengcheng Xu, “Accurate AM-FM Signal Demodulation and Separation using Nonparametric Regularization Method”, Signal Processing, vol.186, pp.108131, 2021.（中科院2区，IF：4.4）

[14]        Hao Dou, Chen Chen, Xiyuan Hu*, et al., “PCA-SRGAN: Incremental Orthogonal Projection Discrimination for Face Super-resolution”, ACM Multimedia Conference (ACM MM), 2020.（CCF-A，多媒体顶会）

[15]        Zhenfeng Fan, Xiyuan Hu*, Silong Peng, Chen Chen, "Boosting Local Shape Matching for Dense 3D Face Correspondence", IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp.10936-10946, 2019. （CCF-A，计算机视觉顶会）

[16] Zhenfeng Fan, Xiyuan Hu*, Silong Peng, Chen Chen, "Dense Semantic and Topological Correspondence of 3D Face without Landmarks", European Conference on Computer Vision (ECCV), pp.541-558, 2018.（CCF-B，计算机视觉顶会）

[17] Xiyuan Hu, Silong Peng, Wen-Liang Hwang, "Adaptive Integral Operators for Signal Separation," IEEE Signal Processing Letters, vol.22(9):1383-1387, 2015. （中科院2区，IF：3.9）

[18] Xiyuan Hu, Silong Peng, Wen-Liang Hwang. "An integral operator based adaptive signal separation approach", International Conference on Acoustic, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2013.（CCF-B，信号处理顶会）

[19] Xiyuan Hu, Silong Peng, Wen-Liang Hwang, "EMD Revisited: A New Understanding of the Envelope and Resolving the Mode-Mixing Problem in AM-FM Signals," IEEE Transactions on Signal Processing, vol.60(3):1075-1086, 2012.（中科院2区top，CAA-A，IF：5.4）

[20] Xiyuan Hu, Weiping Xia, Silong Peng and Wen-Liang Hwang, "Multiple component predictive coding framework of still images," IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), pp. 1-6, 2011. （CCF-B）